基于分段线性MPCA的充液氨过程建模及监控

为深入分析晶变改性装备中反应釜充液氨工艺过程特性,同时也为了进行更精确、有效的过程监控,提出了一种分段线性多向主元分析(MPCA)方法,实现该间歇过程的建模及故障诊断。首先将三维建模数据降维展开并进行主元分析(PCA),得到采样点数据特征矩阵;然后基于间歇过程的多操作时段特性,根据特征矩阵相似度最大隶属原则,通过设定窗口长度可调的滑动聚类器,在系统运行轨迹上分别从数据变异的方向和幅值对采样点进行2次聚类划分,将间歇过程操作周期分割为一系列运行特性相同的子时段,最后利用各个子时段的线性MPCA模型逼近系统非线性运行过程,实现间歇生产过程建模及在线监测。通过反应釜充液氨工艺过程的实际应用,结果表明提出的建模方法能够对该间歇生产进行合理的、易于从过程特性角度解释的时段划分,所建模型具有可靠的监控性能,能及时准确检测出系统运行过程中的异常情况。