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题名面向关联推理的智慧情报感知:内涵、组织与路径
被引量:16
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作者
白如江
张玉洁
赵梦梦
秦明艳
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机构
山东理工大学信息管理研究院
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出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2022年第8期31-37,67,共8页
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基金
国家社会科学基金项目“多源数据融合驱动的智慧情报感知研究”的成果,项目编号:21BTQ071。
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文摘
[目的/意义]海量异构的开源数据已逐渐成为科学研究的关键生产要素,如何关联多源信息,实现情报的自动推理和感知,是迈向下一代智慧情报系统的必要途径。[方法/过程]文章探索性地提出了智慧情报感知框架,围绕情报关联和情报推理两个核心组件,论述其内涵、组织要素和支持路径。认为智慧情报感知的内涵是依托海量异构的开源数据,利用情报方法实现情报任务的主动观察和主动发现的过程。在组织方面,分别介绍情报关联组件,即情报评估,抽取,融合;情报推理组件,即情报演进刻画,溯因,预测。在路径方面,分别阐述涉及关联与推理的内部支持路径和涉及人员、方法、任务的外部支持路径,并讨论各组织要素之间的运行逻辑和协同关系。[结果/结论]智慧情报感知旨在拓展现有情报感知体系的方法范畴,将因果推断、事件溯因、轨迹刻画等前沿技术、方法引入感知研究,将数据感知和机器感知深化至智慧感知。
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关键词
智慧情报感知
情报感知
情报关联
情报推理
支持路径
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Keywords
intelligence perception
information awareness
intelligence correlation
intelligence reasoning
support path
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分类号
G350
[文化科学—情报学]
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