第四次浪潮中智慧情报理论探索的摹因呈现

在以智能化为特征的第四次浪潮中,“智慧情报”的理论探索需要在做好谱系扫描工作的基础上才能有效把握研究重点。文章通过“感知时代环境”“厘清要素代差”“品评形势利害”“考较策略路径”“擘画理论教育”梳理所涉及的情报事实,将“智慧情报的学科体系”“情报学术的认知谱系”及“科技安全”“信息安全”“密码工具理论构成”的情报解读等重要对象以摹因形式呈现出来。

面向产业协同应急恢复的智慧情报服务模式研究——以“韧性治理”为研究视角

[目的/意义]在复杂国际形势背景下,产业危机情境和次生危机事件频发,我国产业正逐渐陷入外部不正当国际竞争导致的发展囹圄之中。产业危机事件发生后的协同应急恢复成为避免产业次生危机、保障产业永续健康发展的重要环节。因此,面向产业危机事件协同应急恢复的智慧情报服务成为研究重点。[方法/过程]文章以“韧性治理”理论为研究视角,首先明确了产业协同应急恢复阶段的智慧情报服务需求,分析韧性治理理论与产业协同应急恢复智慧情报服务的适切性;其次,基于韧性治理理论,从韧性技术、韧性组织和韧性环境三个维度入手,构建产业协同应急恢复阶段的智慧情报服务模式;最后,以我国半导体产业为例,阐释该模式的运行流程,分析该模式的价值。[结果/结论]文章系统性地提出产业协同应急恢复阶段的智慧情报服务需求,构建产业协同应急恢复阶段的智慧情报服务模式,明确其运行流程,利用Vensim进行系统动力学仿真,验证该模式的有效性并进行敏感性分析,剖析该模式的实际价值,为我国产业面对危机事件的处置、恢复及治理提供了智慧情报服务模式的支持,为产业链与创新链融合创造基础。

“数据要素×”效应下产业协同应急智慧情报服务架构与机制研究

[目的/意义]复杂国际形势下产业危机事件和次生危机事件频发,导致我国产业发展不断受阻。在“数据要素×”行动计划指导下,借助产业协同应急智慧情报服务体系,发挥产业数据要素乘数效应,将有助于赋能产业危机事件应对与处置。[方法/过程]首先,以“数据要素×”为研究视角,通过文献分析及对比分析法明确“数据要素×”赋能产业协同应急智慧情报服务的着力点,厘清产业数据要素与各主体之间的关联关系,剖析产业数据要素乘数效应的赋能逻辑,构建产业协同应急智慧情报服务架构;其次,从乘效赋能、场景细分、技术驱动和服务进阶4个方面构建“数据要素乘数效应赋能—危机事件阶段需求牵引—多元智能技术融合应用—智慧情报服务模式动态更新”的产业协同应急智慧情报服务机制;最后,对应以上智慧情报服务机制,从数据层面、场景层面、技术层面和服务层面提出保障策略。[结果/结论]系统性地梳理了“数据要素×”背景下的产业数据要素乘数效应赋能产业协同应急的逻辑,构建了产业协同应急智慧情报服务架构,提出了“数据要素×”效应下的产业协同应急智慧情报服务机制和保障策略,为产业协同应急处置和恢复阶段的智慧情报服务模式构建打下基础。

论智慧情报

“智慧情报”意指情报领域的智能化,包括情报手段智能化和认知服务智能化。文章对智慧情报所涉及的诸如知识检测、知识发现、知识创造和知识工程等概念工具与实施手段进行阐述,通过对智慧情报的事实刻画来展现情报专业智慧,提出运用“情报智慧”迎接“智慧情报”。

智慧情报·战略思考--记第68次情报科学读书会

2024年7月9日下午,第68次情报科学读书会在中国科学技术信息研究所举行。本次读书会的主题为“智慧情报·战略思考”,来自教育和科研一线的读友聚焦人工智能时代情报学的发展变革,共同讨论智慧情报(情报工作智能化)与战略思考相关问题。中国科学技术信息研究所的李孟秋读友分享了美国总统科学技术顾问委员会2024年发布的研究报告“Supercharging Research:Harnessing Artificial Intelligence to Meet Global Challenges”,分享了自己的阅读体会。

面向产业协同应急处置的智慧情报服务模式研究

[目的/意义]不确定环境下我国产业发展受到冲击,亟须高质量的智慧情报服务赋能产业危机事件处置,以摆脱危机束缚。[方法/过程]文章重点关注应急管理过程的预防、准备和响应三个阶段,明确产业协同应急处置过程中的情报服务需求;然后以实际需求为牵引,融合区块链与大语言模型技术构建“情报流链条—大模型支撑—联盟链底座”为核心的产业协同应急处置智慧情报服务模式;最后,以我国半导体产业停产危机处置为案例,进行处置过程预防、准备和响应阶段智慧情报服务的实验及效果分析,验证该模式的价值。[结果/结论]从案例和实验结果中可以得出,该模式下预防阶段的预警结果与实际情况吻合,本地知识库与大语言模型的结合让准备阶段智慧问询结果的F1值提升,联盟区块链的高吞吐量和低延迟能够满足响应阶段应急情报信息的高效传输和协同响应。

AI+智慧情报支撑浙江“315”创新体系建设的路径研究

AI技术为科技文献情报服务领域带来了重大发展机遇。本文介绍了以“1+1+N”的思路从数据层面、知识层面与能力层面构建浙江省科技情报知识中心,利用大数据与人工智能技术构建科技情报数据湖,以“315”科技创新链为脉络,研发基于科技文献的人工智能引擎,实现“数据-知识-能力”的全程化、深度化、一站式情报分析集成知识服务,从而支撑浙江“315”科技创新体系建设的具体探索。基于当前建设现状,拟从“大数据、大知识、大模型、大用户、大情报”5个角度展开知识中心的建设,为浙江省“315”创新体系建设提供更好的支撑。

智慧情报发展脉络与研究热点分析——基于CNKI文献计量分析

[目的/意义]智慧情报能够有效赋能情报服务与情报分析工作,帮助情报决策,是未来情报领域发展的方向和重点。[方法/过程]基于CNKI数据库中情报领域发表于1984—2022年的智慧情报相关文献,通过CiteSpace等软件绘制知识图谱,对发文趋势、关键词、发文作者与机构等进行可视化分析。[局限]主要通过CNKI对中文文献进行分析整理,缺少对其他学术平台以及外文文献的研究。[结果/结论]研究发现智慧情报在情报领域呈现良好的发展趋势,但其合作研究紧密度不高,研究团队的建设与培养是发展关键。智慧情报的研究热点包括形成机制研究、交叉融合研究、服务与决策研究。未来智慧情报的研究工作应重视多源数据驱动力,持续赋能情报服务工作;重视情报智慧融合,深化情报分析方法;重视智慧服务发展,推动社会智慧应用。研究弥补了定量分析角度的空白,对未来智慧情报的研究有一定参考意义。

面向国家重大战略的智慧情报服务:内涵界定、赋能机制与逻辑进路

在“百年未有之大变局”和复杂的信息环境形势下,我国的情报工作将面临更高的要求,以新的理念、技术、方法和服务为内核的智慧情报服务成为国家重大战略实施不可或缺的“耳目及尖兵”。从智慧情报和情报智慧服务两个概念入手对智慧情报服务做出深入阐释,辨析概念的边界及演化态势,破除现有概念和研究间的割裂现象,实现数智时代下智慧化情报产品和服务的有机协同与跃升。文章首先对智慧情报与情报智慧服务的概念进行了梳理,界定了智慧情报服务的内涵;继而对智慧情报服务的演化态势概貌进行了阐释;并提出面向国家重大战略的智慧情报服务赋能机制和数智驱动下的智慧情报服务赋能国家重大战略实施的逻辑进路。从智慧与情报协同共融的角度来提升“情报与服务”在国家重大战略实施中的效能,促进情报及服务由“被动式”和“追赶式”向“主动化”和“智慧化”迈进,为波谲云诡的国际形势下的国家安全、科技竞争、经济发展和产业规划提供“情报智慧”和“智慧化情报服务”。

从多维视角看数据时代的智慧情报

从新型智库、大数据时代还是从科技情报实践以及DIKW转化链4个视角都可以看出情报与智慧有着紧密的关系,而且随着时代的发展智慧情报的特点开始变得凸显起来。智慧情报与传统情报相比,呈现出需求敏感性、数据多源性、分析智能性、服务嵌入性等新特点。通过智慧情报可以实现一些新的功能:用数据智慧地计算情报需求,用数据智慧地描述当前形势、竞争环境以及动态变化。

面向关联推理的智慧情报感知:内涵、组织与路径

[目的/意义]海量异构的开源数据已逐渐成为科学研究的关键生产要素,如何关联多源信息,实现情报的自动推理和感知,是迈向下一代智慧情报系统的必要途径。[方法/过程]文章探索性地提出了智慧情报感知框架,围绕情报关联和情报推理两个核心组件,论述其内涵、组织要素和支持路径。认为智慧情报感知的内涵是依托海量异构的开源数据,利用情报方法实现情报任务的主动观察和主动发现的过程。在组织方面,分别介绍情报关联组件,即情报评估,抽取,融合;情报推理组件,即情报演进刻画,溯因,预测。在路径方面,分别阐述涉及关联与推理的内部支持路径和涉及人员、方法、任务的外部支持路径,并讨论各组织要素之间的运行逻辑和协同关系。[结果/结论]智慧情报感知旨在拓展现有情报感知体系的方法范畴,将因果推断、事件溯因、轨迹刻画等前沿技术、方法引入感知研究,将数据感知和机器感知深化至智慧感知。

智慧情报赋能中小企业融资纾困:逻辑、体系与路径

在新冠肺炎疫情反复的特殊环境下,制约我国中小企业融资的信息不对称问题进一步凸显,而现有的信息服务难以满足精准纾困的情报支持需求。回顾国内外中小企业情报和融资纾困研究成果,阐述智慧情报与中小企业融资纾困的契合逻辑,从融资纾困需求、智慧情报平台和数字化赋能三个层面构建智慧情报与中小企业融资纾困的融合体系,并提出智慧情报赋能中小企业融资纾困的路径与对策,即强化智慧情报赋能的技术支撑、搭建智慧情报赋能的综合平台、协调情报数据资源共享与对接以及创新信息情报多场景应用。

深挖智力与非智力因素,促进智慧情报研究创新发展

文章从智慧情报研究、智力与非智力因素的概念内涵与特征出发,借鉴国外知名智库的经验做法,提出"一体两翼三支撑四支队伍"创新发展总体思路,以智慧情报为主体,以智力和非智力因素为两翼,以"政策环境""运行机制"和"技术手段"为三大支撑体系,着力培育4支情报研究人才队伍,促进智慧情报研究创新发展。

智慧情报板诱导信息管控平台设计

针对VMS普遍存在的信息化、智能化程度不够等缺点,本文简述了基于智慧情报板的诱导信息管理与服务平台整体架构设计,介绍了各个子系统的职责和功能该平台对缓解交通拥堵、实现便捷交通具有建设性的作用。

面向产业技术创新的智慧情报服务生态系统构建及系统动力学分析

【目的/意义】面向产业技术创新的智慧情报服务是对传统产业情报服务的拓展与延伸,同时也是建设现代化产业体系的重要举措,有利于实现“产业链-情报服务链-创新链”动态螺旋创新服务循环。【方法/过程】基于知识生态学理论构建面向产业技术创新的智慧情报服务生态系统,并对系统要素、概念模型、生态特征与功能、层级互动关系等进行深度解析,在此基础上通过Vensim PLE软件对系统进行模型仿真与灵敏度分析。【结果/结论】通过系统解析与系统动力学分析结果,识别出系统关键要素,实现对服务系统现实可行性的探索,为面向产业技术创新开展智慧情报服务的理论与实践工作提供参考。【创新/局限】利用知识生态学与系统动力学理论与方法对面向产业技术创新的智慧情报服务生态系统进行剖析,但仍需开展实证研究进一步校正与完善模型。

科技情报智慧数据治理技术体系研究与应用实践

[目的/意义]科技情报的智能化发展给数据治理带来了新的挑战,研究数据治理中数据建设内容不成体系、数据建设和业务缺少协同纽带、数据质量差等关键问题,推进数智驱动情报分析新模式的形成。[方法/过程]基于智慧数据内容层级结构,设计了基础治理与协同治理相辅相成的整体架构,分别面向通用化数据处理和定制化数据处理。结合协同主体和协同机制,探索交互式、低代码协同治理平台的建设路径,并以质量指标为牵引制定数据治理全链条的质量控制模块,最终形成科技情报业务牵引的智慧数据治理技术体系。[结果/结论]该体系指导了中国科学院文献情报中心智慧数据治理工作,设计研发了6套治理工具集,实现了对142项数据资产管理以及约4.6亿篇文献数据的内容治理,并支撑了多个知识服务系统的运行。[局限]该治理体系未研究对图片、音频、视频等多模态数据的治理方案。

产业竞争情报智慧服务体系研究

当前世界经济进入深度调整期,产业竞争已成为国际竞争的主流趋势,同时在智慧社会发展的浪潮中,情报服务必然也要从数字化向智慧化转型。为应对智慧服务和区域竞争的变化,构建产业竞争情报智慧服务体系,包括情报获取层、情报模块层、情报分析层和服务应用层,形成产业科技成果智慧服务平台。将竞争情报智慧服务融于产业竞争,满足产业链上各用户的情报需求,促进产业良性发展的同时也创新现有的情报服务模式。

论情报智慧

文章论述了情报智慧的价值、特征及其内涵。

悟性思维促进情报智慧生成的机制研究

[目的/意义]化知识为智慧是情报认知过程链中一个非常重要的环节,无论是向智库功能转型还是情报智慧系统建设,都绕不开对这一核心问题的追问。20世纪80年代钱学森在其情报思想中论及知识激活、灵感智慧和顿悟思维等主题,既有文献对于情报这一动态认知要素的转识成智过程及其与悟性思维之间的关系,探讨并不活跃、研究不甚深入。文章目的是深入探究悟性思维促进知识向智慧转化的情报智慧生成机制,为情报机构的智慧化转型提供理论基础。[方法/过程]从悟性思维的视角出发,探寻情报从知识活化到智慧洞见生成的哲学基础,通过剖析艾略特·希金斯及其团队的开源情报分析案例予以具象化验证。[结果/结论]文章揭示悟性思维促进情报转识成智的过程模式,提出基于悟性思维的情报智慧生成机制。[创新]文章包含两个创新点:第一,有效地整合情报思维和认知链之间的关系,从认知域、思维域、能力域和实在域立体地呈现情报智慧的生成机制,为情报智慧的实践提供理论解释;第二,回应钱学森情报思想中的悟性之问,创造性地运用传统思维方式注重悟性和智慧的特点,将其融入化知识为智慧的情报认知飞跃中,体现出中国情报学的本土思维特色。

基于双向失效防范的突发事件“情报-智慧”决策模型研究

[研究目的]针对突发事件高复杂性特征,提出“情报-智慧”决策模型,促使应急决策趋于精准化、科学化。[研究方法]首先,基于Smith决策四阶段模型分析智慧决策的应急情报支持作用机理;其次,以新冠肺炎疫情防控流程为例,从情报“失真、失察、失灵”挖掘情报感知失效因素,从决策“偏差、迟滞、规避”挖掘决策失效的表现形式。[研究结论]从三元空间耦合的情报感知机制、双链路触发的情报传递机制、胜任力提升的情报人才培养机制确保情报来源质量的应急情报感知以支持应急决策,从多方主体参与的协同决策机制、利益激励相容的考核问责机制、多维能力提升的决策主体训练机制防范决策失效模式提升应急决策智慧化水平,形成“前端来源把控、终端优化使用”的情报-智慧决策模型,推动我国治理体系和治理能力现代化。