基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台建设策略

近年来,以5G和物联网为代表的互联网相关技术迎来了飞速发展,并在各行各业均得到了广泛的应用。目前,中国农业在生产效率与机械化等方面有待加强,为此,将5G、物联网、大数据等技术进行融合,构建智慧农业大数据管理平台,能够为中国农业的发展产生积极影响。基于此,该文首先分析5G和物联网对智慧农业大数据管理平台的重要性,并对平台的建设策略进行研究,为从业人员提供参考。

基于5G和物联网的智慧农业大数据管理平台

目前,我国农业正处在数字化转型发展阶段,对智慧农业的需求日趋迫切。5G与物联网、云计算、大数据深度融合,能有效为智慧农业平台提供基础。通过5G和物联网实时获取农业各个层面信息,利用云服务分布计算存储性能对数据分析处理,可提升大数据平台应用价值,为农业园区提供相应的AI能力和定制化管理服务,实现农业数字化。

基于“互联网+”的智慧农业大数据管理一体化平台研究

随着信息技术的快速发展,基于“互联网+”的智慧农业大数据管理一体化平台已经成为助推现代化农业发展的重要工具。该平台能够实时监测农田状况、气象信息等数据,帮助农民进行科学决策,合理安排农业活动。本研究中,相关工作人员深入挖掘“互联网+”在农业活动中发挥的作用,从监测预警、资源优化配置、农业信息共享三个维度,详细说明智慧农业大数据管理平台设计要点,以期为农业产业的可持续发展提供技术支持。

大数据时代智慧农业实验室管理创新策略研究

大数据时代背景下,高校智慧农业实验室作为农业教育与科研的关键平台,面临管理革新需求。当前,这些实验室普遍采用的传统管理系统与智慧农业的快速发展不相匹配,限制了其潜能发挥。本文针对性地分析了智慧农业实验室的管理现状,并依托大数据技术,探索创新管理模式,旨在通过信息技术、智慧化及移动管理工具集成,优化资源配置与提升管理效率。提出的策略旨在最大化实验室资源效用,加速智慧农业教育与研究进程,推动该领域的持续创新与进步。

大数据技术在智慧农业供应链信息集成管理中的应用

常规的智慧农业供应链信息集成管理方法主要使用拜占庭容错算法(PBFT)获取信息集成节点位置,易因受共识合约条件限制而导致集成管理性能低下。因此,提出基于大数据技术,设计一种全新的智慧农业供应链信息集成管理方法,处理智慧农业供应链信息集成管理数据,利用大数据技术构建了供应链信息集成管理模型,设计了供应链信息集成交换拓扑结构,从而完成了智慧农业供应链信息集成管理。实验结果表明,应用大数据技术的智慧农业供应链信息集成管理方法的管理性能较好,具有可靠性,有一定的应用价值,为推动农业供应链信息共享、促进智慧农业发展做出了一定贡献。

智慧电梯数据服务平台对医院后勤管理的赋能研究

基于儿童专科医院用梯特点,通过物联网手段将电梯管理数字化,利用大数据完成后勤管理部门对电梯系统智慧化管理的充分闭环,并有效实现维保、物业等相关部门在电梯高效使用和维护上的联动。

智慧农业物联网管理平台建设和应用

一、引言某北方城市作为全国最先引入农业和农村数字化的示范点之一,正在通过最新的科技手段,如物联网、5G通讯、大数据分析和云计算技术,推进其智慧农业的发展。这个全新的农业物联网平台致力于解决先前农业部门在信息通信、兼容性和管理体系上的问题。

基于多传感器的可视化智慧农业数据管理系统设计

基于WSNs、MQTT的协议系统农业数据采集结果精准,但受到快速膨胀数据的影响,导致数据管理效果不佳,针对该问题,提出了基于Spring Boot的可视化智慧农业数据管理系统设计。从表现层、业务逻辑层和数据层3个层次上实现Spring Boot微服务,通过使用空气温湿度传感器、光照强度传感器、土壤湿度传感器能够传输空气温湿度、光照强度和土壤湿度数据;在Spring Boot微服务模式下处理并访问数据,避免数据过度膨胀;计算两个传感器间的观测距离,融合环境参数,完成智慧农业数据管理系统设计。由试验结果可知,该系统能够精准采集空气温度、空气湿度、土壤湿度、光照强度数据,且数据可视化方面性能良好,说明使用该系统具有良好的数据管理效果。

基于大数据分析的大型港口集团综合智慧管理平台

为了打通总部管理系统与业务公司系统之间的连接,提高系统协同性和管理工具的智慧性,解决招商港口管理方面存在的“三不通、三无”问题,提升集团管理能力、管理水平,招商港口采取“修战略、建抓手、改习惯”的工作思路,以数据治理为基础,从流程、数据、监控等3个方面推进智慧管理平台建设。流程平台聚焦工作过程可视、流程闭环管理、文件管理既可靠又方便查找的能力建设;数据平台聚焦数据治理体系、经营指标线上展示、线上召开经营分析汇报会的能力建设;监控平台聚焦基于数据库的宣传展示和基于信息化的经营风险监控等能力建设。结果表明,3个子平台均达到了预期效果,大幅提高集团管理效率和管理能力。

构建智慧农业过程中大数据对农业经济管理的影响

在当今社会,大数据对各行业产生了深远影响,农业作为传统产业同样受益匪浅。大数据技术的融入为农业经济管理带来了革命性变革,推动其向标准化、统一化迈进。通过构建大数据平台,智慧农业得以布局,数据空间得以拓展,促进了农业与互联网的深度融合。这一系列举措不仅大幅降低了农业生产成本,更使得农业生产变得更为高效、科学。由此可见,农业大数据正逐步成为引领未来农业发展的重要趋势,为农业现代化注入了强劲动力。

基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台构建

随着社会的不断发展和电力需求的不断增长,智慧电网逐渐成为电力行业的未来趋势。为了支持智慧电网的发展,文章提出了一种基于大数据技术的智慧电网基建信息管理平台的构建方法,介绍了该平台架构的设计理论及功能模块设计,包括平台基建信息数据库构建、数据分析与可视化以及负载预测管理等功能的设计流程。实验证明,该电网基建信息管理平台可实现对电网基建信息的有效管理,从而有效推动电力行业的可持续发展。

基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究

为提高机场运营效率、提升服务质量和保障航班安全,智慧机场管理平台应运而生。基于大数据技术的智慧机场管理平台利用先进的数据分析和处理技术,能实时监控和管理机场各项运营指标,实现智能化的运营决策和资源调配。文中旨在探讨基于大数据技术的智慧机场管理平台的设计与研究,通过对机场运营数据的采集、存储、分析和应用,提出了一种高效、智能的机场管理模式,以适应日益复杂的机场运营环境。

紫金IT资产运维管理平台助力银行数据中心智慧化转型

近年来,深圳市紫金支点技术股份有限公司(以下简称“紫金技术”)为我国大中型银行提供数据中心运维服务支持,积累了大量运维管理经验。结合行业发展趋势和客户需求,紫金技术为银行提供多元化的运维保障和稳定的运维支撑,保障其IT系统安全、稳定、可靠地运行,打造更智能、更高效的运维服务体系。紫金IT资产运维管理平台汇聚了多元应用方向和各类业务场景能力,助力银行数据中心实现智慧化转型。

面向智慧校园生态体系的大数据平台研究及实践

智慧校园生态体系是当前教育领域的一个重要发展趋势,基于信息化技术和大数据技术的应用,将实现高职院校各方面管理的信息化、数字化和智能化。大数据平台是建设智慧校园生态体系的重要支撑,能承载和分析学校各类数据,为校园管理和教学决策提供支持。文章基于数据采集与存储、数据处理与分析、数据可视化与应用、智慧教学与管理、服务与创新,探讨了智慧课室、智慧实训、智慧录播系列建设及大数据平台应用等。研究成果将为推进智慧校园建设提供有力的技术支持和应用示范,为高职院校信息化建设提供创新思路和一定的引领作用,助推高职院校精准化管理和科学化决策。

基于智慧工程管理平台的设计研究

信息大数据技术的发展推进了建筑企业的改革与创新。为了提升企业信息化管理水准,研究基于万维网(World Wide Web,web)与数据存储技术来构建智慧工程管理平台。首先是完成功能模块以及数据库部分的设计,其次引入考勤质量评价系统,结合一种改进的C均值聚类算法构建智能化的考勤评价系统。在系统实现效果比较中,比较了同类评价模型的应用效果。研究模型在上午9:00时,数据处理量为581条,优于别的模型。同时,在运行时间以及评价成功率比较中,研究模型均有更好的表现。研究的内容将为建筑的创新以及信息化部署提供重要的技术支持。

基于数据挖掘技术的医院智慧能源管理平台设计与应用

目的 构建一体化的能源管理平台,提升后勤能源供给的保障能力,解决能源消耗过高的问题。方法 以医院能源系统为例,分析现有能源系统存在的问题,基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术重塑能源管理的业务流程,搭建基于AI算法的设备控制策略和能耗管理平台。结果 平台实现了基于数据挖掘的智能化自控,全年运行能耗降低了16%;通过基于人体热舒适预测平均评价(Predicted Mean Vote,PMV)指标的系统联动控制,使得PMV均值降低到-0.26,室内热环境更加趋近于热中性。结论 通过AI技术的一体化能源管理平台,使得运维管理更加高效和智能,推动了医院后勤工作的高质量精细化管理。

设施智慧农场大数据平台开发与应用

针对设施农场存在劳动强度大、数字化与标准化程度不足以及智能化水平低等问题,研究旨在通过规范生产管理流程和提高温室自动化水平,降低劳动强度并提升农场精准化管理能力。基于Spark框架,研发设施智慧农场大数据平台。利用实验室研发的“神农物联”系列物联网系统,实现了设施环境的实时精准感知;基于钟模型构建作物生长发育模型,并融合构建知识规则,实现设施农事全过程管理的标准化;通过生长发育模型判断物候期,并运用LSTM模型对温室环境进行预测,在预测基础上实现对温室环境的智能精准控制。实验结果表明,平台显著提升了管理能力和智能精准控制水平,为设施农场的现代化管理提供了有力支撑。

医疗大数据信息平台创新医院管理应用的探索与实践

随着医疗信息化的持续推进,与人们生命健康密切相关的医疗数据呈现出爆炸式增长的特点。①医院互联互通、智慧医院建设为医疗大数据的应用奠定了良好的基础;②海量数据的增长对数据处理能力的要求越来越高,如何利用数据挖掘、数据治理、深度学习、大数据可视化等技术,实现医疗数据在采集、存储、治理和服务等多个环节的有效组织和管理成为当前迫切的需求。本文针对现存医院管理问题,构建医疗大数据信息平台,探索其在医院管理方面的创新应用,并提出医疗大数据信息平台未来发展建议,旨在提高医疗管理数字化程度,推动大数据技术在医疗领域的应用和发展。

基于文档一体化的医院档案智慧管理平台的构建

目的改变传统医院档案管理模式,构建基于文档一体化的医院档案智慧管理平台,满足医院高质量发展要求。方法根据文档一体化和业务信息化的发展融合,向数字化、智慧化转变,构建医院档案管理平台;提供基于电子文档的全生命周期管理功能,满足医院非结构化数据的统一采集、存储、保护、管理、使用和交换需求,并将档案收集工作前置。结果按照医院档案管理规范,约束各个部门在日常文档管理过程中进行预归档整理,定期向档案系统归档,使档案管理业务形成“文档-实物档案信息化-档案管理合规化-知识化、智慧化管理与应用”的闭环。结论基于文档一体化的医院档案智慧管理平台,能规范各业务档案管理,提高档案管理的“收、管、存、用”价值体现,满足医院高质量发展要求。

智慧保护地管理云平台系统设计与研究

针对保护地数据收集较为困难、管理云平台的利用普遍低下等问题,对智慧保护地管理云平台系统进行设计与研究。采用分布式系统对智慧保护地管理云平台进行设计,其结构可分为感知层、网络层和应用层。感知层主要采用无人机遥感技术实现对保护地数据的采集;网络层在窄带物联网技术上增加一个定时节能模块,可在对采集到的信息传送时节省功耗;应用层主要是对数据存储进行设计,可避免产生冗余重复数据,节省数据空间,增强索引能力和响应速度。通过试验,验证了数据采集的完整度和帧图像分辨率的稳定性都较传统方法更为优越。管理云平台数据存储占用空间较传统方法少,且随着数据量的增加,增长幅度更为均匀。