基于智慧灌溉系统的疏勒河灌区来水量预测分析

文章采用皮尔逊Ⅲ型偏态分布模型对径流过程进行模拟,以2005年作为预测年份,历史水文数据选择1954—2004年的数据,以获得2005年径流过程。同时,在年际上对2011—2019年的径流量都进行预测模拟,利用相对误差和绝对误差对预测数据进行检验,发现从年内、年际预测的数值和观测实际值相比较都在30%正常范围内,大部分观测的数值和模型预测的数值都非常接近,说明目前预测预报系统能够准确地预测疏勒河昌马水库上游来水量,能够为流域水资源科学配置和来年用水计划制定提供技术支撑。

基于互联网+的智慧灌溉系统设计研究

以农田智慧灌溉系统为研究对象,针对目前现有灌溉系统中出现的不足,设计了一种基于"互联网+"的智慧灌溉系统。智慧灌溉系统通过对农田土壤湿度信息进行采集,借助无线网络传感技术,将采集到的数据信息通过数据传输模块发送至远程监控中心,远程监控中心服务器按照设定的通信方式建立各模块之间的通信协议,并与移动终端建立联系。节点性能试验和系统性能试验表明:智慧灌溉系统可有效建立通信网络,并对区域内进行灌溉智慧控制,使现阶段的农田灌溉方式得到改善。

甘肃引大灌区典型智慧灌溉系统设计及应用效果分析

针对甘肃中部地区农田灌溉水肥利用效率低,智慧化和信息化程度低的问题,文章开展基于引大灌区现状的典型智慧灌溉系统设计,并通过典型经济作物娃娃菜田间试验,对比分析该系统应用效果。智慧灌溉系统主要采用可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller简称PLC)对田间灌溉设备控制,采用CC2530无线模块将田间传感器数据传送至PLC中进行处理后将各项数据传送至云平台;该系统较传统灌溉提高娃娃菜产量1.8万kg/hm^(2),节水4695m^(3)/hm^(2),节省肥料990kg/hm^(2),节省人工费用7500元/hm^(2),经济效益、社会效益、生态效益明显,为该系统在甘肃中部地区的推广应用提供了理论和实践依据。

基于物联网的智慧灌溉系统与控制技术研究

以温室大棚智能节水灌溉系统为研究对象,分析其在数据采集、无线传输、智能决策、实时监控、管理平台设计方面的功能需求,建立了由远程监控中心、数据中心、LabView控制器、无线网络节点及灌溉设备组成的智慧灌溉系统,探索了智能控制技术和算法,包括土壤墒情预测、灌溉需水量预测、智慧灌溉决策及系统监控图像去模糊算法,达成了智慧灌溉项目的技术目标。

武陵山片区物联网智慧农业灌溉系统的应用研究

本文以武陵山片区智慧农业为例,深入研究大数据时代基于物联网的智慧农业灌溉系统的利用,从而促进武陵山片区的农业智能化发展,快速实现采取智能灌溉系统,节约水资源,提升农业效率的新目标,智慧农业的体系就给农业的发展提供了保障,同时也简化了农业流程,提高农户的使用体验,促进武陵山片区的农业可持续发展。