奶牛智慧养殖技术装备及其数字孪生系统构建

数字孪生被视为智慧农业新的发展阶段。通过建立农业生产的物理系统和数字空间,数字孪生技术实现了“连接-感知-决策-控制”一体化,可以通过更高水平的智能控制应对农业生产系统的复杂性。我国农业数字孪生系统发展相对较晚,相关研究与技术装备整体处于探索和起步阶段。本文基于奶牛养殖多维信息采集、数据分析和生产仿真模型的研究,面向饲喂管理、繁殖管理、健康管理和环境调控等关键生产场景,建立奶牛场在虚拟空间的数字化映像,构建了奶牛养殖数字孪生系统,实现了对养殖技术流程与生产装备的数据驱动、实时反馈、模拟推演和以虚控实的智能管控,并在江苏省某千头规模奶牛场进行了具体应用和初步验证。

奶牛智慧养殖关键技术研究与应用

奶牛养殖业是我国农业产业的重要组成部分,也是支撑我国乳制品加工企业发展的关键产业。然而,传统的粗放式养殖模式下,需要大量的人力和物力投入,导致奶牛生产效率低下,牛奶质量也无法保证。随着物联网、人工智能等新一代信息技术的快速发展,中国的奶牛养殖业正逐步从过去的粗放型养殖模式向规模化、集约化、智能化的养殖模式发展。本文通过查阅文献,结合生产实际,综述了智能环境控制、个体识别、精准饲喂、生理和行为监测等智慧养殖关键技术的研究进展及其在奶牛生产中的应用,并为本文提到的关键技术绘制了一幅智慧养殖模式图,以期为我国奶牛养殖业提高生产效益和转型升级提供理论和技术支持。

我国深远海智慧养殖工厂体系化建设的关键问题探讨

深远海智慧养殖工厂是全新生产模式,同时是推进渔业转型升级、拓展蓝色经济发展空间、保障国家粮食安全的重要途径。文章基于深远海智慧养殖理论研究与实践发展脉络,辨析深远海智慧养殖工厂的概念、典型模式以及发展优势,并从种苗体系化、装备体系化、产业体系化、政策体系化4个方面分析我国深远海智慧养殖工厂体系化建设的关键问题。研究成果试图回答怎样构建深远海智慧养殖工厂支撑体系的问题,从而加快推动深远海养殖范式的转变。

“智慧养殖”助推阿坝州特色畜牧业发展

阿坝州独特的高原生态环境孕育了丰富的畜牧资源,该文简单介绍了阿坝州在地理位置、地形地势和气候条件等方面特点,总结了其在畜牧业方面的发展前景及存在问题,并提出了智慧畜牧业发展路径,为“智慧养殖”特色畜牧业发展提供一定参考。

奶牛智慧养殖生态环境、生理健康与生长性能数字化表征指标体系研究

研发和应用面向奶牛智慧养殖的技术、装备与系统,首要关键是对养殖信息进行数字化表征与智能化感知,从养殖生态环境、奶牛生理健康与生长性能相关的诸多生产要素中,筛选出可感知、可预测、与奶牛繁殖、泌乳等生产性能紧密相关的指标,明确各指标的动态参考标准及其与生产性能之间的关联关系,建立数字化表征指标体系。本文建立的奶牛智慧养殖表征指标体系框架,分为3个指标类、7个指标层,28个指标项,参考现行国家、行业或地方标准,及部分行业研究成果,列出各指标项的含义、技术内容、感知方式及数值分布范围,并制定相关团体标准。

智慧养殖新技术、新产品应用研究

随着传统养殖业向智能化、信息化、标准化转型升级,越来越多的养殖场开始应用新一代智慧养殖技术与产品。立足养殖业生产实际,挖掘在智慧养殖方面不断涌现出来的新技术、新产品,为广大养殖场(户)提供参考,从而更好更快地推动智慧养殖业高质量发展。

基于数据融合技术的智慧养殖服务平台

针对近岸养殖海域管理效率低、传统养殖服务平台数据融合度差的问题,以养殖海域为对象,运用高分辨率摄像数据、高分辨率卫星遥感数据、卫星定位数据、水质环境监测数据、养殖区域规划数据等的融合算法,研发智慧养殖公共服务平台,实现海域环境电子围栏、养殖密度监测、海洋执法等智慧化应用。提出利用基于Canny算子的HSV预处理算法对养殖密度进行检测。结果表明:相比传统方法智慧养殖服务平台的监测数据更接近于实际养殖密度,该研究对海水养殖的生产管理、政府执法、海洋环境保护等具有现实意义。

智慧养殖业中畜禽疾病的防治

智慧养殖业是指运用现代化电子信息技术和先进管理理念,对养殖生产全过程进行智能化管理和优化,以提高养殖效益和产品质量。在智慧养殖业中,畜禽疾病的防治是关键环节之一,其目标是实现疾病的早期预警、精准诊断和科学防治,以降低疫病风险,保障养殖业的可持续发展。畜禽疾病的防治包括:(1)畜禽疾病监测与预警:利用物联网技术和传感器设备,实时收集养殖场的环境数据和动物生理指标,通过对这些数据进行分析和挖掘,可以发现动物异常状况和潜在疾病风险。同时,结合机器学习和大数据分析技术,可以建立疾病预警模型,预测疫病的发生和发展趋势,为养殖场提供科学决策依据。(2)畜禽疾病诊断与评估:运用图像识别、机器学习等技术,对动物的行为、生理状况等进行监测和分析,可以提高疾病诊断的准确性和效率。(3)畜禽疾病防治策略:根据疾病预警和诊断结果,制定科学的防治策略,包括疫苗接种、药物治疗、隔离观察等。还可以运用智能化设备,如自动喂药器、消毒设备等,实现疫病的精准防治。(4)疫病信息管理与服务:建立疫病信息管理系统,实现疫病数据的实时采集、分析和共享,为政府部门、养殖企业、兽医机构等提供决策支持。同时,通过移动端应用、网站等渠道,为养殖户提供疫病防治知识、在线咨询等服务,提高养殖户的疫病防控意识和能力。总之,智慧养殖业中的畜禽疾病防治需要综合运用物联网、大数据、人工智能等技术,实现疾病的早期预警、精准诊断和科学防治,保障养殖业的可持续发展。

马智慧养殖大数据平台设计与实现

随着信息技术的不断发展,智慧养殖在现代畜牧业中应用越来越多,现代先进信息技术正在逐步应用到马养殖的全过程,如何利用大数据、人工智能等技术,助力马产业智慧化发展,提高马养殖效率,是马产业走向现代化、科技化的重要途径之一。本研究以新疆某马养殖基地为研究对象,利用大数据、人工智能和物联网等最新信息技术,研发了基于设备层、数据层、数据处理层和应用层共四层系统架构的马智慧养殖大数据平台,集成了档案管理、防疫管理、育种管理、行为管理和环境管理五大功能模块,实现了马养殖过程中数据采集、分析以及构建模型和应用等功能。本研究可为马养殖基地和企业智慧养殖建设提供思路,实现马养殖的精细化监控和管理,提高马生产效率和养殖效益,对马产业未来发展具有借鉴意义。

基于肉牛异常行为识别的智慧养殖系统

传统人工肉牛养殖过程中,由于需要实时关注每头牛的健康情况,耗费了管理员大量的时间和精力成本。利用智慧牛场管理系统信息化管理牛场,可以大大提高养殖的科学性和效率。因此,文章针对系统的总体架构、功能模块、实现方法进行了探讨,融入了牛的异常行为识别算法(感知哈希算法),提供肉牛的经典病例。设计的系统可以监控并识别肉牛的异常行为,辅助工作人员处理异常情况,实现智慧化养殖。

智慧养殖:未来养殖业实现可持续发展的加速器

所谓智慧养殖,是相对于传统养殖而言,又称为智能养殖,是指运用互联网技术,实现高效智能养殖。智慧养殖系统是一套联动控制、监测养殖场生产的系统,由传感器等感知硬件、无线采集终端、控制柜和云平台组成,将养殖场中的通风系统、饲喂设备、供水设备、蓄水池、水电能耗等部分串联起来,多维度、智能调控养殖场的各类设备,同时在突发异常情况下需要人工处理时,亦可进行实时操作。

山羊智慧养殖数据描述规范的研制与应用

【目的】山羊智慧养殖数据描述规范是山羊全产业链数字化的基础。研制山羊智慧养殖数据描述规范对推动山羊产业数字化和山羊数字经济的发展有重要作用。【方法】本文针对山羊种质资源评价、生产管理、质量安全、动物福利和生物安全等重要应用场景,通过文献收集、调研座谈、同行研讨、专家校阅等手段整理分析数字化需求,采用7个属性对数据的信息实体进行描述,制定了山羊智慧养殖数据描述规范。【结果】整理归纳了山羊智慧养殖数据描述规范,并在云南省地方羊种资源开发综合服务与数据管理云平台设计开发中应用。【结论】山羊智慧养殖数据描述规范的研制和应用,必须以实际的应用场景与数字化系统构建的需要为出发点。

践行科普惠农 弘扬雷锋精神——北京农学院都市农业科普分队走进北京房山区蒲洼乡助力中华蜂智慧养殖

在学雷锋纪念日60周年之际,2023年3月4日,中国农学会科技志愿服务总队北京都市农业科普分队组织北京农学院专家一行13人,走进房山区蒲洼乡,送技术、送服务、送理念,助力当地中华蜂智慧养殖。蒲洼乡主要领导、下辖行政村养蜂专业户等共计20余人参加了此次活动。

智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用进展

随着现代化科学技术的不断创新,一些新的信息技术开始渗透到人们生活的各个领域,如通信技术、云计算技术和人工智能技术。为了推动畜牧养殖业的现代化发展,在猪养殖中应该创建智慧养猪模式,形成智能化的养殖管理方案,提高养猪的科技水平和生产效率,为推动养猪产业的现代化发展奠定基础。本文以智慧养殖的含义为切入点,分析了智慧养殖管理模式在养猪生产中的具体应用,以期为养殖户提供参考。

基于PLC的生猪智慧养殖模式创新研究

生猪智慧养殖模式能极大地节省养殖环节人力成本,提高生猪养殖效率,实现猪舍"无人化"管理,是生猪养殖业发展必然趋势。结合湖北省生猪养殖模式现状与需求,提出了基于PLC的生猪智慧养殖模式,并对该模式的软硬件设计进行了详细分析,为湖北省生猪养殖模式开辟了新的途径。

家禽智慧养殖从业人员继续教育模式调查分析

在全面实施乡村振兴战略和促进畜牧业高质量发展的背景下,为准确辨识对家禽养殖从业人员在智慧养殖技术的继续教育方式方法中存在的不足,及时改进教学模式提升家禽从业人员对于智慧养殖技术的运用能力。对家禽养殖业一线饲养和生产管理的从业人员进行问卷调查,对主要生产环节中智慧养殖技术的教授需求迫切性、教授方式、教学重点内容、生产环节等方面进行调查和数据统计分析。结果表明,从业人员对于家禽智慧养殖技术的需求迫切程度较高;在教育培训方式中,分类报告教授和现场教学的方式为较多人所接受,而对于网络教学的关注度和兴趣相对较低;继续教育内容的关注重点主要集中于智慧养殖中设施设备使用方法、安全事项和实操实践等方面,对于智慧养殖技术原理和新技术的进展,从业人员对其关注度也相对较低;针对教培中涉及的生产环节,从业人员对于家禽养殖环境智能控制和异常行为监测的关注较多。根据调研结果中发现的不足,从5个方面对家禽智慧养殖从业人员教培模式作进一步探讨,给出从业人员继续教育模式的改进措施。

智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用

随着现代科技的发展,物联网、区块链、人工智能、云计算、5G通信技术已经融入到人们的生活中,智能化设备将逐步解放劳动力资源,代替人类开展各项智慧化的复杂工作。在社会经济大发展和国家乡村振兴战略大背景下,为了更好地适应智慧畜牧业的发展趋势,文章以养猪生产为例,主要从现代化技术应用方面综述了国内外智慧畜牧的发展过程,描述了智慧畜牧业的概念及关键性技术,介绍了当前智慧养猪模式及其共性化智能管理技术方案、市场销售及溯源体系建设等,目的是为推广应用智慧养殖提供技术参考,进一步提高养猪生产效率和科技含量,提升智能管控水平,增进动物福利,实现资源共享,更好地推动养猪业朝着现代化、高质量、可持续方向发展。

一例奶牛场智慧养殖模式案例分析

随着科学技术的不断进步,畜牧生产向高性能、高效率和可持续发展的趋势势在必行,智慧养殖模式随之应运而生。本文简要分析了智慧养殖的主要内容和发展现状,并以青岛某养殖企业为案例阐述了智慧养殖应包含的几个重要组成,为畜牧业向智慧养殖发展提供了一个可借鉴的经验。

智慧养殖管理模式在养猪生产中的应用(下)

(上接2021年第9期主题策划第37页)5智慧养猪管理模式5.1饲养方式与智慧养猪模式智慧养猪模式并不是独立于现有的养猪模式之上存在的,在养猪科学规律、建筑结构及生物安全等要求形成的养猪模式基础上,需要融合智慧化的理念与技术,才形成所谓的智慧养殖模式。因此,需要事先了解不同猪群或个体的类型及其在不同生长、生理阶段的养殖模式。

畜禽智慧养殖研究进展与发展趋势

随着大数据、物联网及人工智能技术的发展,畜禽养殖业向规模化集约化的智慧养殖转型。该文重点介绍畜禽信息的智能感知、养殖环境的监测与智能调控及畜禽智能养殖,总结当前畜禽智能养殖的现状,并对现代智能养殖的发展提出一些建议。旨在为我国畜禽产业转型升级和可持续发展提供理论支持。