结合边缘计算的电力智慧中枢平台实时数据处理与分析系统设计

本文指出在电力智慧中枢平台建设日益重要的背景下,其海量智能化高效处理需求变得尤为突出。为了满足这一需求,本文充分结合边缘计算的电力数据测量,通过边缘数据分析系统实时采集并分析用户电力数据,利用云-边协同架构优化任务分配,实现了时间与资源的高效利用。同时,引入了改进K-means算法对电力大数据进行分类处理,通过优化初始聚类中心,提高了算法处理大规模数据集的效率和准确性。根据改进后的算法,设计了电力智慧中枢平台数据分析系统,对系统的架构实施了全面分析,能够降低误分率。实验结果表明,本文提出的改进K-means算法的运算时间为20.15 s,明显优于其他算法,显示出良好的工程实用性。这一系统为智能电力的高效、稳定运行,提供了有力支持。

融合声纹特征的智慧电网主设备故障自动化识别系统

为准确识别电网主设备故障,推进电网智能化水平和安全运行,设计融合声纹特征的智慧电网主设备故障自动化识别系统。采集电网主设备故障信号,通过主控中枢和上位机将其发送到人工智能中枢,人工智能中枢对信号进行分帧和添加汉明窗处理后,提取电网主设备超声信号的声纹特征,再将该声纹特征输入到卷积深度置信网络模型内,输出电网主设备故障自动化识别结果。实验表明,该系统可有效采集智慧电网主设备故障超声信号,提取到电网主设备声纹特征,有效识别不同电网主设备出现的故障类型和故障时间,应用效果较为显著。

智慧城市中枢系统的顶层设计与建设运营

智慧城市中枢系统是城市的新一代数字基础设施,也是城市治理现代化和服务的智能中枢。随着信息技术的发展,智慧城市中枢系统趋于成熟智能,成为打通数据壁垒、丰富应用场景的重要支撑,为数据资源治理、能力汇聚开放、联动调度智慧、科学决策支撑起到关键作用。未来,健全智慧城市中枢系统建设需强化统筹协调机制、科学制定顶层设计、激活多元主体活力、完善配套支持政策,从而有效推进智慧城市中枢系统建设实施,保障智慧城市可持续发展。

基于环境艺术设计中智慧型城市的建设发展前景研究

智慧城市正在以飞速的状态发展,这将使生产方式和行业业态产生巨大转变,环境艺术设计中"智慧型"设计和建设也将是未来的发展趋势。与此同时,城市发展中出现的一些问题也在解决和完善。智慧城市的发展和建设是提高人们生活水平,改进基础设施服务的一个项目。智慧城市的建设其实质就是信息网络综合平台的搭建,这些新的技术也在以飞速的发展来推动绿色建筑、智能城市的建设,同时也是多平台融合最佳时机。

视频云+边缘计算架构在新型智慧城市中的建设模式

本文探讨了如何充分利用先进的云计算、大数据、物联网、人工智能等技术,快速构建一朵弹性、灵活、高效的视频云,打造一片实时、可靠、灵敏的边缘计算节点,从而支撑未来超数十万甚至上百万路城市智慧视频中枢。