智慧物流中心规划与运营管理要求分析

通过文献研究和调研分析,对智慧物流中心的概念和特点进行分析,在此基础上,对智慧物流中心规划和运营管理要求进行分析,在规划方面,从智慧物流中心作业功能区规划和配套功能区规划两方面,提出规划要求,在运营管理方面,从作业管理智慧化和日常管理智慧化两个方面提出相应要求,以期为智慧物流中心建设和标准化工作开展提供支撑。

智慧铁路物流中心安全预警管理系统的分析

随着计算机技术的发展,传统铁路物流中心向数字技术赋能的智慧铁路物流中心转变已成为大势所趋。为了适应我国已有的庞大的铁路网络及成熟完善的服务体系,在传统物流中心的基础上进行信息化建设等改造是较为经济合理的。对现有铁路物流中心的安全预警方式进行分析,并对安全预警管理系统的原则和需求进行阐述。基于深度学习目标检测及追踪技术,提出一种智慧铁路物流中心安全预警管理系统。该系统可以在铁路物流中心完成智慧化的安全生产监控和灾害监测等任务,实现风险的有效控制和事故的及时预警,提高铁路物流中心的安全生产管理效率,从而推动安全预警管理的信息化、智能化改造。

蛛网感知云智慧物流模型应对百香果销售物流瓶颈

受国内新冠疫情影响,物流的跨区域配送要求变得更加严格,农产品物流发展面临着巨大的挑战。本文选取百香果作为研究对象,结合疫情下的农产品物流发展情况,基于百香果销售物流瓶颈展开分析,创新性提出蛛网感知理论,为百香果物流销售建言献策,并构建蛛网感知云智慧物流中心模型,以响应国家深度脱贫攻坚政策助力农民脱贫致富。本文在企业已有的生产加工物流子中心和深加工物流子中心的基础之上,增加物流预警中心、采购物流子中心和回收物流子中心,扩大了销售能力,增加了物流信息及时性,提高了销售物流水平。