杨浦滨江南段废景演进中的“景象”思辨

杨浦滨江,在从“锈带到秀带”的工业再生中以视觉作为媒介,通过结合工业遗址、当代艺术及消费文化,创造了一个足以将废弃景观衬托出价值的场域并带来新的意象经济。腹地居民、废墟探索者及建筑师在废弃厂区中的实践呈现出有别于主流景象叙事的他者视角——一种更富有动态性、过程性与社会经济更新意义的视角。文章旨在探讨当废弃景观演进为公共空间、公共建筑并重获公共性时,对它的“介入”应该如何展开。

弹载大倾角惯性辅助视觉景象匹配导航方法研究

针对制导弹药视觉景象匹配导航中由于飞行姿态引起的定位误差,提出了一种适用于高动态、倾斜视角情况下的惯性辅助视觉景象匹配的导航方法。该方法对现有的景象匹配导航方法进行改进,以惯性姿态辅助视觉景象匹配导航求解校正前后图像之间的单应性矩阵以及重采样尺度,进行实时图的畸变校正,避免在后续匹配算法中多次迭代盲目匹配,提高算法效率;同时,对匹配算法后得到匹配点位置信息进行定位修正,减小飞行过程中的定位偏差。实验表明:该方法能够有效减小载体倾斜在高动态环境下引起的导航定位误差。其中,图像校正算法平均误差为1.07像素,耗时为0.005 s,与传统方法相比平均误差减小69%,耗时缩短88%。惯性辅助视觉景象匹配导航系统位置误差为11.23 m(RMSE),更新频率优于10 Hz,能够有效应对中末制导的高动态、倾斜环境,为卫星拒止下的制导弹药提供低成本的自主导航方案。

东天山哈密地区烽燧景象空间格局营建研究

烽燧空间营建的内涵:一是在选址过程中体现线性防卫布局模式;二是随时间推移,原军事属性剥离后呈现形势高隘险峻、扼自然险阻的景象空间,以及累代积淀形成的边塞疆境、家国情愫的审美感知。通过“远望”“近防”两个尺度识别与山形水势及其“烽烽相望”互视点位的空间秩序,提出其营建过程主要以边界、尺度、体量、方位为营构要素,明确烽燧在剥离由古及今赋予的军事属性后,逐渐转换为观赏、游历与考察的人文意涵,为区域传统风景营建研究提供理论依据。

高职院校服务乡村振兴的比较优势、问题景象与成效提升策略——以学校管理者为对象的质性研究

持续政策激励作用下,高职院校服务乡村振兴的实践活动呈现出内容日益丰富、方式日趋多元的态势。学校管理者视角下的高职院校服务乡村振兴现状信息启发价值独特,对25位高职院校校级管理者的开放式问卷调查及分析发现,学校管理者高度认可高职院校服务乡村振兴的意义与必要性,并对自身优势与劣势有清晰的认识;高职院校服务乡村振兴主要途径为涉农人才培养培训等;困难主要体现在理念观念偏差,服务能力、内在动力和外在保障不足等方面。为更好实现服务乡村振兴的功能,高职院校要持续提高关键办学能力,提升服务乡村振兴的质量和主动意识;进一步完善学校治理体系,提升服务乡村振兴的“持久性”;政府要加大政策供给和资源保障力度,提升对高职院校助力乡村振兴的政策支持与激励水平,并主导搭建多主体协同参与的合作平台。

《大山的女儿》:人物建构、地方景象与时代精神的彰显

电视剧《大山的女儿》通过人物形象的建构、地方景象的呈现讲述了新时代乡村扶贫故事,彰显出新时代劳动人民的精神面貌。这部剧以一种深沉的乡愁情怀对乡村父老的生存状况投予深情注视,用平实质朴的影像展现现代乡土世界的人性纠葛和人间温暖,记录了驻村第一书记黄文秀的精彩人生。导演用一种温和的、真实的叙述方式,塑造了性格迥异的各类人物形象。这种将地方文化、民族文化、国家叙事相交织的创作模式,显示了主创人员对主旋律电影创新发展所做的努力。

古代婴戏图中的植物景象研究

婴戏图是古代绘画的重要题材,在一定程度上反映了古代园居生活的理想模式,其中的儿童活动场景通常发生在以植物作为最常见要素的园林之中。因此,对婴戏图植物景象的研究有利于进一步挖掘传统植物文化内涵,以及植物在儿童活动空间营造中的方式和作用。通过搜集各个历史时期的婴戏图绘画作品,采用图像分析法与文献分析法相结合的方式,判断分析婴戏图中的植物种类及配置特点,在此基础上,总结分析古代婴戏图植物景象的共性与个性特点。研究发现,在搜集整理的133幅含有植物要素的婴戏图中,植物多具有吉祥的象征寓意,且种植形式多样,部分植物以插花或果盘等形式出现,是儿童亲近自然的重要因素。

基于卷积神经网络的景象匹配区适配性筛选方法

针对基于图像特征指标的景象匹配区适配性筛选方法效率低、景象匹配区规划周期长的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的适配性筛选算法。首先以典型的城市、荒漠、农田等6类景象为对象,构建包括灰度均方差、高程方差、独立像元数和最大峰值比等的图像特征指标,形成相关数据集;设计基于CNN的景象匹配区适配性筛选模型,并分析了迭代次数、训练样本数量、像元数等对模型计算精度的影响;最后选取合适的迭代次数和全连接层神经元数,利用数据集验证了本文算法。结果表明:所提方法可以有效提升大规模典型景象的匹配适配性筛选效率。

基于景象匹配的低精度MEMS航向修正与组合算法

针对巡飞弹弹载微机电系统(MEMS)在长航时过程中航向易发散的问题,提出了一种基于景象匹配的低精度MEMS航向修正与组合算法。首先,基于匹配点几何关系与匹配重投影设计了两种航向误差模型,前者分别根据实时图与基准图匹配点连线与图像纵轴计算反正切值,作差后计算出航向修正值;后者利用实时图与基准图的匹配关系构建重投影误差,通过优化计算出航向最优值。然后,基于上述两种模型,根据匹配点数量设计了一种航向修正与组合算法。飞行实验结果表明,长航时过程中修正后的航向误差为0.7423°(RMSE),更新频率优于1 Hz。与传统仅能定位的景象匹配算法相比,所提算法提供了一种航向修正方法,且对传感器精度依赖性较低,具备一定的通用性。

CNN景象匹配算法的加速设计与FPGA实现

基于卷积神经网络的景象匹配算法较传统方法具有更高的匹配精度、更好的适应性以及更强的抗干扰能力。但是,该算法有海量的计算与存储需求,导致在边缘端部署存在巨大困难。为了提升计算实时性,文中设计并实现了一种高效的边缘端加速计算方案。在分析算法的计算特性与整体架构的基础上,基于Winograd快速卷积方法,设计了一种面向特征匹配层的专用加速器,并提出了利用专用加速器与深度学习处理器流水线式计算特征匹配层和特征提取网络的整体加速方案。在Xilinx的ZCU102开发板上进行实验发现,专用加速器的峰值算力达到576 GOPS,实际算力达422.08 GOPS,DSP的使用效率达4.5 Ope-ration/clock。加速计算系统的峰值算力达1600 GOPS,将CNN景象匹配算法的吞吐时延降低至157.89 ms。实验结果表明,该加速计算方案能高效利用FPGA的计算资源,实现CNN景象匹配算法的实时计算。

哈密巴里坤县域“坤郡八景”景象空间特征探究

中国传统八景文化是古人对自然山水、人文意趣的审美感知与文化内涵的集称体现,新疆地处我国西北边陲,八景文化现象肇始于清乾隆时期,其特殊地理特征下自然景象与人文景象的景貌体系均能成为中国边疆八景文化的典型代表。以东天山哈密地区巴里坤县“坤郡八景”作为研究对象,通过对中国传统八景文化的起源与内涵分析、新疆八景文化之于中国传统八景文化现象的起源与形成,以“坤郡八景”景象空间格局、景象空间类型进行分析研究,得出三个圈层的景象空间分布特征;进而归纳总结出景象游线序列型、景象视线导引型、综合导引型三种景象空间模式,进一步厘清中国边疆民族地区八景文化其景观空间原真素材成景价值。

结合区域全局特征和Ann-SIFT的二阶段快速景象匹配算法

在GPS拒止环境下,提出了一种基于高清航拍图像的视觉定位方法。为了保证高分辨率图像匹配的实时性,结合粗粒度高级语义全局特征和细粒度点特征实现两阶段快速景象匹配。第一阶段,设计三元组网络针对图像区域提取具有尺度和旋转不变性的全局描述符进行区域预匹配。第二阶段,快速最近邻点搜索的Ann-SIFT对实时图和参考区域进行精确点匹配以实现定位。对于3 000×3 000的参考图像和500×500到1 000×1 000尺寸范围的实时图像,平均耗时可以从66.24 s降低到0.97 s。

基于惯导信息卫星定位与景象匹配的导航方法

针对飞行器在卫星信号失效时导航精度变差的问题,提出一种基于惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)、卫星定位与景象匹配的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)载机平台组合导航方法。首先根据INS、卫星定位与景象匹配的数学模型,构造了对应的量测方程,然后应用卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF),对不同的量测推导了对应的滤波算法。其中对于卫星数据与景象匹配数据,通过扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)进行了线性化处理。该方法不要求卫星数据直接提供定位信息,故在卫星数较少时也可以应用。仿真实验中,当卫星信号部分缺失时,本文方法能获得比INS与卫星组合定位方法更小的位置误差,在包含卫星信号时,也能提供比INS与卫星组合定位方法更优的精度。仿真结果证明了该方法的有效性。

多模态多视角景象匹配及精确制导应用

为高效应用各类模态不同视角的图像信息,降低精导武器的保障要求,充分发挥其实战效能,需进一步提升景象匹配方法的适应性及抗干扰能力。聚焦多模态多视角景象匹配技术,重点探索可解释性强的基于深度学习的景象匹配方法。该方法整合自动编解码网络和孪生网络,通过区分场景图像的高低频信息及改进相似性测度对比方式,提升景象匹配的多模态适应性及多场景泛化能力;在构建景象匹配方法的基础上,进一步分析其在精确制导武器作战中的应用方式,展望兼容语言模态与图像信号的景象匹配新方向。突破高可靠高适应性的多模态多视角景象匹配技术能够增强精导武器的抗扰能力和复杂场景适应性,更进一步释放精导武器作战效能。

UFormer:基于Transformer和U-Net结构的端到端特征点景象匹配算法

目前景象匹配算法多采用传统特征点匹配算法,算法流程由特征检测和特征匹配组成,对于弱纹理场景精度低,匹配成功率低。UFormer提出了一种端到端的方案,用于完成基于Transformer的特征提取和匹配操作,采用注意力机制提高算法应对弱纹理场景的能力。受U-Net架构的启发,UFormer在编码器-解码器结构的基础上由粗到细构建了图像亚像素级的映射关系。编码器采用self-cross attention交叠结构检测并提取图像对各尺度的相关特征,建立特征连接,进行下采样,用于粗粒度的匹配,提供初始位置。解码器上采样,恢复图像分辨率,融合每个尺度上的注意力特征映射,实现细粒度层面的匹配,并通过期望的方式将匹配结果细化至亚像素精度。引入真值单应性矩阵计算粗、细粒度匹配点对坐标的欧氏距离反馈损失,监督网络的学习。UFormer融合特征检测与特征匹配,结构更简单,在保证准确性的同时提高了实时性,在一定程度上具备应对弱纹理场景的能力。在收集的无人机飞行轨迹数据集上,相比SIFT,坐标精度提升了0.183个像素,匹配耗时缩短至0.106 s,对弱纹理场景图像的匹配成功率更高。

梦幻叙事下的景象与寓言

作为“梦幻叙事写作”长期的探索者,河南作家张鲜明惯以文学记录的方式,回忆并转述自身的梦境经验。他的作品往往通过再现梦境中的怪诞景象与自我处境,揭示在当代生存中人普遍存在的焦虑状态及其寓言主旨。就写作技巧而言,他的“梦幻叙事”作品具有题材、体裁与风格意义上的探索性质。他描绘的梦境景象以隐喻的修辞形态推动着情节演进,维系着事物间的关联。从他独特的梦境修辞中,读者可以窥见梦境思维的独特逻辑,从而获得“无意识”对我们认知现实本质与自身存在的特殊启示。

物象复原·景象铺陈·意象共蕴:《山河锦绣》的视觉表达理路

电视剧《山河锦绣》以真实为底色,打造出扎根于泥土的乡村视觉图景。其视觉表达理路包括以下几点:以物象复原为实践起点,再现特定时代背景下的集体记忆,创设视觉呈现的基本框架;以景象铺陈为逻辑支撑,勾连故事节点,在景象流动中拓展叙事图景;以意象共蕴为点睛之笔,营构文化意象集群,进一步深化视觉表达空间。物象复原、景象铺陈、意象共蕴三者由浅入深,共同建构出《山河锦绣》的视觉表达空间,亦全景式勾勒出我国脱贫攻坚的历史画卷。

放射性污染金属再利用事故景象及事故风险分析

随着我国核能及核技术应用产业的发展,在核设施运行维护和退役拆除过程中产业的放射性污染废金属逐年增加。实施放射性污染废金属熔炼再利用工程,可实现大部分放射性污染废金属的回收再利用,不仅可以有效实现废物减容,而且有利于环境保护和可持续发展。放射性废金属熔炼再利用过程中存在一定的安全风险,通过对放射性污染金属熔炼再利用工艺过程中的事故景象及事故风险分析,有利于减小事故发生的可能性及危害程度。

基于景象匹配的无人机目标快速搜寻方法探讨

针对目前无人机目标搜寻搜救过程中自动化程度低、定位精度低和效率不高等问题,研究了无人机视觉定位中基于景象匹配的航摄影像定位方法,设计了一种基于理论落点的无人机目标搜索流程,并结合地理信息技术实现目标搜寻搜救的坐标精准定位。结果表明:该方法提高了定位精度与速度,减少了对人工和设备的依赖,具有较好的应用前景。

互相关景象匹配系统的正确匹配概率研究

首先阐述了景象可导航性分析的定义 ,指出正确匹配概率是评价景象可导航性的重要指标 ;接着假定预处理后的基准图和附加噪声是零均值随机场 ;然后从图像的内容性质和其统计特性两个方面出发进行了推导 ,给出了基于景象灰度相关匹配的自主导航系统的正确匹配概率的一个估计模型。通过遥感图像的大量试验结果表明 :该匹配概率的估计模型优于一般的仿真模型 。

景象的囚牢

编者按 视觉文化既是一种值得关注的文化现象 ,也是一种渐臻成熟的文化研究。由于视觉文化本身是一个开放性的文化领域 ,涉及到哲学、美学、文艺学、艺术史论、社会学、心理学、符号学、历史、技术、传播等多种学科 ,所以视觉文化研究本身也就带有多学科的性质。本期笔谈集中讨论了视觉文化不同层面的问题 ,从视觉文化的历史性描述 ,视觉文化与人的生存 ,景象的经济学 ,速度对看的影响 ,以及文学抵抗视觉霸权的可能性等 ,做了初步的有益的探索。我们希望通过这期笔谈 ,引起国内学术界对视觉文化及其研究的注意 ,并期待着更高水平的研究涌现出来。