普通话水平智能测试对说话信度的影响及对策

计算机智能测试和信息管理系统的结合规范了普通话水平测试程序，提高了测试效率，降低了测试成本，促进了普通话水平测试管理工作的发展。但“说话”仍是依赖人工评判的测试项，新的测试手段、测试模式以及测试时出现的新情况、新问题会影响测试的信度。因此，把人丈关怀渗透到测试的方方面面，是进一步提高“说话”的测试信度，完善普通话水平测试的有效尝试。

普通话水平智能测试成绩分析及应试策略

普通话水平智能测试,使测试工作更加科学化、规范化和标准化。普通话智能测试在各个测试机构的实践,大大提高了普通话水平测试的效率和质量。对普通话智能测试进行成绩分析,对易错声母进行总结,提出相应的应试策略及教师的相关职责和对教学工作的改进要求。

浅析普通话水平智能测试与教学改革

普通话水平智能测试不同于人工测试,有其自身的特点和流程,教师在课堂讲授和考前培训等方面都需要有针对性地做出教学改革,使学生更加适应这种考试方式,取得更好成绩。

基于普通话水平智能测试的测试员队伍建设

简述普通话水平智能测试实践中的测试员队伍现状，对建设高素质测试员队伍提出律议。

普通话发音质量评价算法改进研究

隐马尔科夫模型的对数后验概率算法是计算机辅助语言学习系统中用来衡量考生发音质量的重要指标。但在普通话智能测试系统中,传统的后验概率算法与专家评分之间存在比较明显的差距。文章从普通话语音评价的主观标准出发,将普通话发音的语言学知识引入后验概率算法,重构算法的语音识别网络,同时从音素评分模型角度对现有的发音质量评价算法进行改进。