智慧城市建设背景下政府行为策略研究--以“智慧南宁”建设为例

智慧城市是未来城市发展的方向,政府各项行为对智慧城市发展具有十分重要的影响。南宁市政府在开展"智慧南宁"建设中取得巨大成效,但在实践过程中存在着组织领导不足、缺乏统一标准、投融资模式单一、人才培养不足、信息安全保障能力弱等政府行为问题。"智慧南宁"建设要优化各项政府行为,加强智慧城市建设的组织领导、完善技术和标准体系、进行多元化投融资、加强人才培养、提高信息安全保障、加强政府之间及政企层面的合作等,为智慧城市发展创造良好条件。

建设“智慧南宁”的若干思考

随着城市化进程的不断推进,城市被赋予了前所未有的使命,"智慧城市"应运而生。随着南宁市信息化建设步伐的加快,建设"智慧南宁"已有了较为坚实的基础。下一步,如何进一步推出"智慧南宁"建设,是一个值得探讨的问题。

互联网医疗发展现状研究--以广西南宁市为例

随着“互联网+”战略的提出,我国互联网医疗开始蓬勃发展,广西南宁市在建设新型智慧城市的过程中也开始了对互联网医疗的探索。文章通过对南宁市远程医疗和移动应用医疗服务的现状进行研究分析,发现南宁市存在互联网医疗发展滞后、部分功能不足、服务应用范围小、监管困难的问题。因此,在互联网医疗的下一步发展中,建议政府主动领跑,积极开发健全设施配套,在政府、媒体、医疗卫生机构、公民多方协同参与下对互联网医疗进行有效监管。

基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除

针对实际应用于"智慧南宁"项目建设时,多重训练样本容易使重构人脸陷入局部最大化以及协方差矩阵分解耗时严重的问题,提出一种基于改进Gabor-PCA分析重构的人脸遮挡物清除算法。在训练样本集选择阶段,通过构建5维8方向的Gabor直方图信息分类器,从人脸库中选择Gabor直方图信息与待重构原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集。同时,在PCA主元分析时,通过SVD分解重构协方差矩阵来降维,从而达到二次减少耗时的目的。实验证明,随着训练样本集的增加,该算法对各种人脸都有很强的适应性,并且得到的清除遮挡物后的人脸图像清晰、无局部最大化现象,与原始图像匹配度高,具备投入实际应用的能力。