基于游客收益的极高峰期间景区游线优化

为提升游客在极高峰期间景区旅游体验、提高景区服务水平,探讨了基于游客异质性,游客对景区内选择景点的偏好不同、景点间路程时间敏感度的不同。以游客收益最大、景点饱和度一致为优化目标,考虑游客效用、游客广义成本等约束条件,建立双目标优化模型,并利用粒子群算法进行线路优度评价。最后,以浙江某景区为例,进行极高峰期间游线优化,结果表明:模型可以在极高峰期间针对游客偏好进行游线设计。同时,景区在极高峰期间应针对不同的游客进行交通设施的供给,以减少景区拥堵,并让游客有更好的游览体验。