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题名基于B通道补偿的景深估计的图像去雾算法
被引量:2
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作者
袁桂霞
周先春
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机构
江苏开放大学信息与机电工程学院
南京信息工程大学电子与信息工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2252-2257,共6页
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基金
国家自然科学基金(61201444)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助(20123228120005)
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文摘
为提高图像去雾效果,兼顾初始细节与亮度,提出一种基于B通道补偿的景深估计快速去雾算法。首先分析大气散射模型,根据B通道与雾浓度关系,构造B通道景深估计模型,计算景深,利用R、G通道分量绝对差补偿B通道景深;为防止近景过度补偿和远景漏补,利用图像的B通道分量来构造分割补偿模型,对远、近景的像素灰度值进行补偿。且通过设定半衰减因子,修正景深图,形成景深评估图;最后利用最小滤波和引导滤波优化景深图,实现图像去雾效果。实验结果显示:与当前图像去雾技术相比,所提算法具有更好的去雾效果,更好地保持了图像细节与亮度。
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关键词
图像去雾
分割补偿
景深估计图
半衰减因子
B通道补偿
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Keywords
Image fogging
segmentation compensation
depth of field estimation chart
half-decay factor
B channel compensation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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