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题名大数据技术与民族地区智慧扶贫
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作者
杨勇
付强
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机构
西南民族大学管理学院
西南民族大学期刊社
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出处
《吉首大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第5期92-96,共5页
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文摘
以服务民族地区后扶贫时代全面精准脱贫的现实需要为目的,对大数据技术与民族地区精准帮扶工作的关联点、契合点进行了分析,探讨了大数据在精准扶贫当中的技术优势,提出了建设乡村大数据基础设施、打造网络大数据技术队伍、开展大数据技术贫困治理等实现民族地区智慧脱贫的有效途径,为我国民族地区的全面精准脱贫提供指导.
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关键词
民族地区
大数据技术
智慧扶贫
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Keywords
ethnic minority area
post-poverty-alleviation-era
intelligent poverty alleviation
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分类号
F323.8
[经济管理—产业经济]
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名民族地区的智慧化精准扶贫——以青海省为例
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作者
杨娟丽
安定明
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机构
青海大学财经学院
青海师范大学经济管理学院
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出处
《开发研究》
2019年第1期56-64,共9页
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基金
国家社会科学基金项目"新型城镇化进程中民族地区智慧城市建设研究"(15XGL026)
"当代青藏地区都市穆斯林社区变迁研究"(12CMZ028)
青海省科技厅科技计划项目"三江源区生态移民社会经济研究"(2014-HZ-804)部分研究成果
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文摘
少数民族地区是我国贫困较为集中的区域,在诸多致贫因素中,信息不对称和信息渠道滞后是民族地区致贫的主要原因之一。在我国智慧城市建设的大背景下,通过整合智慧城市中的各种资源及信息化平台、大数据等技术手段对于帮助我国民族地区实现智慧化精准扶贫具有重要的现实意义。以青海省实施的精准扶贫工作为例,分析了青海省智慧化精准扶贫的框架,提出了智慧城市建设对西部民族地区精准扶贫的推动因素,同时针对民族地区贫困问题的现状,在PDCA循环圈理论指导下,对"智慧城市+精准扶贫"进行质量控制分析,并基于精准扶贫的6个精准内容和4个扶贫模块提出了5种扶贫效果,最后,总结了民族地区大数据平台构建、互联网+政务与服务、保障机制、智慧产业、智慧农业与旅游、智慧教育等有效的精准扶贫策略。
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关键词
智慧城市
民族地区
智慧精准扶贫
青海省
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分类号
F323.8
[经济管理—产业经济]
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