智慧公交系统构建研究

智慧公交系统是智慧交通的重要组成部分,发展建设智慧公交系统不仅是解决城市交通问题的重要手段,更是构建资源节约型、环境友好型社会的战略选择。对城市公交的现状及问题进行了总结分析,提出了智慧公交系统的功能需求,在此基础上分系统层、子系统层和功能层三个层次对智慧公交系统的框架系统进行了总体设计,将智慧公交系统分为智慧公交车辆、智慧路侧设施和智慧云中心三个子系统,并对各系统的组成及功能进行了详细阐述,进一步从政策、合作、创新、建设和管理五个方面提出了智慧公交系统实施路径。

基于物联网技术的智慧公交系统设计与实现

针对目前公交系统报站不及时、车辆调度不合理、站牌提示信息不准确等问题,提出了一种基于物联网的智能公交系统解决方案。通过物联网技术将GPS终端、电子站牌、车载终端等连接到智慧公交云平台;运用大数据技术对车辆轨迹数据、视频监控数据等进行分析,对车辆调度做出合理安排;车载终端通过WIFI机顶盒实时更新车辆线路语言、广告及其他信息;电子站牌通过有线或4G无线的方式及时更新站牌信息。实际应用证明,其改善了人们的乘车体验,提高了车辆运营的效率。

智慧公交系统的研究与应用

随着城市化建设进程的加快,逐步形成了四通八达密集的交通网络体系,城市公交线路也在逐步增多,为促进区域经济发展,便利百姓出行发挥了重要作用。为给城市居民打造更加便捷、顺通的交通环境,在各种现代化技术的支撑下,智慧公交系统逐渐出现在人们周围。智慧公交系统借助GIS的空间构造能力和网络分析等功能,实现了对城市公交系统空间信息、路径信息、公交站点空间数据和在营线路信息的收集与分析,并结合人们的多样化出行需求,为人们提供更加智能化的交通服务。

基于物联网技术的智慧公交系统探讨

当前的城市公交系统存在诸多问题,比如难以合理的调度车辆、公交系统不能及时报站以及站牌提示信息误差较大等等,这些问题给城市居民的日常出行带来了很大的不便,已经无法完全满足现代人们工作、生活的需求。基于此,文章探讨了基于物联网技术的城市智慧公交系统的设计方案,主要包括三个方面:系统总体设计方案、硬件设计方案以及软件设计方案,主要涉及智能公交站牌、智能公交终端的软硬件设计以及相应的智慧调度方案设计。通过以上几个方面的分析和探讨,希望能够为以后城市智慧公交系统的设计提供一些参考和帮助。

基于RFID技术以及北斗定位技术对智慧公交系统方案的建设研究——以张家界的公交系统为例

随着信息时代的到来,发展智慧公交系统成为必然趋势。张家界作为一个国际化旅游城市,公共交通的发展必不可少。其中,智慧公交系统的建设是重中之重。针对智慧公交系统的建设特征,文章采用基于RFID射频识别技术的“点式”定义技术以及与北斗定位技术相结合,能够使智慧公交系统在车辆定位上得到更精准的数据,为智慧公交系统的建设提供有力的技术支撑。

一种智能可视化环保公交站台的研究与设计

研究当前公交站台的现状,要考虑当地的生活风俗习惯、乘客的需求及现有的科学技术手段,综合性地设计一款智能可视化的环保公交站台,来解决公交运行系统中普遍存在的公交运行效率低下、资源浪费、乘车体验差等问题。首先要对国内的几类公交站台进行资料收集与实地调研考察,并结合情感化设计与人机工程学以及城市的固定风格、当地的传统风俗文化对车站的造型与尺寸进行重构,并进行3D建模输出造型方案。基于智慧公交系统,对车站的智能化功能进行设计与规划,设计出城市智能公交车站设计方案的同时,也要使公交站台具有绿色环保、减碳节能的特色功能。设计方案可以作为城市智能公交车站的参考,提高人民生活质量。

智慧校园背景下公交出行系统设计研究

根据高校学生日常出行中目的性强、人流车流集中的特点,越来越多的高校引入校园公交车以便利日常的校园内出行。伴随而来的是人车混行的安全问题以及高峰时间的车辆拥堵,为解决目前校园公交运行中的诸多问题,利用智慧校园理念,通过智慧公交系统模块间的相互协同作用,实现信息的同步更新并保障车辆运行安全,改变校园交通环境。将公交运行变得信息化、可视化、智能化,构建一个专为高校校园服务的智慧公交系统。

CNN+GRU公交短时客流预测研究

公交站点客流预测是公交调度的主要依据。针对传统的公交短时客流预测只考虑时间特征这一弊端,提出基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的预测模型,分别利用CNN和GRU对公交客流的空间和时间特征进行提取,构建公交站点短时客流预测模型。利用苏州市公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据,构建站点客流时空矩阵,使用模型对公交站点的客流进行预测。实验结果表明,CNN+GRU预测模型能够有效地进行公交短时客流预测,并且比其他模型具有更好的准确性。