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环境解说在景观规划设计中的作用与意义
被引量:
5
1
作者
乌恩
程静琦
《风景园林》
2019年第10期54-59,共6页
在欧美、日本等国家及中国港台地区,环境解说已成为景观规划设计中的重要内容,如今,环境解说也已经引起了中国内地风景园林学界、业界的关注,但从对环境解说重要性的认知到规划、设计实践能力来看,环境解说还仅是中国景观规划设计表达...
在欧美、日本等国家及中国港台地区,环境解说已成为景观规划设计中的重要内容,如今,环境解说也已经引起了中国内地风景园林学界、业界的关注,但从对环境解说重要性的认知到规划、设计实践能力来看,环境解说还仅是中国景观规划设计表达中的一种'新语言'.从环境解说在景观规划设计中的重要性入手,结合实际案例阐述环境解说之于景观规划设计的重要性:环境解说系统能够使游客的景观理解更加深刻、丰富;对于保护地和国家公园、郊野公园等自然公园的规划设计,环境解说更是体现公园特色和个性的核心工作内容;按照传统风景观来看湿地等缺乏景观变化性、丰富性的自然空间,环境解说甚至可以成为公园游赏系统规划时的主要线索;环境解说具有辅助游客行为管理、提效资源环境保护的功能;优质的环境解说规划设计可以提升景观美感水平.
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关键词
风景园林
景观理解
景观
规划
景观
设计
环境解说
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职称材料
用于嵌入式终端的改进ENet街景语义分割
被引量:
1
2
作者
曾军英
朱京明
+4 位作者
曾俊博
秦传波
王迎波
翟懿奎
甘俊英
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第11期2148-2155,共8页
现有的移动终端实时语义分割算法对图像细节特征的处理能力较差,空间特征丢失严重。针对上述问题,提出了一种融合不同层级空间特征的方法,基于改进的ENet,在下采样层使用反向残差结构,增加网络计算过程中图像信息的获取,减少下采样造成...
现有的移动终端实时语义分割算法对图像细节特征的处理能力较差,空间特征丢失严重。针对上述问题,提出了一种融合不同层级空间特征的方法,基于改进的ENet,在下采样层使用反向残差结构,增加网络计算过程中图像信息的获取,减少下采样造成的图像空间特征丢失。通过空间注意力对图像空间特征进行筛选,增强相关特征,削弱不相关特征。该方法将高分辨率的浅层空间特征与具有丰富语义信息的深层特征融合,提高了网络对图像细节特征的处理能力。实验表明,在NVIDIA Jetson TX2、NVIDIA Jetson Xavier NX及NVIDIA Jetson Xavier AGX等嵌入式终端上,所提出网络与现有算法相比,其性能在Cityscapes数据集上提高了2.9%,在CamVid数据集上提高了3.2%。
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关键词
城市
景观理解
实时
语义分割
深度学习
嵌入式终端
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职称材料
题名
环境解说在景观规划设计中的作用与意义
被引量:
5
1
作者
乌恩
程静琦
机构
北京林业大学园林学院
北京京都风景生态旅游规划设计院有限公司
出处
《风景园林》
2019年第10期54-59,共6页
基金
国家自然科学基金(编号41601129)~~
文摘
在欧美、日本等国家及中国港台地区,环境解说已成为景观规划设计中的重要内容,如今,环境解说也已经引起了中国内地风景园林学界、业界的关注,但从对环境解说重要性的认知到规划、设计实践能力来看,环境解说还仅是中国景观规划设计表达中的一种'新语言'.从环境解说在景观规划设计中的重要性入手,结合实际案例阐述环境解说之于景观规划设计的重要性:环境解说系统能够使游客的景观理解更加深刻、丰富;对于保护地和国家公园、郊野公园等自然公园的规划设计,环境解说更是体现公园特色和个性的核心工作内容;按照传统风景观来看湿地等缺乏景观变化性、丰富性的自然空间,环境解说甚至可以成为公园游赏系统规划时的主要线索;环境解说具有辅助游客行为管理、提效资源环境保护的功能;优质的环境解说规划设计可以提升景观美感水平.
关键词
风景园林
景观理解
景观
规划
景观
设计
环境解说
Keywords
landscape architecture
understanding of landscape
landscape planning
landscape design
environmental interpretation
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
F590 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
用于嵌入式终端的改进ENet街景语义分割
被引量:
1
2
作者
曾军英
朱京明
曾俊博
秦传波
王迎波
翟懿奎
甘俊英
机构
五邑大学智能制造学部
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第11期2148-2155,共8页
基金
国家自然科学基金(61771347)
广东普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1017)
+2 种基金
广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515010716)
广东省普通高校基础研究与应用基础研究重点项目(2018KZDXM073)
广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金(2019GDDSIPL-03,2020GDDSIPL-03)。
文摘
现有的移动终端实时语义分割算法对图像细节特征的处理能力较差,空间特征丢失严重。针对上述问题,提出了一种融合不同层级空间特征的方法,基于改进的ENet,在下采样层使用反向残差结构,增加网络计算过程中图像信息的获取,减少下采样造成的图像空间特征丢失。通过空间注意力对图像空间特征进行筛选,增强相关特征,削弱不相关特征。该方法将高分辨率的浅层空间特征与具有丰富语义信息的深层特征融合,提高了网络对图像细节特征的处理能力。实验表明,在NVIDIA Jetson TX2、NVIDIA Jetson Xavier NX及NVIDIA Jetson Xavier AGX等嵌入式终端上,所提出网络与现有算法相比,其性能在Cityscapes数据集上提高了2.9%,在CamVid数据集上提高了3.2%。
关键词
城市
景观理解
实时
语义分割
深度学习
嵌入式终端
Keywords
urban-scene understanding
real-time
semantic segmentation
deep learning
embedded terminal
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环境解说在景观规划设计中的作用与意义
乌恩
程静琦
《风景园林》
2019
5
下载PDF
职称材料
2
用于嵌入式终端的改进ENet街景语义分割
曾军英
朱京明
曾俊博
秦传波
王迎波
翟懿奎
甘俊英
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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