智慧牧业背景下畜牧兽医类实验室建设探索与实践——以河南牧业经济学院畜牧兽医类专业实验室为例

信息技术、物联网技术、智能装备制造技术等不断融入传统畜牧业,催生了“智慧牧业”新业态。河南牧业经济学院于2020年成功申报“智慧牧业科学与工程”本科专业,对畜牧兽医类实验室进行升级改造,强化实验室软硬件建设,是学校当前的一项重要工作。原有的畜牧兽医类实验室很难满足智慧牧业对人才在信息技术、智能控制、智能装备运行维护、畜牧场大数据应用与管理等方面的能力要求。近3年,学校持续投入建设经费近1000万元,对现有实验室进行升级改造。结合智慧牧业科学与工程专业人才培养方案,建设了畜牧智能装备、畜禽环境智能控制、畜牧信息技术、畜牧业物联网和人工智能等实践教学平台。与牧原股份和华为科技有限公司等5家企业共建“智慧牧业现代产业学院”,牵头国内40余家畜牧与信息技术龙头企业成立“牧业产教融合战略联盟”。河南牧业经济学院畜牧兽医类专业实验室建设为智慧牧业背景下畜牧兽医类实验室的建设提供了经验和借鉴。

新农科建设背景下智慧牧业科学与工程专业建设研究

现代科学技术赋能畜牧业,不断提升畜牧业智能化生产、数字化管理的水平。河南牧业经济学院智慧牧业科学与工程专业建设从市场人才需求、就业面向调研开始,根据调研分析,确定人才培养目标和毕业要求,按照毕业要求建构多学科交叉融合的人才培养课程体系,形成合理的课程与毕业要求矩阵。围绕课程抓教学,以一流课程引领,抓好课程资源建设,抓好教师队伍建设,打造高水平师资队伍。构建“1+N+X”特色专业建设模式,搭建资源共享平台,探索建立开放、集成、高效的产教融合校企合作发展新模式,共育人才,提升智慧牧业科学与工程专业服务区域经济社会发展和乡村振兴能力。

畜牧业高质量发展背景下智慧牧业科学与工程专业的建设与实践

智慧牧业科学与工程专业的建设与实践是畜牧业高质量发展的人才与技术重要支撑。在智慧牧业科学与工程专业建设过程中,应密切跟踪畜牧产业新技术、新模式、新业态,动态调整与优化学生培养的课程体系、拓展学生实验、实践与实训等的教学内容。

"智慧牧业"平台在高职教育中的应用

"智慧牧业"是以"互联网+"、大数据为基础构建起来的平台,是以信息技术做基础,对畜牧养殖进行实时、智能化的监控。在高职院校中,应用"智慧牧业"平台可以为高职学生提供良好的实践机会。本文介绍"智慧牧业"平台,并探讨"智慧牧业"平台在高职教育中的应用。

智慧畜牧业的发展路径

作为一个农业强国,畜牧业对于整个农业发展至关重要。近年来,智慧畜牧业发展进程在不断加快,云养殖、智慧养殖等多养殖方式不断出现,但要实现畜牧业供给侧结构性改革,就要实现畜牧业智慧化,推动畜牧业与现代农业科技的深度融合。本文对智慧畜牧业的发展要义、发展现状,提出相应的发展路径,以期为智慧畜牧业发展提供参考依据。

东昌府区智慧畜牧业发展概况及发展路径探讨

信息技术在畜牧生产过程中的应用使得畜牧管理更为高效,这充分体现出网络技术的应用优势,且在一定程度上推动我国畜牧业的发展。基于此,该文就东昌府区智慧畜牧业发展现状进行分析,并提出相应的发展路径,以期为畜牧产业发展提供参考依据。

同心县智慧畜牧业发展趋势探究

智慧畜牧业是以人工智能为代表的新一代信息技术在畜牧业全面、全程技术应用方案,正在畜牧业领域广泛研究和实践。本文通过对同心县畜牧业发展现状深入分析,阐述物联网、云计算与大数据、人工智能等核心技术应用于畜牧业的重要性,展望畜牧业发展的趋势,针对智慧畜牧提出对策建议。

青海智慧畜牧业发展现状与前景展望

该文分析了青海智慧畜牧业发展的现状,并根据现状对青海智慧畜牧业的发展数字化转型,区域经济协调发展,产学研融合,新技术的落地对数字化转型、决策支撑、经济发展、区域振兴发挥的作用,以及未来青海智慧畜牧业高质量发展的趋势进行了系统思考,提出了对应的解决策略。

新农科智慧牧业科学与工程专业建设的研究与实践

“乡村振兴战略”赋予我国高等农林院校人才培养新的使命,“新农科”建设为高等农林院校专业建设和人才培养指明了方向。通过调研分析“智慧牧业”新业态对人才知识、能力和素质的新需求,将畜牧学、计算机科学与技术和环境科学与工程等学科交叉融合,创建智慧牧业科学与工程专业,并提出了新农科背景下该专业的人才培养目标和规格,创新了专业课程体系和实践教学体系,旨在为现代畜牧业发展提供人才和技术支持,为智慧畜牧业领域人才培养提供经验和借鉴。

智慧畜牧业视阈下高职大学生“三三三”人才培养研究

随着"互联网+"时代的来临,智慧畜牧业的快速发展和产业的转型升级引起了行业和专业技术岗位的深刻变化。通过对信息化教学模式、实训体系、校企合作、智慧畜牧工作室、文化建设等方面的改革和建设,构建了高职畜牧兽医专业"三三三"复合型人才培养模式,以期培养出大批"三三三"复合型人才,为智慧畜牧业发展做出贡献。

西藏智慧畜牧业领域大数据融合:概念、架构与技术

目前大数据融合技术都是在静态单模态数据集上进行的,没有关注大规模数据的多源、异构、不确定和跨语言特性,而西藏畜牧业领域大数据是多源、异构、跨语言的多模态数据。为此,给出西藏畜牧业领域大数据融合技术架构,提出属性聚类的异构数据源模式对齐,基于领域特征的多模态实体链接,面向开放模式实体语义关系挖掘的大数据融合技术,以及基于多模态特征的知识表示和建模、面向领域的深度知识发现与预测、特定领域特征普适机理凝练的知识融合技术。

现代化畜牧业“智慧”发展探析

近些年,畜牧业数字化进程不断加快,智能农田、云上养殖等有机形式逐渐显露头角,而推动畜牧业供给侧结构性改革的重要方法是实现畜牧业数字信息化转型升级的创新融合。文章对畜牧业中智能化关键技术在精准饲喂、环境监测、生物安全和产业链整合延伸等方面的关键应用技术进行了梳理,探讨了现阶段还存在哪些“卡脖子”环节,以期为加速我国智慧畜牧业发展提供参考。

物联网在智慧畜牧业高质量发展中的作用浅析

畜牧业是整个农业生产体系的重要组成部分,是关系国计民生的重要产业。但随着畜禽养殖业的不断发展,传统养殖方式已经落后于畜禽养殖业的发展要求。养殖模式落后、信息化程度不高等问题凸显。伴随着信息技术的飞速发展,物联网异军突起。物联网技术是信息产业革命第三次浪潮和第四次工业革命的核心支撑,将物联网技术应用到智慧畜牧业建设中,助力智慧畜牧业高质量发展成为业内研究的重点。

内蒙古智慧牧业的实践与探索

文章对"智慧牧业"的实践进行了阐述,分析了内蒙古自治区畜牧业发展的现状,对局部地区智慧牧业的发展进行了实践探索,指出了在智慧牧业发展中存在的问题,提出智慧牧业建设的对策。

新农科背景下的《智慧畜牧业技术》教材建设

为更好地服务未来畜牧业生产和课程教学实际,深入分析课程教材建设现状,从智慧畜牧业技术课程教学的实际需要出发开展教材建设。以畜牧生产、屠宰加工、物流运输、网络销售和产品信息溯源为主线,突出新农科教材建设的学科交叉性、技术前沿性和引领示范性,确立了以纸质教材呈现为主体,多媒体课件、微视频、在线互动等有机结合的立体化教材表现形式;构建了生产数据自动化采集、数据传输与管理、畜产品电子商务和产品信息溯源等教材内容架构;组建了由一线教师和企业专家合作的教材编写队伍;完成了教材编写和配套资源建设任务。《智慧畜牧业技术》新形态教材的建设过程,对新农科背景下动物生产类专业教材建设具有示范引领作用,也能为其他新农科专业教材建设提供参考。

我国智慧畜牧业发展概况和趋势

介绍了我国畜牧业发展现状,指出智慧畜牧业是我国畜牧业的发展方向。分析了智慧畜牧业主要特征,以及智慧畜牧业发展的驱动因素和制约因素,并说明了智慧畜牧业的发展走向和可行道路。

智慧畜牧业发展路径的思考

社会的发展促进了信息技术方法在各行各业中的应用,将信息化技术应用到畜牧业的发展以及生产的过程中,可以使畜牧管理的效果更好,体现出现代网络技术的重要应用优势,使各种新型技术方法的作用得到充分的体现,包括互联网技术以及大数据技术和云管理技术都是可以用于智慧畜牧业发展过程中的关键技术方法,能够在一定程度上促进畜牧产业的发展进步。文章对此进行分析,首先了解智慧畜牧业发展的核心技术,分析智慧畜牧业发展的现状,并提出相应的发展路径,其次对智慧畜牧业未来的发展重点方向进行明确,希望可以更好地了解智慧畜牧业发展的实际情况,为该产业未来的进一步发展提供参考依据。

山东智慧畜牧业发展问题与对策

随着数字化的发展,我国的畜牧业在养殖生产发生了许多智能化方面的变化,如猪的自动饲喂系统、猪舍内环境控制系统、粪污的自动处理系统等,无不显示着畜牧业的进步。本文以山东省畜牧业的智慧化发展为例,分析了当前国内畜牧业发展中存在的问题并提出建议,以期为畜牧业智慧化发展提供参考。

如何推动智慧畜牧业发展

在国外发达国家以及我国先进地区畜牧业发展经验来讲,提高畜牧业科技化以及信息化水平,落实智慧畜牧业发展,可以有效促进畜牧部门管理服务质量不断优化,提高畜牧企业生产经营能力,强化畜牧业的市场竞争力,使其向高质量发展趋势进行发展。

荆门市加快发展智慧畜牧业路径探究

智慧农业是未来农业发展的新趋势。发展智慧农业,畜牧业要先行。当前,发展智慧畜牧业有基础条件、有需求动力、有应用保障。发展智慧畜牧业要以畜牧新信息技术为基础,加快构建智慧畜牧业信息系统,以新型农业经营主体为主力为重点,着力扩大智慧畜牧应用面,以政策措施为引导,持续推进智慧畜牧业建设。