基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。

浅议智慧烟草生产发展现状与问题

智慧农业是我国中长期和“十四五”科技规划的重要战略发展方向,是农业领域三个重点方向之一,是我国烟区、烟田、烟农的一个重要支撑,是烟叶保持农业现代化在全国领先地位的一个重要抓手。互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术,正在与烟草生产深度融合,烟草生产早已不再仅仅依靠于劳动力劳作,而是向智慧化、信息化发展。但智慧烟草发展也面临着许多问题。本文通过几个典型案例,阐述了智慧烟草生产发展现状,围绕发展过程中存在的问题,提出了相应的发展策略。

浅谈互联网+打造智慧烟草

"互联网+"从开始提出,到写入政府工作报告,再到席卷整个网络,仿佛就在一夜之间,速度非常迅猛。那么,如何理解把握"互联网+","互联网+"如何作用于传统烟草商业企业,该文从思维、工具、技术路线三方面来剖析"互联网+",以宁波烟草为对象,尝试以现有的"网上订货、网上配货、网上结算、网上营销"甬烟电子商务网为基础,整合各类新媒体工具,探索O2O网上商城,从工商零消供应链四位一体和线上线下、前台后台全面融合的角度来探讨基于"互联网+"打造智慧烟草。

大数据时代智慧烟草农业发展的几点思考

随着大数据和智慧烟草农业发展对现有烟叶生产、管理及服务的影响,基层烟叶工作也将面临诸多变化与挑战。本文总结了数据信息来源更广泛,内容更丰富,更准确,获取更便利,工作思路更开阔等变化,并根据这些变化,探讨了转变基层烟叶工作认识和思路,提高大数据采集、分析与应用能力,做好人才储备等对策,以期更好地发挥大数据助力智慧烟草农业发展的作用,实现双促进双提升。

烟草党建智慧平台新模式探索

互联网是做好群众工作的重要阵地。随着信息技术的不断发展,“互联网”+党建的应用越来越多,并取得了不错的成效。重庆市烟草公司渝中分公司采用微服务的开发模式,前端使用html5、JavaScript等编程语言,后端使用Java开发语言,依托微信公共平台开发“烟草党建智慧平台”小程序做为宣传党建文化,开展党务工作的主阵地,引领红色文化生产力和创造力;线下积极开展党员下基层、优秀资源下沉等实践活动积极创建党建品牌项目。通过线上、线下两条主线融合提升,不断丰富党建的内容、形式,提升基层党支部的战斗堡垒作用。“烟草党建智慧平台”通过常态化的运行,增强了工作的透明、公开党务工作得到了党员赞同、群众认可,在实践中取得了一定的成果。该模式可以进一步丰富现有的党建工作模式,对其他单位具有积极的借鉴意义。

搭建新型信息平台建设智慧烟草物流园区

随着社会快速发展.人们对物质文化的品质要求越来越高,因此,传统效率低下的物流模式的弊端越来越显著。信息化.智能化技术快速发展的时代背景下,建设智慧烟草物流园以提高物流服务水平的举措,已经受到越来越多物流企业的重视。烟草智慧物流园区以"互联网大数据.云计算等智慧化手段,搭建智慧烟草物流园区信息平台,提升智慧物流园区的总体建设效果.

基于信息技术下的地市级烟草商业企业“智慧”战“疫”研究

一场疫情,不经意间让“智慧”战“疫”加速站上了日常生活的“C位”,文章重点阐述了地市级烟草商业企业在面对新冠肺炎疫情这一特殊时期,如何发挥智慧烟草优势,运用信息化技术,积极破解复工复产中的技术需求和难题。在各地管控、全民居家的严控形势下,与繁忙竞技、与时间赛跑,快速织就一张多渠道信息畅通网络。

北斗大数据在烟草物流行业的应用探索与实践——以安阳市烟草物流线路优化项目为例

针对烟草物流配送的特征和存在的问题,基于北斗定位技术,探索研究了烟草物流配送线路规划算法模型,以安阳市烟草物流为例,进行了应用实践。

利用大数据构建烟草行业新型客我关系

信息技术的发展带来移动互联网、云计算、物联网等技术开始大规模应用,人类获取数据的方式将从主要依赖统计抽样、局部数据和片面数据的传统方式将逐步转变为能够获取全面数据、完整数据和系统数据,这就是大数据。大数据改变了人们认识事物的思维,为数据的采集和处理提供了新思路,为释放数据的价值提供了新办法。其影响必将深入社会及各个行业,进而促成社会生产力的大发展。重庆烟草作为央企在迈入大数据时代的时刻,必须具有认真理解、正确决策和合理利用的必要性和紧迫性。

基于深度学习的叶丝梗丝比例检测技术

烟草行业已纷纷开始从企业维、价值链维、生产维等不同的角度切入、开展和布局智慧烟草建设。通过优化生产经营的软硬件环境,赋予设备一定的自主决策能力,为智能生产线的建设进行探索。卷烟生产企业通过总结生产领域的经验,提出了基于深度学习的叶丝和梗丝混合比例检测技术,利用视觉传感器获取物料的实时图像,实时输出叶丝和梗丝的混合比例数据,以达到提升烟机设备连续、高效、高质量生产能力的目的。