云南省景区密度时空分异探究

A级景区分布密度是衡量区域旅游发展的重要指标,并且景区密度时空分异规律揭示着区域旅游发展历程。基于云南省2009年和2016年A级景区数据以及相关年鉴统计资料,文章计算了云南省各市州A级景区密度,借助ArcGIS可视化技术直观揭示云南省景区密度的时空分异特征。同时采用地理探测器研究影响云南景区密度时空分异的主导因素,以期为云南省景区结构优化、实现可持续旅游提供一定的借鉴意义。研究发现:交通因素、人口集聚因素、经济发展因素以及开放水平因素对云南景区密度的影响的显著性不同,同一因素不同时间节点的影响程度也不相同。

省域A级景区密度时空分异的主导因素探析——以云南省为例

运用景区密度统计方法与Arc GIS可视化技术揭示A级景区结构时空分异规律,采用地理探测器方法探究其主导影响因素,并以云南省2009、2013、2016年A级景区数据为例进行分析.研究表明:云南省各市(州)A级景区密度时空演化呈现出"滇中密集,南北错落"、"组团集聚,差异发展"的特征;A级景区结构时空分异主要受区域交通因素、人口集聚因素、经济发展因素以及开放水平因素等的影响;且不同年份同一因素的作用力度也不同.

安徽省A级旅游景区空间结构及空间自相关效应

以安徽省546处A级及以上旅游景区为研究样本,运用W函数、经验贝叶斯修正的空间自相关及空间冷热点分析,定量化地分析A级及以上旅游景区的空间结构、空间自相关效应,揭示其空间分布特征,探究其冷热点分布,并结合主成分分析法和地理加权法,探究旅游密度分布的影响因素。研究结果显示:①安徽省3A级及以上旅游景区在空间上呈现均匀分布状态,而3A以下景区空间上表现为聚集状态,市域间差异较大;②安徽省A级及以上旅游景区旅游密度呈正的空间自相关性,旅游密度总体上表现为南热北冷的分布特点,与安徽省旅游资源南多北少实情一致;③旅游地区资源禀赋、区域经济发展水平以及交通等因素影响着旅游密度的空间分布,市域间旅游密度存在差异。