智慧推荐系统模型构建研究——用户需求驱动下智慧图书馆服务模式

通过对智慧推荐内涵和智慧图书馆服务的系统阐述,深入论证了智慧推荐系统的重要作用,从知识集成、用户兴趣推荐、知识交流平台和反馈机制4个方面分析了目前智慧图书馆服务存在的不足,并提出利用智慧推荐系统解决问题的相关策略,进而构建了基于用户需求的智慧推荐系统模型。

基于大数据和云计算的智慧推荐系统设计

阐述基于大数据和云计算的智慧就业推荐系统的设计,包括用户需求分析与数据收集、数据预处理与特征工程、推荐算法设计与优化、系统架构设计与开发、系统性能评估与优化,并进行实证分析。

公共图书馆智慧化阅读推荐系统构建研究

图书馆阅读推广存在读者需求多样化和无差别推荐之间的矛盾,公共图书馆应当立足读者的个人喜好和动态需求,开展智慧化阅读推荐,从而提高阅读推广效果。基于此,文章探究了公共图书馆智慧化阅读推荐系统,首先,采用结构方程模型界定公共图书馆智慧化阅读推荐关键要素,其次,基于关键要素构建公共图书馆智慧化阅读推荐系统。

以用户画像构建智慧阅读推荐系统

读者的个性化阅读体验越来越受到重视,因此图书馆在进行阅读推广方面可以尝试构建智慧型的推荐系统,从而把握读者的个人喜好和动态需求,打破无差别化推广的现状。智慧推荐系统以读者需求分析为核心模块,在数据采集的基础上整合用户画像、观点分析等主要流程,以提高阅读推广的成功率,促进知识价值的倍增。