基于全景影像景深图的探面及跳转

基于全景影像的街景立面管理中,需要跳转至距离目标面最近且尽量正对目标面的全景影像,但常规的全景影像跳转方法并不能满足这一需求,为解决该难题,本文提出了一种新的全景影像探面及跳转方法。基于全景影像的景深图,计算目标点的世界坐标及该点与邻近点组成面片的平均法向,实现全景影像中的探面;从目标点出发,沿平均法向搜索出视点中心与该射线垂直距离最近的全景影像;切换至目标影像,并根据目标点在目标影像中的方位进行视角旋转。在重庆市实际项目中的成功应用及实例分析结果均表明,本文方法能够满足立面管控需求,更好地切换至正对目标立面的邻近全景影像,应用效果较常规跳转方法有较大提升。

基于B通道补偿的景深估计的图像去雾算法

为提高图像去雾效果,兼顾初始细节与亮度,提出一种基于B通道补偿的景深估计快速去雾算法。首先分析大气散射模型,根据B通道与雾浓度关系,构造B通道景深估计模型,计算景深,利用R、G通道分量绝对差补偿B通道景深;为防止近景过度补偿和远景漏补,利用图像的B通道分量来构造分割补偿模型,对远、近景的像素灰度值进行补偿。且通过设定半衰减因子,修正景深图,形成景深评估图;最后利用最小滤波和引导滤波优化景深图,实现图像去雾效果。实验结果显示:与当前图像去雾技术相比,所提算法具有更好的去雾效果,更好地保持了图像细节与亮度。

基于景深和LK光流法的视频测速算法

根据景深图虚化背景影响的思想,提出一种基于景深和LK光流法的视频测速算法。通过多尺度自适应小波算法沿水平、垂直及对角线4个方向对图像进行分解;引入边缘图和李氏指数,优化由显著特征区域高频小波系数与深度值关系生成的景深图;最后用LK光流法对景深图进行ORB角点检测,并结合SUSAN算法剔除异常角点绘制角点分布图,由角点坐标在相邻帧图像中的位移计算目标的运动速度和角度。实验结果证明:该算法能有效抑制背景影响、减少计算量,提高运动目标在复杂背景与动态背景下的测速精度和实时性。

基于加权融合策略的单幅图像去雾算法

基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了去雾的质量。提出一种基于加权融合策略的透射率估计方法,通过块级暗通道和像素级暗通道的相关特性获取景深信息导向图,从而在景深突变处和非景深突变的局部合理选取像素级暗通道和块级暗通道,保护了景深边缘处的突变性,同时减少了局部纹理边缘噪声的影响,获得了更准确的透射率估计结果。实验结果表明,该算法能有效避免光晕现象,改善局部细节模糊的问题,得到更优的去雾视觉效果。

第三代电视与立体显示技术

简要叙述了立体显示技术 ,立体显示器和立体节日制作。

基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法

提出了一种基于暗通道图像质心偏移量的去雾算法。该算法对雾天图像暗通道进行了聚类分析,按场景划分图像并分析和计算了每个场景暗通道图像的质心偏移量,以用于场景的透射率修正。结合四叉树搜索算法,提出了基于景深阶跃图的大气光值估计方法,使估算大气光值的位置不受白色或平坦物体的影响而落到景深较大的区域。实验结果表明,所提算法能有效地恢复明亮区域的原本色调和细节信息,复原图像亮度适宜且颜色自然。在主观上,复原图像有较好的视觉效果;在客观上,所提算法的复原图像评价指标整体优于暗通道先验算法。