大数据时代智慧人社建设的机遇与挑战

近年来在各级政府的共同努力下,智慧人社建设虽然取得了一定的成绩,但也暴露出一些问题。特别是随着大数据时代的到来,人社管理工作的内外环境也发生了巨大变化,提高人社管理的科学化水平面临着许多新挑战、新课题。为了应对新挑战、解答新课题,人社管理工作必须主动进行变革,更新理念、更新手段,树立大数据理念、运用现代化技术,不断提高科学化水平。

“智慧人社”一体化系统的设计策略

人力资源和社会保障部门是服务型政府的重要社会管理和公共服务职能部门,在新时期面临诸多挑战。笔者从人社公共服务的实际情况出发,全面分析了“智慧人社”一体化系统。从设计目标、功能框架、技术实现等层面分析与设计系统,旨在为社会保障业构建一个功能更加强大、操作更加便捷、服务更加智能的现代化“智慧人社”系统。

浅析“智慧人社”须“速度与温度”并行

在“智慧人社”为人们提供更加智能、快捷、高效服务的同时,要赋予“智慧人社”以“温度”,打造温馨人社、暖心人社,通过线上线下不断融合创新,降低“智慧”门槛,打通“智慧”障碍,推出更多契合人们需求和简便易行的服务,做到“体贴、人性、简约”,让“速度”与“温度”并行。

基于微服务架构的宜昌“智慧人社”建设实践

提出一种基于微服务架构的“智慧人社”平台建设方案,通过将“智慧人社”平台分解为多个微服务,采用DevOps方式基于微服务进行快速开发和迭代,建立起应用支撑系统、智慧经办系统和公共服务系统等,平台兼具良好的开放性和实效性,实现建设集约化、应用平台化、服务一体化、数据一体化,实现了向“智慧人社”的根本转变。

“智慧人社”对当前人力资源与社会保障工作的影响

随着信息化的发展,人力资源与社会保障工作也在与时俱进。在各级政府的共同推动下,“智慧人社”建设工作取得了一定的成效,对当前的人力资源与社会保障工作在一定程度下发挥了重要作用。但是,“智慧人社”工作也面临着一些挑战,文章从人力资源与社会保障工作的实际情况对“智慧人社”进行全面的分析,并针对“智慧人社”对当前人力资源与社会保障工作产生的影响,提出相对应的有效措施,使“智慧人社”发挥更加积极的作用,提升人力资源与社会保障工作的效率与效果,促进社会保障体系的健全完善。

智慧人社的建设

打造智慧人社,充分发挥社保信息的作用,更好地为社会公众提供服务为切入点,充分利用线上线下服务资源优势,公开的、全面的向社会公众提供诚信的社保信息查询服务,通过自助终端、网站等方式,方便社会公众即时掌握个人社保信息建立一个良好的沟通桥梁,协助人社系统推进政务公开,破解民生热点难点问题,保护社会公众的合法权益,推动人力资源和社会保障事业创新发展。

浅谈“十四五”时期保定市“智慧人社”发展面临的新形势

基于公共政策理论视角,对智慧人社的内涵、机遇和挑战进行分析,探讨数字人社在改造升级智慧人社的过程中暴露出的问题,在此基础上,根据智慧人社对经济社会发展的重要作用,研究智慧人社对就业创业、社会保障、人才服务、劳动关系的赋能机制,并进一步从应用场景的视角,阐述数字经济发展对韧性城市建设的积极作用。根据研究结论提出政策建议,认为应借助“十四五”规划纲要和智慧城市建设快速发展的机遇,增强人社智慧化能力,优化业务流程,整体提高人社服务水平。

智慧人社线上服务平台设计策略研究

目前互联网政务快速发展,其中人社线上服务平台是智慧人社建设的重要部分.本文从分析用户的需求入手,提出智慧人社线上服务平台的设计策略.

基于网络空间安全技术的智慧人社系统安全保障探究

为了解决智慧人社的网络安全问题,通过分析人工智能、区块链和边缘计算等技术在智慧人社系统安全保障中的应用,提出人才培养与组织架构优化、信息安全技术与管理创新和稳定可靠的信息安全基础设施建设等技术应用策略,并从创新模式、政策和法规支持、协同机制和部门合作等方面对智慧人社系统安全保障的未来发展趋势和前景进行探讨,以期为有关人士(或项目)提供参考。

智慧人社对人力资源和社会保障的影响

现代化信息化背景下,人力资源、社会保障(简称“人社”)的相关工作也与时俱进。在政府的推动之下,智慧人社建设工作获得了一些成绩,在当前人社工作中发挥了重要作用。但其中也存在很多问题,面临着诸多挑战。要想将其建设成为一个完善的现代化信息系统,需要根据实际情况对人社进行深入分析,在明确智慧人社对具体工作的影响后,探索出有效的工作策略,从而将其积极作用发挥出来。

“智慧人社”对当前人力资源与社会保障工作的影响

本文将详细介绍“智慧人社”在社会保障与人力资源工作中的主要作用,通过专业的研究与调查,精准找出其在社会保障与人力资源工作中的具体影响,根据其影响范围,提出四项完善社会保障与人力资源工作的有效措施,如强化人才创业就业概率、完善社会保障内容、增强数据运用与分析水准、搭建网络数据安全管控系统,从而有效提升“智慧人社”在社会保障与人力资源工作中的执行效果。

坚持以人民为中心进一步全面深化改革——以南宁市“智慧人社”改革实践为例

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央坚持“人民有所呼,改革有所应”,道明了全面深化改革的为民本质,为进一步全面深化改革提供了根本价值遵循和行动指南。以南宁市人力资源和社会保障局“智慧人社”改革为研究对象,探讨其改革为民的密码。同时,基于改革的实践经验,结合党的二十届三中全会精神,对如何坚持以人民为中心,进一步全面深化改革,提出了遵循原则与路径方法。

基于“智慧人社”服务模式分析人社部门档案管理模式优化路径

人社部门的档案,伴随人的一生,与人们的切身利益息息相关。在"智慧人社"服务模式的启迪下,提升人社部门的服务能力和服务水平,为人们提供高效、优质、便捷的"智慧人社服务",是新时期人社部门档案管理工作的新目标,也是保障民生、维护社会稳定、促进社会和谐的重要举措。

青岛市打造“智慧人社”综合民生服务平台

青岛市人社部门认真落实国家、省、市简化优化公共服务流程方便基层群众办事创业工作要求,着眼解决企业和群众跑腿多、证明多、办事难等问题,积极运用互联网、云计算、大数据等信息技术手段,有效破解'信息孤岛'和'数据烟囱'难题,打造多元化、个性化、一体化的'智慧人社'综合民生服务平台。一、整合内部资源,实现系统内部业务协同'数据向上集中,服务向下延伸'一直是人社领域公共服务工作的重点目标。

人社大数据应用与智慧人社公共服务平台研究

随着大数据分析时代的到来,新型智能人社信息服务系统建立以信息资源平台为依托,通过信息集成、交互共享等方式,在公共服务、社保风控、行业协作、数据可视化、社区工作等方面开展技术创新,构建一个完整的智能人社信息服务系统,为政府管理工作提供了智能化的支持,也为社会发展提供了强有力的保障。根据“大数据应用”、“互联网+政务服务”、“互联网+人社”、“社会保障卡应用”等相关规划,未来将建立一个信息和社会保险信息管理工作网络平台,以提升工作效率,提升政府品牌,为促进政务信息资源共建交流和政务服务一次性提供坚实基础。论文旨在探讨智慧人社公共服务平台建设的基本背景、内涵以及可能带来的实际效果。

关于智慧城市中大数据技术的应用

大数据技术具有开放性、互动性的特征,对智慧城市的建设和发展具有非常重要的推动作用,在城市治理、公共服务、产业发展及绿色宜居等层面有着丰富的应用场景。这里甄选出两个典型的社会民生与治安场景,聚焦研究分析大数据技术在智慧城市中人力资源和社会保障以及伪基站实时识别等场景的落地应用。通过对社会各层面的数据采集、清洗、标准化、脱敏等技术,实现数据的汇聚,再利用多种复合数据模型等技术应用,实现对各方面数据信息高质量的利用,为城市管理者的决策和执法办案提供依据。

人社领域区块链技术应用探讨

各级政府正在大力推进人社信息化建设,搭建"智慧人社"。区块链具备的不可篡改、可追溯、全网共识等特点,能够实现数据开放共享,破除信息壁垒,确保人社数据资产及敏感信息可信流转、安全存储,解决人社部门中心化机构高成本、低效率的问题,为建设"智慧人社"助力。本文分析当前河北省人社业务存在问题,人社部门应用区块链的必要性,并提出从顶层政策制度设计、完善区块链技术平台、探索应用场景等方面推进区块链技术在人社领域的应用,为河北省智慧人社搭建助力。

营商环境下提升人社服务水平的策略探究——以内蒙古阿拉善左旗为例

优化营商环境是提升市场竞争力,推动经济高质量转型发展的关键之举,人社部门作为服务民生的重要窗口部门,应该始终站在服务经济发展大局的高度,以高度的思想自觉和行动自觉,切实把优化营商环境各项工作抓紧抓实抓好,人社干部要加强政策业务学习,为企业纾困解难,增添动力,激发活力,加快培育核心竞争力,助推阿拉善左旗经济创新发展、绿色发展、高质量发展。

商用密码在人社数据安全体系中的应用实践

人力资源和社会保障部门(以下简称人社)作为服务型政府的重要社会管理和公共服务职能部门,掌握着公共就业、社会保险、人事人才、劳动关系等价值密度最大、信息含量最丰富的民生服务数据与人口基础数据,这些数据一旦泄露或滥用,不仅会造成公民个人信息泄露,还可能被犯罪分子利用,严重危害公民、社会乃至国家安全.安全是发展的前提,发展是安全的保障,商用密码技术作为网络安全的杀手锏技术和核心支撑,是保障数据要素安全的重要手段.通过构筑以商用密码为核心的数据安全体系,坚持"以数据安全为中心"的防护理念,围绕人社应用系统的实战化与新合规需求,深入贯彻新发展理念,创新安全技术并探索可持续发展的新模式,推动人社数据安全体系向纵深层次发展,筑牢人社数据安全屏障.

基于人工智能的运维系统建设研究与应用

为了高效保障“常州智慧人社”惠民服务平台的质量和用户体验,达到快速定位和解决故障的目的,智能运维系统采用基于探针注入技术的端到端性能数据(包括用户端、网络、应用服务器端)采集方案和基于人工智能技术的告警事件收敛方案,实现了业务系统全链路的异常和性能追踪分析,以及代码级的深度诊断。系统引入基于人工智能算法的大数据分析,完成IT运维指标数据的关联分析、告警事件的管理、智能压缩、事件关联等功能,可以快速定位系统故障。