智慧养老数据资源治理体系研究:基于活动理论视角

智慧养老产业市场规模不断扩大,产生了一系列有价值的数据资源,但全国智慧养老数据资源共享程度低、不成体系,呈现出不集成、不统一和不均衡的“三不”问题,导致数据资源价值难以充分发挥,阻碍了各养老服务主体的合作和效益提升,也影响了老年人对养老服务的满意度,因而亟须建立和完善智慧养老数据资源治理体系。尤其是对于治理过程中各个要素如何协同、面向具体场景的治理活动如何展开等难题,利用规范分析方法,基于活动理论提出智慧养老领域数据资源治理体系的整体框架,对其中的治理主体、客体、共同体、规则、工具和分工六大要素展开详细分析,并基于康复场景构建老年人康复活动中的数据资源治理流程。提出基于本体模型并包含“元数据—主数据—参考数据”三个层次的数据资源分类体系,发现智慧养老数据资源的治理模式将经历从无中心引导型的分布式治理到单中心集聚型的集中式治理,再到多中心孤岛型的分布集中式治理,最后形成多中心合作型的网络式治理,在不同阶段可相应构建督促机制、注册机制、协商机制、权责机制、激励机制、监管机制等治理机制。

面向智慧养老场景的数据资源分类体系框架构建研究

智慧养老在我国“叫好不叫座”,服务成效差,其中智慧养老数据资源缺少科学分类体系和共享程度低是影响智慧养老服务成效的主要问题之一。文章主要论述了智慧养老服务场景中数据资源的来源、构成、特征与分类问题。研究发现,智慧养老是指一定时期内持续发生的一组不同场景的活动。智慧养老的每个场景,每类活动,都产生一组不同类型的数据。因而,文章在对智慧养老场景及其数据资源的来源、构成和特征分析的基础上,利用图书馆学的分面分类思想和场景的相关理论,研究发现多元场景多维度的智慧养老数据资源分类体系能够有利于智慧养老服务场景中数据资源的管理和利用。

面向智慧养老场景的数据资源描述框架研究

2000年我国步入老龄化社会,2012年全国老龄办首先提出“智能化养老”的理念。党的十八大、十九大、二十大都提出“健康中国战略”,健康养老已成为《“健康中国2030”规划刚要》的重要内容。但智慧养老在我国服务成效差,其中智慧养老数据资源“不统一”、共享与开发利用差是主要问题之一。通过对智慧养老数据资源来源与分类,以及数据资源描述内容和场景要素与资源描述框架分析后发现,借鉴场景框架可以实现对智慧养老场景数据资源的描述,并在此基础上构建了智慧养老场景数据资源描述框架与概念模型,该框架包含六类概念,即智慧养老服务主体、老年人、智慧养老设施、智慧养老活动主题、智慧养老活动时间和智慧养老地点。通过康复训练场景的实例验证表明,智慧养老场景数据资源描述框架可以作为智慧养老场景的通用描述概念框架,对智慧养老服务场景内容进行揭示和描述。

我国智慧养老平台服务生态系统的数据资源需求模型构建研究

[目的/意义]分析我国智慧养老综合服务平台建设涉及的主体和每个主体涉及的数据资源主题,构建智慧养老综合服务平台数据资源需求模型,为智慧养老数据标准建设和数据管护提供数据基础和理论参考。[方法/过程]采集全国各地109份智慧养老综合服务平台招标文件,首先使用内容分析法从行动者网络视角对平台不同主体的数据需求和数据来源进行编码分析,然后利用Gephi对每个主体的编码结果进行共现聚类,识别主题,并使用TF-IDF和Word2vec算法计算不同主体数据资源主题词的语义相似度,最后基于服务生态系统理论构建数据资源需求模型。[结果/结论]最终识别出智慧养老综合服务平台的11个行动者,包括8个人类行动者和3个非人类行动者。构建的数据资源需求模型从宏观、中观、微观3个层面展示了各主体涉及的主要数据主题以及不同主体间的数据流通和协作关系。

智慧城管知识图谱研究与应用——以成都市为例

城市治理正面临着城市化进程加速、群众需求日益增长、技术更新、资源有限等挑战。本文提出基于知识图谱赋能城市管理与服务的方法,深化数据治理,优化工作流程和机制,创新传统城市管理模式,打造城管领域知识体系,支撑智慧城管多样化场景应用,以满足公众服务多层次需求,提升“一网统管”效能。

智慧养老借技术破解资源匮乏

预计到2050年,我国老年人口将达到4.87亿,占总人口的34.9%。中国人口老龄化和老年人口高龄化加剧,中国的养老压力也越来越大。致力于提供完整“机器人服务+场景+定制”解决方案的科技公司优必选认为,以机器人为智能载体,利用云计算、物联网、大数据实现“互联网+养老”的智慧养老布局,未来的养老模式将变得多样化、人性化、高效化,有效破解“老有所养、老有所依”的社会难题。

基于演化博弈的智慧养老数据资源协同治理研究

协同治理是发挥养老数据资源价值、推动智慧养老深入发展的关键途径。为促进养老服务生态系统中数据的共建与共享,提升智慧养老领域数据要素深度融合程度,释放数据资源潜在价值,构建了就医这一高频服务场景下由养老机构、医疗机构、政府三类主体所构成的演化博弈模型,系统推演三方在博弈过程中的策略选择及其均衡点的稳定性,并进行了数值模拟分析。结果表明,主体的初始参与概率、政府激励和数据资源势差会正向影响数据共享生态系统演化,而数据共享建设成本、政府惩罚会延缓或抑制数据共享生态系统演化。为了更好地进行数据共享,各类主体应发挥主观能动性,从整个社会的角度共同构建良好的数据资源协同治理环境。

新型智慧城市建设面临的挑战与优化路径

新型智慧城市建设是以全面推进新一代信息技术与新型城镇化发展战略深度融合、提高城市治理能力现代化水平、实现城市可持续发展的新模式。当前,我国新型智慧城市数量不断增多、数字基础设施逐渐完善、市场规模正在扩大,但同时面临着运营模式不成熟、智慧应用场景不丰富、数据资源治理体系不完善、数字基础设施的支撑驱动作用不强劲、安全保障体系不健全等制约因素。为此,应完善长效运营模式、拓宽智慧应用场景、建设数字基础设施、健全数据资源体系、筑牢安全防控体系,进而构建善感知、会思考、有温度的新型智慧城市生态体系。

智慧养老,开启养老服务新模式——专访中国人民大学副校长杜鹏

老有所养、安度晚年是我们每个人的愿望,社会人口老龄化的日益加剧使得养老问题广受关注。随着互联网智能化信息技术的快速发展和普及,智慧养老成为中国老龄事业与产业发展的方向之一。人们正通过互联网、物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代智能化信息技术优化养老资源,提高养老服务质量。什么是智慧养老?与传统养老相比,智慧养老会带来哪些优势?我国智慧养老的发展如何?针对上述内容,本刊编辑部近期专访了中国人民大学副校长、老年学研究所所长杜鹏教授,请他为大家讲一讲我国智慧养老的发展现状。

湖北交投:以智慧交通探路“数据资本化”

湖北交投集团的项目,不是拿交通数据本身去入表,而是对数据进行应用和分析,实现对道路情况的预警,基于应用场景实现数据资产的入表工作。在数字化时代,数据就像工业时代的石油函需开采、炼化、应用,这也是数据实现价值的过程。经历了漫长的数字化转型探索,企业在运营中积累了大量的原始数据,为挖掘数据潜藏的价值,各行各业致力于将数据资源转化为数据资产。

智慧养老服务资源配置协同的支持模型研究——基于信息集成的数据模拟

从整体性视角,依据服务供需结构的二元非线性关系,构建了智慧养老服务资源配置协同支持模型,并通过信息集成的数据模拟进行仿真实验。研究结果表明,不同规则下的智慧养老服务资源配置均能进入到全局性协同状态,但在无规则状态下的协同反而优于在模拟实验事先所确定简单规则下的协同,其原因是我国目前还没有统一标准的智慧养老服务顶层设计,不同地区的养老模式差异影响到规则的初始值确定。因此,国家可依据现有资源和自身信息管理优势进行顶层设计,尽快建立信息集成的科学化管理模式,引导社会树立协同与高效的国家治理理念,积极参与我国养老服务事业,以推进智慧养老服务资源配置的协同与高效。

中新天津生态城:打造智慧城市建设的国家级标杆区

作为全国首批智慧城市试点,中新天津生态城始终坚持统筹规划,强化数据资源整合,驱动政务管理和生活服务场景升级,不断将“智慧”与“幸福”元素融会贯通,以创新思维探索城市智慧化转型升级之路。

智慧养老服务的国家战略需求和关键科学问题

本文基于双清论坛"数据驱动的养老服务资源组织与管理机制创新"的讨论内容,从养老服务的内涵与社会需求、我国养老服务(包括养老生活服务与健康服务)社会化发展面临的挑战、数据驱动的智慧养老服务发展与国家战略等方面总结了我国智慧养老服务及其资源组织的背景和发展现状;并从服务模式与服务创新设计、服务参与者行为与选择、养老服务的质量管理、智慧养老服务企业的运营管理和养老服务的数据采集处理与应用方法等方面回顾了智慧养老服务资源组织与管理机制等国内外研究进展;进而提出了促进以物联网、云计算、大数据为基础的智慧健康养老产业与事业发展的主要研究方向和关键科学问题,包括智慧养老服务模式与服务资源组织、数据驱动的养老服务质量管理、数据驱动的养老服务运营管理和健康养老大数据共享融合机制等。

智慧养老社区建设探析

1前言我国老龄化问题日趋严峻,据数据显示,2019年65岁及以上人口占总人口的比重达12.6%,2022年这一比重将超过14%,进入深度老龄化社会。在老龄化人群中,老人在医护健康、心理健康、情感沟通等方面有着多重需求,而我国现阶段仍存在医疗资源分布不均、养老床位不足、健康数据缺乏、养老机构设施欠缺、养老服务有效供给不足等问题,同时,年青人口城镇化集中趋势导致很多一老一小的弱势养老结构,也影响着老年人的心理、情感健康。

“智慧养老”助力幸福晚年

近年来,随着互联网技术的快速发展和普及,智慧养老成为中国老龄事业与产业发展的方向之一。人们正通过物联网、云计算、大数据、智能硬件等新一代信息技术优化养老资源,提高养老服务质量水平。医养结合智慧助老。“十三五”规划提出,要“建设以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系”,其中90%以上的老年人要在社区居家养老。