大数据分析的智慧景点智能推荐模型

为了保证游客对推荐景点的满意度,以西安寺院为例,提出了大数据分析下的智慧景点智能推荐模型。采用Petri网景点游客分流模型获取超载景点以及可分流的目标景点集合,得出符合规则的目标分流游客信息集合后,通过协同过滤算法和情景上下文信息的结合,挖掘该信息集合内游客基本属性相似度、外部环境相似度以及综合相似度,依据评分值形成景点推荐集,完成智慧景点智能推荐。测试结果表明:该模型可有效完成游客负载分流,折扣累积利润和排序偏差准确率值均在0.9以上,实现游客数量最大化接纳,提升景点管理水平。

基于3G移动互联网的智慧景点创新应用

针对旅游景点存在的普遍问题及游客面临的诸多困惑,提出了基于WCDMA移动互联网的智慧景点创新应用设想和多样化服务模式,为游客、景区、政府主管部门提供随时随地可查询、可视频、可管控的个性化与体系化的移动互联网信息服务,体现了3G移动互联网等新一代信息技术与传统旅游业的深度融合。

“互联网+”时代智慧旅游发展及盈利模式探索

“十四五”时期,我国全面进入大众旅游时代,“互联网+”时代智慧旅游改变了旅游业的发展现状和发展模式,实现了旅游的精细化管理和敏捷型服务,其发展模式多种多样,其中以三星堆为代表的“云旅游”模式和正在推进的“景点智慧化”最为普遍,针对目前智慧旅游存在盈利模式不清、现有案例不具有普适性等问题,本文提出通过旅游景点联动、建立云上体验平台、优化线上推送机制、促进产业协同发展等方法助力旅游景点发展智慧旅游,从而提高智慧旅游景点盈利动力。