基于物联网和图像处理的森林智慧烟感预警系统

介绍了物联网技术和图像处理流程,研究了基于视频图像处理和卷积CNN算法的森林火灾烟雾识别模型,设计了一套农业森林智慧烟感预警系统。实验结果表明:该系统和颜色+运动+形态、Gabor小波相比,学习效率和准确率均较高,具有非常好的收敛性,在森林发生火灾时能够灵敏地检测到,且报警及时,证明了系统具有一定的可行性。

基于物联网的小麦粮仓智慧烟感预警系统研究

对物联网技术进行详细阐述,针对小麦粮仓火灾预防措施,介绍了对小麦粮仓进行实时监测和实现极早期报警的现实意义;根据安防中的火灾预防问题,基于物联网制定了小麦粮仓智慧烟感预警系统的设计方案,并从硬件和软件两方面设计了系统的总体框架。实验结果表明:该系统报警早,损失少,为解决小麦粮仓火灾提供了解决措施,对及时扑灭火灾、减少人员伤亡和财产损失具有十分重要的现实意义。

基于WB-IoT网络的智慧烟感系统设计

智慧烟感系统是智慧城市建设的重要组成部分,系统大致可以分为感知层、网络层、应用层三个层次。本文从智慧烟感系统项目的建设背景、建设必要性、建设方案等方面,详细介绍了基于WB-Io T网络下的智慧烟感系统设计与实现。