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基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究
被引量:
2
1
作者
韦冬妮
齐彩娟
+1 位作者
张泽龙
唐梦媛
《电子设计工程》
2022年第13期114-118,共5页
针对电力企业尚未专业、系统地开展智库建设,且缺乏完善的智库运营管理机制等问题,文中展开了基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究。文中构建的智库管控系统包括数据层、支撑层、业务层和表现层;该系统对智库数据进行...
针对电力企业尚未专业、系统地开展智库建设,且缺乏完善的智库运营管理机制等问题,文中展开了基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究。文中构建的智库管控系统包括数据层、支撑层、业务层和表现层;该系统对智库数据进行深度数据挖掘,利用K-means聚类算法分类数据特征,并采用深度信念网络获得数据间的关联。利用区块链技术完成智库数据管控全过程,以保证数据的安全性。基于B/S协议和Matlab仿真计算平台对所提方法进行实验,测试结果表明,当数据量为8 MB时,其挖掘时间和准确率分别为1.5 s和93%,优于其他对比方法,而且安全性也更为理想。
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关键词
智库数据管控
区块链技术
深度
数据
挖掘
深度信念网络
K-MEANS聚类算法
B/S协议
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职称材料
题名
基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究
被引量:
2
1
作者
韦冬妮
齐彩娟
张泽龙
唐梦媛
机构
国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
出处
《电子设计工程》
2022年第13期114-118,共5页
基金
国网宁夏电力企业智库建设方法研究项目(B007-300009250-00014)。
文摘
针对电力企业尚未专业、系统地开展智库建设,且缺乏完善的智库运营管理机制等问题,文中展开了基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究。文中构建的智库管控系统包括数据层、支撑层、业务层和表现层;该系统对智库数据进行深度数据挖掘,利用K-means聚类算法分类数据特征,并采用深度信念网络获得数据间的关联。利用区块链技术完成智库数据管控全过程,以保证数据的安全性。基于B/S协议和Matlab仿真计算平台对所提方法进行实验,测试结果表明,当数据量为8 MB时,其挖掘时间和准确率分别为1.5 s和93%,优于其他对比方法,而且安全性也更为理想。
关键词
智库数据管控
区块链技术
深度
数据
挖掘
深度信念网络
K-MEANS聚类算法
B/S协议
Keywords
think tank data management and control
blockchain technology
deep data mining
deep belief network
K-means clustering algorithm
B/S protocol
分类号
TN248 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度数据挖掘和区块链技术的智库数据管控方法研究
韦冬妮
齐彩娟
张泽龙
唐梦媛
《电子设计工程》
2022
2
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