网师园“步移景异”时空感知生成机理

解析中国园林“步移景异”产生形成的感知机制原理,利用网络大数据识别由视点(观赏的立足点)感知而来的“景”及与“景”相应之“异”,对视点及其视觉空间界面予以要素指标量化分析。以苏州古典园林网师园为例,借助网络大数据、调查问卷精准高效获取所需要素指标数据,利用人工智能机器学习生成决策树,构建模拟步移景异感知生成的模型,得到了4条有利步移景异生成的规则和3条不利步移景异生成的规则。初试结果显示,影响网师园步移景异感知生成指标的贡献程度大小依次为视野中水体占比的变化、景阔变化、景深变化、两视点之间空间转换的次数等。旨在科学量化解析苏州古典园林时空感知的视觉引发生成机理,破解“步移景异”之谜,推进中国古典园林设计的传承弘扬。