基于数字孪生的智慧停车诱导系统在服务区的应用

本文基于数字孪生技术,着重研究了智慧停车诱导系统在服务区的应用。以广东省四会服务区为研究对象,引入基于地磁的车位感知与分级诱导管理系统,以解决服务区内车辆乱停放导致的交通拥堵风险,实现对服务区停车位的实时监测、预测和管理调度,同时结合视频AI安全监测及预警系统,强化服务区危化品车辆精细化管控,提高服务区的安全管理能力。本文为数字孪生技术在服务区停车管理及流域治理管理领域的应用提供了重要的思路和方法支持,具有一定的理论创新和实际应用价值,同时对促进高速公路服务区的智慧化转型升级具有重要的理论和实践意义。

NB-IoT环境下智慧停车诱导系统停车位选择及诱导方案研究

随着城市化进程的不断加速与机动车数量的持续增长,停车难如今已成为城市可持续健康发展的一个亟待解决的问题。传统停车管理方式效率低下,无法满足现代城市实际停车需求。基于NB-IoT的智慧停车诱导系统通过集成物联网、大数据、云计算和人工智能等现代信息技术,实现了对停车资源的智能化管理和优化配置。本文讨论了NB-IoT技术在智慧停车诱导系统中的应用,并提出一套完整的技术解决方案,并对其进行了相关实证研究和分析。研究结果表明,该系统能够有效提高停车效率,改善用户体验,缓解交通压力,并为未来城市发展与规划提供了价值参考依据。