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数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景研究
被引量:
2
1
作者
郭玲
《河北科技图苑》
2023年第1期51-55,共5页
数字孪生技术能够提升图书馆智慧服务的精准性、实效性和科学性。文章在分析数字孪生技术优势及图书馆智慧服务场景特征的基础上,根据数字孪生赋能图书馆智慧服务场景的特征与基本要求,设计了数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景模型,最...
数字孪生技术能够提升图书馆智慧服务的精准性、实效性和科学性。文章在分析数字孪生技术优势及图书馆智慧服务场景特征的基础上,根据数字孪生赋能图书馆智慧服务场景的特征与基本要求,设计了数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景模型,最后结合实例从个性化资源应用、交互式精准推荐、情境交融的人文服务三个方面对数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景进行描述。
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关键词
数字孪生
图书馆
智慧服务场景
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职称材料
新时代古籍智慧化服务实践探讨——以古典小说续作研究场景为例
被引量:
2
2
作者
韩春磊
姚啸华
+2 位作者
张宏玲
刘英捷
沈立力
《图书馆杂志》
北大核心
2023年第12期58-68,共11页
新时代古籍智慧化服务对推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展有着极其深远的意义。本文通过对古籍智慧化服务场景现状进行分析,总结古籍智慧化服务场景发展演进路径,以上海图书馆的古典小说续作研究服务场景构建为例,分析构建...
新时代古籍智慧化服务对推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展有着极其深远的意义。本文通过对古籍智慧化服务场景现状进行分析,总结古籍智慧化服务场景发展演进路径,以上海图书馆的古典小说续作研究服务场景构建为例,分析构建中的难题。本文结合实践和技术发展特点,对利用数字人文及人工智能技术进行新时代古籍智慧化服务进行深入思考,建议积极利用ChatGPT为代表的大语言模型等前沿技术解决古籍智慧化服务实践问题,加强古籍文本语料库建设,探索知识组织新模式,建立共同生态,促进古籍智慧化服务创新。
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关键词
古籍
智慧
化
服务
场景
人工智能
大语言模型
古典小说续作
《水浒传》
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题名
数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景研究
被引量:
2
1
作者
郭玲
机构
肥城市图书馆
出处
《河北科技图苑》
2023年第1期51-55,共5页
基金
2022年度泰安市社科联立项重点课题“乡村文化振兴背景下的基层图书馆建设现状和策略研究”(22-ZD-047)的研究成果之一。
文摘
数字孪生技术能够提升图书馆智慧服务的精准性、实效性和科学性。文章在分析数字孪生技术优势及图书馆智慧服务场景特征的基础上,根据数字孪生赋能图书馆智慧服务场景的特征与基本要求,设计了数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景模型,最后结合实例从个性化资源应用、交互式精准推荐、情境交融的人文服务三个方面对数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景进行描述。
关键词
数字孪生
图书馆
智慧服务场景
Keywords
Digital Twins
Library
Smart Service Scenario
分类号
G217.5 [文化科学—新闻学]
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职称材料
题名
新时代古籍智慧化服务实践探讨——以古典小说续作研究场景为例
被引量:
2
2
作者
韩春磊
姚啸华
张宏玲
刘英捷
沈立力
机构
上海图书馆
出处
《图书馆杂志》
北大核心
2023年第12期58-68,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目“文化遗产智慧数据资源建设与服务研究”(项目编号:21&ZD334)
中国索引学会规划重点课题“历史文献资源中的实体知识组织标准规范研究”(项目编号:CSI22A05)的研究成果之一。
文摘
新时代古籍智慧化服务对推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展有着极其深远的意义。本文通过对古籍智慧化服务场景现状进行分析,总结古籍智慧化服务场景发展演进路径,以上海图书馆的古典小说续作研究服务场景构建为例,分析构建中的难题。本文结合实践和技术发展特点,对利用数字人文及人工智能技术进行新时代古籍智慧化服务进行深入思考,建议积极利用ChatGPT为代表的大语言模型等前沿技术解决古籍智慧化服务实践问题,加强古籍文本语料库建设,探索知识组织新模式,建立共同生态,促进古籍智慧化服务创新。
关键词
古籍
智慧
化
服务
场景
人工智能
大语言模型
古典小说续作
《水浒传》
Keywords
Intelligent services scenarios for ancient books
Artificial intelligence
Large language models
A sequel of classic novel
Water Margin
分类号
G25 [文化科学—图书馆学]
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作者
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1
数字孪生赋能的图书馆智慧服务场景研究
郭玲
《河北科技图苑》
2023
2
下载PDF
职称材料
2
新时代古籍智慧化服务实践探讨——以古典小说续作研究场景为例
韩春磊
姚啸华
张宏玲
刘英捷
沈立力
《图书馆杂志》
北大核心
2023
2
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职称材料
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