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景观融合视角下建设用地适宜性评价的方法构建及实践探索
被引量:
10
1
作者
卢峰
杨晋苏
曹风晓
《中国园林》
CSCD
北大核心
2021年第1期38-43,共6页
基于景观融合视角构建建设用地适宜性评价指标体系,采取BP神经网络模型预测建设用地适宜性,在保障城市建设安全的同时为景观建设留有余地,实现城市建设的可持续发展。景观融合可以从景观风险消极影响及景观资源积极影响2个方面的多个单...
基于景观融合视角构建建设用地适宜性评价指标体系,采取BP神经网络模型预测建设用地适宜性,在保障城市建设安全的同时为景观建设留有余地,实现城市建设的可持续发展。景观融合可以从景观风险消极影响及景观资源积极影响2个方面的多个单元来构建建设用地适宜性评价指标体系。评价结果将建设用地分为适宜建设区、较适宜建设区、较不适宜建设区和不适宜建设区,在此基础上提出集约用地和优化城市景观网络的规划建议。
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关键词
风景园林
景观
融合
景观消极影响
景观
积极
影响
BP神经网络
适宜性评价
重庆市唐家沱片区
下载PDF
职称材料
题名
景观融合视角下建设用地适宜性评价的方法构建及实践探索
被引量:
10
1
作者
卢峰
杨晋苏
曹风晓
机构
重庆大学建筑城规学院
出处
《中国园林》
CSCD
北大核心
2021年第1期38-43,共6页
基金
国家自然科学基金面上项目(编号52078069、51778076)共同资助。
文摘
基于景观融合视角构建建设用地适宜性评价指标体系,采取BP神经网络模型预测建设用地适宜性,在保障城市建设安全的同时为景观建设留有余地,实现城市建设的可持续发展。景观融合可以从景观风险消极影响及景观资源积极影响2个方面的多个单元来构建建设用地适宜性评价指标体系。评价结果将建设用地分为适宜建设区、较适宜建设区、较不适宜建设区和不适宜建设区,在此基础上提出集约用地和优化城市景观网络的规划建议。
关键词
风景园林
景观
融合
景观消极影响
景观
积极
影响
BP神经网络
适宜性评价
重庆市唐家沱片区
Keywords
landscape architecture
landscape integration
landscape negative impact
landscape positive impact
BP neural network
suitability evaluation
Tangjiatuo District of Chongqing
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
景观融合视角下建设用地适宜性评价的方法构建及实践探索
卢峰
杨晋苏
曹风晓
《中国园林》
CSCD
北大核心
2021
10
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