基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘

提出了基于频繁模式树的普遍化关联规则挖掘算法 MGAR- FP,充分利用频繁模式树的性质 ,避免大量候选模式的生成和频繁模式匹配 ,提高了挖掘的效率和速度 .实验表明 ,算法是有效的 ,比传统的普遍化关联规则挖掘算法Cum

一种新的普遍化关联规则挖掘算法

提出了一种新颖的普遍化关联规则挖掘算法GARL。该算法连续扫描数据库事务序列，在最多不超过两遍扫描后生成所有频繁项目集，在首次扫描数据库时，能为用户给出反馈信息，允许用户对最小支持率进行调整，该算法能连续处理事务序列，可用于网上在线数据挖掘。

二元真实气体混合物剩余焓和剩余熵的计算

混合物流体热力学性质的计算是化工热力学中的一类重要计算。但现有教材中没有给出关于混合物剩余焓和剩余熵的计算公式,缺失了流体热力学性质计算的系统性。本文通过纯气体的剩余焓和剩余熵的计算公式,采用Prausnitz混合规则或Kay混合规则,推导出R-K方程、virial方程,以及普遍化关联法计算二元真实气体混合物剩余焓和剩余熵的公式,并用于具体实例的计算。结果表明,在中、低压下,采用所推导出的三种方法计算二元真实气体混合物剩余焓和剩余熵时,能够得到比较相近的结果,这三种方法是正确可靠的;在高压下,R-K方程和普遍化关联法仍可采用,而virial方程则不再适用。每种方法计算过程繁简不一,但步骤简捷明了,利于学生更好地理解混合物热力学性质的计算过程。

化工设计中数据表格的二维检索和内插技术

化工设计过程中需要查阅大量的数据图表,并进行相应的估算,过程繁琐且计算精度不高。本工作以热力学数据的普遍化关联为对象,编制程序实现了二维表格的自动检索和内插,输入温度和压力等参数即可计算出相关物质的压缩因子、剩余焓、剩余熵以及逸度系数等热力学性质。这种表格的二维检索和内插技术,对于其它表格的高效使用以及数据手册的电子化利用具有积极意义。