基于大数据的数字政府信息化平台建设

随着城市化的加速,数字政府在提升城市管理效率方面扮演着关键角色。本文以数字政府信息化平台中的智慧市场监管平台为例,探讨了在数字政府信息化平台中融合机器学习技术,以应对数据异构性和信息孤岛问题。通过构建一个多源数据融合模型,实现市场监管数据的高效整合。该模型使用自适应卷积神经网络处理非结构化数据,同时应用长短期记忆网络进行时序数据分析,提高了数据处理的精度和效率。通过实验验证,该模型在市场监管方面,如价格监测和供需分析表现出色,显著提升了监管响应速度和决策质量。该研究为智慧市场监管提供了新的视角和有效的数据处理工具。