发电集控技术在中国宝武中南钢铁韶钢智慧制造项目上的应用

电力供应是现代社会运转的基本需求,电力资源是社会发展的能源支撑。随着科技的不断发展,对电力能源的智能化控制提出了更高的要求。电力控制技术的自动化程度直接决定了电厂生产运行的效率。发电集控技术的发展促进了智慧电厂中自动化集控系统的开发和应用,电厂自动化集控系统的设计,能够有效降低工人劳动强度,实现“远程监控、无人值守”,减少电厂的经济支出,提升智慧电厂的经济效益。本文简要阐述了发电集控技术在中国宝武中南钢铁韶钢智慧制造发电集控项目上实际应用以及集控运行关键技术特点、问题分析、功能效果与总结。

武钢集中司磅在智慧制造领域的应用分析

随着武钢智慧制造的不断推进,各单位的业务不断增加,在生产过程中,对计量设备的依赖性越来越大。如何提高计量设备的利用率,保证计量数据的准确性、及时性和可追溯性,成为生产单位关注的重点。武钢集中司磅在智慧制造领域有着广泛应用,为武钢提供了良好的服务基础。该系统不仅提高了公司在钢材贸易结算过程中的数据采集、传输和处理能力,还能对业务过程进行管理和分析。利用电子标签、 RFID技术、无线射频技术等物联网技术,对各业务环节进行实时监控。武钢有限质检中心为司磅计量嵌入智慧制造的内核,通过技改和人力资源优化,使司磅效率提升,效果良好,值得推广应用。

时风:聚焦主业打造高端智慧制造平台

人勤春来早,实干开新局。沐浴着金色的春光,拼搏进取、勤劳勇敢的时风人聚力勾画,正谱写着高质量发展的新篇章。时风集团董事长刘成强表示,时风集团坚持聚焦主业,适度多元,打造高端智慧制造平台,主导产业全面升级到位,多元产业发展优势突出。

打造高端智慧制造平台 推动时风集团高质量可持续发展

三轮汽车、拖拉机要求在2022年12月1日后执行非道路国四排放标准,同时对中大型拖拉机补贴产品提出“K值”要求。为适应国家新的政策要求,时风集团围绕产品调整升级做了大量的投入。时风单缸柴油机国四机型的开发成功,对时风三轮汽车、时风小四轮拖拉机产品提供了核心技术支撑,通过自主配套产品的匹配试验,119个国四新产品车型获得公告,成为行业第一批国四公告公布企业,为整车整机产品市场全面布局打下坚实的基础。时风中大型拖拉机根据国家补贴政策导向和市场需求情况,加快与国内发动机企业匹配,顺利主销产品11个品种升级,为抢占后疫情时期市场提供了有效保障。

智慧制造——面向未来互联网的人机物协同制造新模式

在当前制造业信息化需求分析的基础上,融合云制造、制造物联、语义网络化制造和企业2.0的思想与理念,集务联网、物联网、知识网和人际网于一体,提出一种人机物协同的制造新模式——智慧制造;根据数据—信息—知识—智慧层次结构与语法—语义—语用—社会的符号学层次结构和现有制造模式之间的关系,论述了智慧制造诞生的必然性;给出了智慧制造的定义,提出一种智慧制造体系结构;关联分析了智慧制造与云制造、智能制造等制造模式,提出面向服务制造的成熟度模型;探讨了智慧制造的实现途径,特别是从云制造上升到智慧制造的实现途径。

智慧制造与智慧城市的关系研究

基于新一代信息技术和IBM智慧地球的思想,我国许多地方正在开展智慧城市建设,但只有很少的智慧城市建设方案中考虑了智慧制造。针对该问题全面分析研究了智慧制造与智慧城市的关系,剖析了智慧城市对智慧制造的各种需求,明确了智慧制造的发展方向和意义,分析了智慧制造与智慧城市其他建设内容的关系。智慧制造对智慧城市的影响很重要,同时又是长期的、大范围的和模糊的,这是智慧制造有别于智慧城市其他建设内容的主要特征。

符号学视角下的智慧制造系统集成框架

为了从社会和技术两个方面探讨智慧制造系统中的建模问题,从符号学的视角出发,建立和分析了由社会系统、信息系统和物理系统组成的智慧制造系统洋葱模型和阶梯模型,并用阶梯模型诠释了现有集成制造系统,指出现有集成制造系统的不同在于达到符号学的层次或包含符号学的层数,而智慧制造系统则是包括了符号学所有层次的集成模式。所提出的阶梯模型为制造系统集成与建模提供了一个系统清晰、根基牢固的理论框架。

智慧制造及其研究现状

为掌握最新制造模式发展,对智慧制造的概念、内涵和运行机制等相关问题进行了综述与研究.讨论了智慧制造的相关背景,并总结了智慧制造的定义和特征;比较了智慧制造与智能制造、敏捷制造及网络化制造等制造模式的关系;描述了智慧制造的智慧感知、智慧分析和智慧服务三个关键技术及其相互关系,详细综述了各关键技术的研究现状;并给出了智慧制造未来的研究方向.

智慧制造模式及运行架构研究

制造环境变化和制造技术进步促使制造模式不断升级,智慧制造成为制造业发展的必然趋势。回顾制造业发展历程,分析制造模式演化趋势,通过与传统制造模式对比,提出智慧制造模式概念模型。为了更加直观地描述智慧制造运行方式,阐释智慧制造体系标准和关键技术,在此基础上构建智慧制造运行架构,并指出该架构下企业的运行特点。

基于社会信息物理系统的智慧制造资源组织模式

社会信息物理系统(Social Cyber-Physical System,SCPS)在制造过程中的应用,把企业不同层次的制造资源连接起来,实现资源的按需使用和社会化制造资源的有效利用,构成新型的智慧制造组织模式。为了在动态SCPS环境下对多粒度社会化制造资源实现有效的组织管理,在分析智慧制造系统架构和制造资源特点的基础上,构建了智慧制造资源组织模式框架,从对象、主体、组织形式、组织过程和组织平台几个层面进行详细阐述。最后讨论了智慧制造组织模式面临的主要应用挑战和未来研究方向。

基于区块链技术的浙江“智慧制造”平台建设构想

利用大数据、物联网技术与现代制造业结合,促进制造业新业态发展。然而在云服务技术支撑下,制造业的标准化、公共认证、在线订单、物料配送及产品识别码及追踪方面存在缺憾。一种基于分布式记账的区块链技术,可以破解以上难题,尤其在"企业上云"的背景下,打造浙江"智慧制造"一站式平台,区块链技术发展重要价值。

鞍钢热轧带钢厂智慧制造发展研究

通过分析国内外钢厂智慧制造发展情况,并结合鞍钢股份有限公司热轧带钢厂信息化现状,贯彻落实公司两化融合顶层设计及发展规划,制定热轧带钢厂智慧制造发展方向。从生产、质量管控智能化,设备智能管控与分析预警,高效率智能装备,智能安全,自动化轧钢、集控等方面,实现无人化、少人化,操检合一、集中管控,提质增效、安全节能,自动化轧钢程度提升,设备状态监控。打造智能化、高效率、低成本的绿色热轧产线。

基于“互联网+”的辽宁装备制造业智慧制造模型研究

研究了辽宁省装备制造业的现状,为了改进存在的问题,根据“互联网+制造”的指导思想,分析了智慧制造的发展历史和概念结构.引入“神经系统”概念,提出了适合辽宁省装备制造业的智慧制造模型.该模型的提出,为实现辽宁省信息化与工业化的深入融合,推动装备型企业向数字化、网络化和智能化等方向发展提供了参考依据.

钢铁智慧制造实践与思考

在第四次工业革命的大背景下,中国钢铁工业需要顺应发展潮流,实现数字化转型,宝山钢铁股份有限公司积极思考与探索中国制造的转型升级道路。宝钢股份面向未来的钢铁智慧制造创新实践,将智慧制造作为公司的五大战略能力之一,初步实现以“四个一律”为特征的1.0阶段;率先重构行业第一家面向未来的、满足大数据分析和人工智能应用的大数据中心,迎来以“三跨融合”为特征的2.0智能制造阶段。同时,对面向宝武集团乃至全行业的“钢铁工业大脑”等未来场景进行了思考与展望。

智慧制造背景下传统家电制造业的转型

以传统家电企业为研究对象,目的是探讨智慧制造新趋势下家用电器设计与科技的融合方法。通过分析现今智慧制造和智能家居两大新技术时代背景下,对我国传统家电行业为适应新趋势的转型给家用电器造型带来的影响进行研究。结果得出我国家电产品在发展数字化、物联网、云计算等应用技术和智能化生产的过程中,忽视产品的艺术化制造,使智能家电造型趋于屏幕化、盒装化、扁平化的现象。结论是构思以产品造型与科技、文化共生为切入点的解决方案,为我国智能家电制造领域的转型做进一步的探索。

支撑智慧制造的智慧应用开发平台

介绍了建设智慧制造企业需要具备的三种能力、企业智慧制造的主要特点和要求,以及企业实现智慧制造的解决方案、智慧应用开发平台系统架构和构建步骤,并介绍了智慧应用开发平台的未来发展方向。

智慧制造云中供应链管理的计划调度技术综述

鉴于供应链管理中的计划调度技术是智慧制造云实现基于大数据技术对三要素(人/组织、经营管理、技术/设备)、五流(信息流、物流、资金流、知识流、服务流)集成优化的重点研究方向之一,针对近年来国内外发表的研究成果,分类整理了现有供应链系统中短期生产计划调度问题、中/长期计划管理问题、多维集成计划调度问题等3类问题的研究现状,总结出8大研究热点。对求解复杂计划调度问题的计算智能技术研究现状进行了综述。在此基础上,对智慧制造云中供应链管理的计划调度技术提出了3个挑战问题,为后续智慧制造云环境下的智能计划调度问题的研究奠定了基础。

边缘计算在智慧制造领域的应用

边缘计算作为云计算技术的演进和发展,自身具备靠近应用、智能灵活、分布高效的特点。因此,云计算/边缘计算技术在物联网、工业制造、交通运输等领域有广泛的应用前景。结合边缘计算的特性和制造业的特点,重点阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用。首先,分析提出边缘计算应用于行业的四大关键因素和能力,包括5G技术、虚拟化、灵活部署和行业属性等。接着,从运营、市场和技术3个层面,具体剖析了智慧制造领域的需求、挑战和应用机会。最后,给出了边缘计算在智慧制造领域应用的模式,包括管理模式、商业模式和部署模式,初步研究阐述了边缘计算在智慧制造领域的应用方向。

新兴信息技术环境下智慧制造模式的支撑体系研究

基于新兴信息技术条件下制造模式变革,系统概括了智能制造的发展历程,从关键技术、核心服务两个维度分析了智慧制造模式的支撑体系,为提升智慧慧制造应用水平提供了参考建议。

基于大数据和云技术的智慧制造在模具设计与制造中的应用研究

通过探讨基于大数据和云技术的智慧制造技术的特征及其在模具设计与制造中的应用,构建模具智慧制造体系架构,建立模具设计智慧制造模型和模具加工智慧制造模型。旨在促进智慧制造在模具设计与制造中的有效应用,以提高生产效率、缩短研发周期、提升产品质量,以低成本、高效率、高质量满足客户个性化需求。