基于普通Kriging法的速度场模型建立

目前,我国已采用CGCS2000国家大地坐标系,根据现有高分辨率的速度场资料建立我国地壳运动速度场模型已很有必要.Kriging插值法不仅能获得预测结果,而且能够获得预测误差.Kriging法也是求线性最优、无偏内插的一种方法.提出了基于普通Kriging法的速度场模型生成算法,并实现了多面函数拟合法和反距离加权法建立速度场模型.通过实验结果验证比较内插精度,证实Kriging法精度最高,且插值精度达到了毫米级.

最小二乘配置与普通Kriging法的比较

从假设条件、估计准则和估值特性等方面比较最小二乘配置和普通Kriging法的异同。结合算例比较了配置法和普通Kriging法在不同观测噪声和数据分辨率水平下的推估精度及特性,算例1表明:相同数据分辨率下,观测噪声对普通Kriging法的估值影响大于配置法;相同观测噪声下,数据分辨率对配置法的估值影响大于普通Kriging法。算例2表明:在局部高程异常的拟合中,普通Kriging法也是一种有效推估方法。

普通Kriging法在空间插值中的运用

目的为提高矿产出储量计算的精确性。方法运用普通克里格法解决空间插值问题。针对地质人员采集数据信息的局限性,采用普通克里格插值方法弥补数据量的缺乏。对新疆贝克滩水系沉积物化探数据进行空间分析。结果预测值参数——均值为106.39,峰度为-0.30,最大值为148.76,标准差为27.57,偏度为-1.12,最小值为53.91;交叉验证法参数:指标值为10.86。结论通过交叉检验、QQ检验、预测直方图方法验证表明,采用普通克里格法得到的预测值效果较好。

普通Kriging法在空间内插中的运用

用克里格法进行插值不仅能获得预测结果,而且能够获得预测误差.克里格法也是求线性最优、无偏内插的一种方法.该方法优于最近距离插值、距离反平方插值等任何一种线性插值方法.普通克里格法在克里格法中是使用较广泛的一种方法.

基于Kriging模型的造纸法再造烟叶筛分工艺参数优化方法

为充分考虑造纸法再造烟叶筛分工艺参数的随机变化,以水流速度和烟浆固含量为设计参数,以筛分后12目以上纤维质量占比和50目以下纤维质量占比为性能响应,提出了基于Kriging模型的造纸法再造烟叶筛分工艺参数优化方法。首先,以当前工艺参数为继承点进行继承拉丁超立方采样和筛分实验,在此基础上构建初始Kriging模型以拟合水流速度和烟浆固含量与12目以下纤维质量占比和50目以上纤维质量占比间的隐式关系;其次,采用局部自适应采样方法开展序列采样以提高Kriging模型在优化迭代关键点的精度;最后,利用蒙特卡罗仿真-序列二次规划计算最优的再造烟叶筛分工艺参数。结果表明:优化得到的水流速度和烟浆固含量分别为6.31 L/min和0.53%,该工艺参数下的12目以下纤维质量占比为13.72%,较优化前提升了7.19%;50目以上纤维质量占比为17.65%,较优化前降低了4.13%。该方法能够满足造纸法再造烟叶筛分工艺参数优化需求。

基于灰色关联分析法的电力基建施工普通基础作业安全风险评价方法

目前电力基建施工基础作业安全风险评价方法中,大多基于主观观测指标进行评价,缺乏对于评价指标权重的调整,导致评价效果不佳。为此提出基于灰色关联分析法的电力基建施工普通基础作业安全风险评价方法,识别电力基建施工的安全风险因素,构建基于灰色关联分析法的评价模型,选取不同项目评价指标,采用熵权法调整评价指标权重,得出安全风险评价分数。设计对比实验进行验证,结果表明灰色关联分析法的安全风险评价方法的评价分数误差较小,具备较优的评价效果。

基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图

基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360期的数据进行SARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)6模型的参数的确定和拟合,来预测下一期的值.在10个站点分别进行120期的预测,做出真实与预测的时间序列图,在精度分析中,夏季和冬季PM_(2.5)浓度总体的平均绝对误差(MAE)分别为8.4μg·m^(-3)和14.8μg·m^(-3).在Arc GIS中,对每期的数据使用普通Kriging法,用球面模型拟合半变异函数,决定各个站点的权重,来对杭州市区内未知空间样点进行插值,最后生成完整的杭州市主城区PM_(2.5)短期预测图.本研究创新性地将SARIMA模型广义化运用到小尺度时间序列中,预报效果较好,并且批量自动化预测和制图的方法,可为今后的预测制图产品化提供技术支持.

最小二乘配置和普通Kriging法在GPS高程转换中的应用

最小二乘配置法和Kriging法进行高程转换时均兼顾考虑高程异常的系统部分和随机部分,为对比分析两种方法在GPS高程转化时的优劣性,根据最小二乘配置法的协方差函数(或kriging法的变异函数)的不同,采用五种方案对实测数据进行处理。结果分析证明了以距离作为协方差函数的最小二乘配置法在算法和推估结果可靠性要优于其他方案。

宣肺清热化湿法治疗皖北地区新型冠状病毒感染轻型、普通型患者临床观察

目的:观察宣肺清热化湿法对40例皖北地区新型冠状病毒感染(原名:新型冠状病毒肺炎)轻型及普通型患者的临床疗效。方法:纳入安徽省宿州市第三人民医院救治的新型冠状病毒感染轻型及普通型患者,所有患者均将宣肺清热化湿法(原清肺排毒汤基础上加清热化湿之品)。比较和分析治疗前后各项临床指标,包括住院时间、病毒转阴时间、血常规、生化指标、中医证候评分及有效率等,采用SPSS 26.0统计软件对各指标数据进行统计描述和分析。结果:共纳入40例患者,所有患者经过治疗病毒核酸检测均转阴后出院,轻型平均住院时间(9.81±2.90)d,连续2次核酸转阴时间(11.11±4.11)d,有效率85.19%。普通型平均住院时间(10.54±2.54)d,连续2次核酸转阴时间(10.23±2.74)d,有效率84.62%。治疗后白细胞计数升高、淋巴细胞百分比升高、C反应蛋白计数降低,前后比较差异有统计学意义。治疗过程中密切关注肝肾功能,未发现造成肝肾损伤者。结论:宣肺清化法治疗皖北地区新型冠状病毒感染轻型及普通型患者收效明显且ALT、AST等肝功能指标均值在正常范围内,研究者临床观察治疗全程未发现不良反应,安全性有保证。

基于Kriging法优化原莱芜市地下水监测井网

针对原山东省莱芜市地下水监测井网分布不合理的问题,以研究区裂隙岩溶水及孔隙水区域为例,运用Kriging法对裂隙岩溶水及孔隙水分布区现有的地下水监测井网进行插值模拟,将计算理论方差值与经验值进行比较,评估并优化现有地下水监测井网的精度。结果表明:优化前的监测井分布的理论方差为1.5475~22.3855,远大于最优经验值0.5~0.6;在裂隙岩溶水及孔隙水区域分别增加25、21眼监测井后,各区域原有监测井分布的理论方差为0.3491~0.5979,均能达到最优,研究区地下水监测井网的分布密度以及空间布局的合理性得到改善。

基于自适应Kriging模型的不确定可靠性功能优化算法研究

产品研发中功能失效是一个复杂的系统性工程,失效过程包含大量不确定性因素。为此,构建了自适应Kriging的不确定可靠性功能优化算法,进行产品总体功能失效分析、认知集合可信任度、样本点的生成、自适应Kriging计算及优选功能组合,获取在指定的概率约束下的最优解。以大数定律及极限定理为基础,保证了样本点在重要区域及Kriging模型的收敛条件。以工程机械储能系统为例,说明算法的迭代性、收敛性、准确性及稳定性。结果表明,该算法能够得出准确的敏感度,节省计算时间,提高计算效率。

人群搜索算法拟合Kriging参数的空间数据插值

在Kriging理论模型参数拟合过程中,为减小变异函数权重分配带来的相关误差,全面考虑空间相关性,得到更准确的变异函数模型.采用人群搜索算法(seeker optimization algorithm, SOA),以变异函数拟合值与观测值的加权残差平方和最小为目标建立适应度函数,考虑样本数据的各向异性,迭代搜索模型最优参数进行Kriging插值.实验结果表明,相比于加权最小二乘法拟合,采用SOA拟合Kriging模型参数时,变异函数的加权残差和降低5%~40%,在球状模型、指数模型和高斯模型下Kriging插值的绝对误差分别降低31.02%、24.02%和25.13%.

普通克立格法在昆虫生态学中的应用

地统计学是以区域化变量为基础 ,以变差函数为主要工具 ,分析空间相关变量结构的统计方法 .在对波动较大的实验变差函数进行拟合时 ,虽无法获得最优拟合 ,但运用人机对话的拟合方法来灵活选取参数 ,可以得到较理想的变差函数模型的参数 .本文运用加权多项式回归法以及人机对话的方法 ,得到了较理想的 1级与 2级球状模型拟合结果 ,同时利用直线函数对实验变差函数进行了拟合 .最后利用普通Kriging法 ,对待估计点进行各理论模型的最优、线性、无偏内插估计 ,得出克立格内插权重 .将此方法应用于广东省四会市大沙镇富溪乡试验田稻飞虱观测数据 ,由待估点周围若干观测点的数据 ,有效地估计出待估点的昆虫分布密度 ,并讨论比较了不同理论模型的拟合效果以及估计误差 .结果表明 ,2级球状模型的拟合最好 ,一级球状模型次之 ,直线函数的拟合最差 ,但直线函数计算最为简便 .

基于Kriging模型和遗传粒子群算法的止回阀减阻优化设计

针对8′-150LB轴流式止回阀研究其流阻特性,并对其阀芯结构和文丘里阀口结构进行优化设计。为获得轴流式止回阀全开状态下的最小流阻,采用Nystrom法对阀门设计参数进行了确定,利用正交试验方法列出3因素,5水平的25组试验。在此基础上,建立设计参数与性能的Kriging响应面模型。最后利用遗传粒子群算法对Kriging模型进行优化,选取阀门减阻优化设计最优结构参数。

Kriging水动力学代理模型在水库群优化调度中的应用

为解决传统水动力学模型结合调度模型求解耗时长的难题,使用代理模型模拟水动力学模型以提升求解效率。从金沙江下游—三峡梯级水库调度实际出发,结合水动力学和代理模型相关理论,建立了基于Kriging代理模型的水库群多目标调度模型并采用多目标进化算法对模型进行求解,最后采用投影追踪法对得到的多目标帕累托前沿进行决策。研究结果表明,代理模型的平均模拟误差≤1.5%,能够较为精确地替代原有长耗时水动力学模型并结合调度模型给出具有竞争关系的帕累托前沿及合理的折衷方案,对促进梯级水库综合效益发挥提供理论依据。

论我国普通教育与职业教育渗透融通发展的法律支撑——以新《职业教育法》的实施为背景

新《职业教育法》是职业教育发展与变革的全新保障,为普通教育与职业教育渗透融通发展奠定了法律基础。深度剖析新《职业教育法》实施对普通教育与职业教育渗透融通发展的法律支撑作用,需要阐明普通教育与职业教育渗透融通发展的内涵意蕴及现实困境。新《职业教育法》的亮点之一在于遵循终身学习、终身教育的教学理念,在统筹管理、办学权重、办学格局等方面改善普通教育与职业教育渗透融通发展环境,化解职业教育发展难题。由此,根据市场对技能型人才的需求,新《职业教育法》可在研判外部环境、明确主体职责、加强技能培训等方面支撑普通教育与职业教育渗透融通发展。

有约束线的普通kriging插值算法的研究

断层的层内插值是三维地层模型的关键技术,笔者通过对当前带断层的地层插值方法的总结,提出运用普通Kriging方法来对断层进行插值。本文说明了有约束线的普通Kriging插值算法的原理以及实现,用以解决带断层的地层插值。

普通克里格法在草桃背铀矿床资源量估算中的应用

草桃背铀矿床为赣南河草坑铀矿田的骨干矿床,目前已开采利用,根据铀矿资源总量预测,河草坑矿田有大量的铀资源尚待开发,其中最具找矿潜力的当数草桃背铀矿床。在收集整理草桃背铀矿床地质资料的基础上,建立矿床地质数据库,利用MinePlan3D矿业软件隐式建模功能构建了矿床内细粒似斑状黑云母花岗岩、隐爆角砾岩、震碎花岗岩及安山岩等三维实体模型,从三维空间上直观地表达了火山机构内各岩石的分布形态,为探索红盆及今后火山岩型铀矿深部找矿提供了思路。利用剖面法构建了矿化域实体模型,采用普通克里格法对块体模型铀品位进行限制性插值,以铀克里格边际品位0.047%统计矿床资源量,并将其与原报告所用地质块段法的估算结果进行了对比,两种方法估算结果均在允许误差范围之内。根据品位—吨位关系图,提出了用铀克里格品位0.047%作为边际品位的单指标方案,为矿山后续进一步适应市场经济需要调整边际品位奠定了基础。

基于Kriging元模型的多级供应链稳健优化设计

由于多级供应链的结构复杂性和目标多重性,不确定性因素对其整体绩效的影响不可忽视。为了估量不确定性因素对其整体绩效的影响,首先,将arena仿真和Kriging元建模技术相融合,基于稳健参数设计的思想,构建多个绩效响应指标的均值和标准差Kriging元模型;其次,借助已构建的Kriging元模型和满意度函数法,构建基于Kriging元模型的稳健综合满意度优化设计策略;最后,采用非参数bootstrap重复方法刻画不确定因素对稳健优化解的影响,并与基于多项式元模型的稳健优化方法进行比较分析,仿真验证了所提方法的有效性和稳健性。结果表明,所提方法能够有效解决不确定条件下具有多绩效响应指标的多级供应链的稳健优化设计,在保证供应链系统达到期望最优绩效的同时,尽可能地降低不确定性因素对供应链绩效的影响,为多级供应链的稳健运营提供一定的理论依据和决策参考。

基于通用生成函数法的CFRP防撞梁碰撞可靠性设计优化

为满足汽车耐撞性与轻量化的要求,对碳纤维增强复合材料(CFRP)防撞梁进行可靠性优化设计(RBDO)。以CFRP防撞梁关键控制点横坐标、厚度以及铺层角度为设计变量,以碰撞力峰值为约束条件,以比吸能最大为目标构建优化模型。采用拉丁超立方法与克里金(Kriging)代理模型法相结合拟合出目标及约束函数的Kriging近似模型,采用通用生成函数(UGF)-直接映射法来进行碰撞可靠性优化设计。结果表明:在随机变量非正态、功能函数高度非线性的情况下,传统矩方法无法保证收敛,蒙特卡罗法精度最高但计算成本过大,使用UGF进行可靠性分析优化时收敛稳定,在保证精度的同时效率较高;引入非均匀聚类技术的UGF法效率进一步提高,采用UGF法得到的优化结果相较于初始目标值优化幅度达21.6%,达到预期效果。