基于3D景深合成技术的蝉蜕药材鉴别研究

目的:建立蝉蜕药材的现场快速鉴别方法。方法:采用3D景深合成技术,从样品喙的长短、上唇的大小及明显程度、下唇突出的程度及其上横沟的颜色、足部主刺和侧刺的数量以及形态、腹部气门的明显程度、腹板数目、侧板的数目及形态、背板环数、尾器等方面对50批蝉蜕及其混淆品样品进行鉴别。结果:50批样品中,S1~S5、S26~S30、S36~S50为真品蝉蜕;S21~S25为真品蝉蜕增重后的混淆品;S31~S35为真品蝉蜕提取后的混淆品;S6~S20分别为焰螓蝉、山蝉、北京僚蝉蜕皮,均为混淆品。蝉蜕与其混淆品的主要鉴别特征为真品蝉蜕腹部腹面呈三角形,其余品种腹部腹面近平行;山蝉蜕皮气门明显,其余品种气门不明显;山蝉蜕皮尾器侧面观较其余品种尖锐;焰螓蝉蜕皮前足副刺和端刺呈锐角,北京僚蝉蜕皮前足副刺和端刺呈钝角。结论:该方法简便、可靠,可用于现场快速鉴别蝉蜕及其混淆品种。

用于LED芯片检测的景深合成系统

目的:显微镜过小的景深会导致观测LED芯片时存在模糊的区域,为得到清晰的LED芯片成像图,特开展了相应的图像融合算法研究。方法:通过微动平台不断改变LED芯片与显微镜物镜的距离并拍摄多张聚焦在不同位置的图像,再将得到的图像通过拉普拉斯金字塔算法进行融合。结果:相较于其它图像融合算法,通过拉普拉斯金字塔算法得到的LED芯片融合图最为清晰,标准差可达89.37,平均梯度可达7.76。结论:通过该景深合成系统,实现了图像采样的自动化,解决了显微镜过小的景深而成像模糊的问题,并且融合后的数字图像易于观测和保存。

景深合成技术在植物光学微形态研究上的应用

介绍了利用电脑景深合成技术在光学显微镜上获得植物标本大景深图片的摄影方法。概述了此方法获取植物光学微形态特征清晰图片的基本步骤和优缺点。该方法制片简单,可利用最普通的生物显微镜、电子目镜结合计算机进行摄影,成本低,观察特征明显,获得的图片具有真色彩,并可拍出植物最鲜活的状态。此方法有可能成为未来植物微形态研究的一个重要手段。

基于景深合成技术的乌梢蛇及其混伪品的骨骼鉴别研究及品质评价

目的通过对乌梢蛇骨骼的微性状鉴别,寻找一种乌梢蛇快速鉴别的手段,为乌梢蛇的鉴别提供依据。方法采用3D景深合成技术、3D大图拼接技术以及科学摄影技术进行微性状鉴别,观察乌梢蛇及其混淆品的顶骨、鼻骨和不同部位的椎骨的形态并随机选取乌梢蛇及其混淆品椎骨(n=100)对其棘突高度和整个骨骼高度进行测量,用SPSS22.0软件进行统计学分析,并用分子学手段对其结果进行验证。结合重金属含量测定和醇溶性浸出物测定综合评价乌梢蛇的品质。结果乌梢蛇及其混淆品头骨、体前部和尾部椎骨的微性状特征有较大的区别,体中部椎骨无明显差异。乌梢蛇椎骨棘突高度明显高于其它伪品椎骨的棘突高度,具有统计学意义。市售乌梢蛇砷含量易超标,醇溶性浸出物基本合格。结论骨骼鉴别特征稳定,不易随外界条件发生变化,使用3D景深合成技术可以快速、准确的对乌梢蛇及其混伪品进行鉴别,适用于在基层进行推广。

EP/SiO_2/MMT微纳米复合材料耐电树枝性能

为了研究聚合物/无机微纳米复合物的耐电树枝性能,采用熔融共混法制备了环氧树脂/二氧化硅/蒙脱土(EP/SiO_2/MMT)微纳米复合材料,利用针–板电极系统同时配合数字摄像系统对纯EP及其复合材料试样进行电树枝引发并记录树枝的生长过程以及形貌特征,对比研究了4种试样的起树率、电树枝发展过程、电树枝长度、扩展系数和形态特征。实验结果表明:与纯环氧树脂相比,微米复合材料和微纳米复合材料起树率较低,而纳米复合材料和微纳米复合材料电树枝长度较短,在所研究的4种试样中,微纳米复合材料具有最大的扩展系数。利用景深合成技术,获得了环氧树脂及其复合材料中电树枝的叠层立体图像和电树枝通道细节,据此建立了EP/SiO_2/MMT微纳米复合材料电树枝发展的模型。

半导体探测器封前外观自动光学检验系统研究

同轴晶体管外形(TO)封装的半导体探测器年出货量高达千万只,其质量控制与检测是非常重要的。传统的人工借助显微镜的目视检验因受主观判断和视觉疲劳影响,误检率和漏检率较高。为了解决此问题,文章提出了一种适用于同轴型半导体探测器封前外观自动光学检验(AOI)的方案,运用视觉检测将合格品和不合格品自动识别并分拣,引入景深合成技术实现线弧的高度检测。样机测试结果表明,所提方案具备良好的检测适应性和较低的误检率,适合生产线批量检测任务,可以取代人工目视检验。

市售乌梢蛇及其常见混淆品的鳞片微形态鉴别研究

目的通过对乌梢蛇的头部及体部鳞片的微形态鉴别,将乌梢蛇与其常见的混淆品进行区分,为乌梢蛇药材和饮片的鉴别提供依据。方法用VHX-6000数码成像显微镜对乌梢蛇及其混淆品的头部鳞片进行3D观察,采用景深合成技术与大图拼接技术相结合,拍摄高清特征图。用光学显微镜对体部鳞片的端窝、薄膜囊、乳头突以及纵直纹理进行观察,并通过成像系统拍摄其特征图。最后通过DNA条形码技术对以上结果进行验证,保证微形态鉴别的准确性和可靠性。结果市场上乌梢蛇品种混乱,主要有以下几种伪品:滑鼠蛇、灰鼠蛇、Cerberus rynchops(Colubridae)、王锦蛇、黑眉锦蛇等,与之前报道的伪品有所不同。结论通过微形态鉴别能够很好区分乌梢蛇及其混淆品药材和饮片,并且鉴别特征稳定不易发生变化。