基于BP神经网络实现普通电阻率和双侧向电阻率的转化

老油田开发时间长,不同年代测井系列差异大,为开展储层定量解释,电阻率测井资料十分关键。基于BP神经网络的基本原理,根据某地区同时测有普通电阻率和双侧向电阻率曲线的多口井资料,选取合理的输入层参数,训练了合适的BP神经网络模型,建立普通电阻率曲线和双侧向曲线的非线性的映射关系。利用所训练的神经网络模型对该地区其他井进行了普通电阻率的转换,对转化的电阻率曲线和双侧向的深浅电阻率曲线进行对比,验证了BP神经网络实现新老2种电性曲线转化的可行性和准确性。

Hermite多尺度函数在普通电阻率测井模式匹配法中的应用

模式匹配法是普通电阻率测井的一种有效的半数值、半解析的正演方法。在使用有限元法进行数值解时,基函数的选取十分重要,它影响着计算的速度和精度。Hermite多尺度函数具有正交性、高阶逼近和一阶偏导数在节点连续等特性,本文在解决数值本征模式解时,将Hermite多尺度函数作为形函数,并对其进行了改进。在不同介质的地层模型中进行验证,实验结果表明将该函数作为有限单元的形函数,电流在节点处连续并且计算精度大大提高。

普通电阻率测井解释储层参数的方法及应用

随着我国经济的飞速发展以及社会主义现代化建设的逐步完善,石油资源已经成为了国家发展的重要资源,关系到社会的平稳发展和城市的现代化建设。众所周知,石油资源属于不可再生资源中的一种,其产量少,开采难度大,具有一定的危险性,且在开采过程中需要掌握精准的数据,对储层参数进行科学研究。我国克拉玛依油田是最重要的产油地之一,国家为了扩大其开采数量,针对其储层开展了四性关系研究,依据油田的实际情况建立了普通电阻率测井解释模型,提高了参数获取的准确性。并通过对岩心资料的进一步分析,研究测井值之间的关联度,确立了科学合理的研究方法,以新兴的电阻率计算方式测量孔隙度数值,使我国的石油开采能力有了大幅度提升。但是,这种研究数值和数据测算的新方法由于应用的时间较短,其在具体测量中还存在较大的问题,与国外先进技术相比仍有较大的差距。针对这样的现象,本文就以油田开采的实际情况为基础,简单阐述一下如何利用普通电阻率测井解释储层参数的对策,获取数值,为我国石油产量的提升奠定坚实的基础。

小波在普通电阻率测井中的应用

普通电阻率测井在划分钻井地质剖面和判断岩性等工作中起着十分重要的作用,它可以定性划分油水层,判断岩石类型,也可以用来对油田老井复查。本文简单介绍了小波基数数值模式匹配法的计算方法。

普通视电阻率测井在水源井工程中的应用

在水源井工程中,通过普通视电阻率测井工作,可以为水源井建设发挥作用。为提高水文测井的质量,总结生产实践经验,对普通视电阻率法在测井工程中的应用进行了具体阐述。分析了视电阻率测井中电极系的技术要求、视电阻率曲线的影响因素和测井数据采集的技术要求,并从划分钻孔地质剖面、确定含水层位置与厚度、确定岩石真电阻率和预测水量等方面,对测井曲线的解释及应用进行了论述。通过测井曲线解释可以获得相关水文地质参数,最终解决水源井工程中的地质与水文地质问题。在第四系松散层的水井施工中,所建立的涌水量预测回归模型可在成井与抽水前预先估算钻孔涌水量,能够为地质与钻探决策提供一定的科学依据。

电法测井中的数学方法

本文站在数学角度对石油电法测井中的方法和新进展分别从解析法、半解析法、数值法以及反演法等方面进行了分析与评述。其中共引用中外文献53篇。