基于Apriori算法的智慧商场模型

随着顾客的消费水平日益提高,实现商场的智能化管理成为能够刺激消费,实现利润增长的重要手段和必然趋势。为此,针对智慧商场的商品摆放位置优化需求,该文分析数据挖掘中关联规则挖掘领域的Apriori算法,并基于该算法提出可行的智慧商场存储位置优化模型,实现对顾客购物历史数据的相关性分析,进而实现相关商品位置摆放优化以促进商场的利润增长。

浅析用户视角下智慧商场的数智化场景应用

受疫情影响,传统商场业态所存在的痛点被极端化放大,智慧商场应运而生。本研究以消费者、商家以及商场运营方三大商场用户视角为研究对象,梳理不同用户需求并系统性给出不同用户角度下智慧商场的数智化应用场景,为未来智慧商场的发展提供可参考依据。

浅析智慧商场的智能化应用

本文从智慧商场的智能化系统角度浅析各系统的应用及设计要点。

哈佛没教的商场智慧

管理学院无法教你丰富的商场经验，你得走出象牙塔，亲自深入企业丛林中历险，发掘善用经营优势的能力。商业的本质就是竞争，你要仔细观察周围所有的事物，弄清楚自己的职业生涯与公司的经营规划，就能学会有效的销售艺术、谈判技巧、开创、打造并管理企业，管理组织人员，让公司能够运转。

哈佛学不到的东方智慧：孙子兵法

20年前，麦考梅克看到商学院也无法给学子提供实务上的商业技能，就写作了《哈佛没教的商场智慧》这本书，提出虽然每个人在学校里学习的内容大致相同，可是在实际操作中，每个人在经营和管理企业时的情形却有天壤之别，原因就在于外部环境、学习者身份和每个人的目标造成了学习的差异化。《哈佛没教的商场智慧》一时间成了一句经典名言，而这本书虽然历时已久，其内容却仍然能够使人常读常新，给人以启发。

市场因我而动，时有辉煌

竞争概念引起规则概念，早期企业界就和其他领域一样分裂成两个对立阵营。第一个阵营的人认为，企业界有规则，如果你把这些规则学得比任何人都好，你玩起企业游戏时，就会比任何人都高明。第二个阵营的人认为，