基于人脸识别技术的智慧营业厅系统研究与应用

本文提出一种面向智慧营业厅的客户人脸识别技术方法,基于高清摄像头和人工智能视频处理程序,结合机器视觉视频处理框架实现客户到厅的身份自动识别,利用CNN深度神经网络不断优化识别模型,通过比对进厅用户与当日基站用户的人脸特征向量集合,快速识别用户身份,给予针对性的画像、标签,轻渠道精准营销推荐和潜在服务意图挖掘,增强了客户感知。客户人脸识别模型完全以亚洲人脸特征为基础,以移动用户图像为数据源,模型准确率高且适配性强,显著提升了营业效率。

基于人工智能技术构建智慧营业厅的探索和应用

随着人工智能(AI)技术的发展,在日常生活中已出现了大量的人工智能应用,有效节约了社会运转的人力和时间成本,提高了人们的生活质量。随着5G、大数据、物联网等技术的发展,依托于数据广度和数据纵深的AI技术必将越来越广泛和深入的应用在各个领域。营业厅作为提供服务的载体和窗口,扮演着各个行业面对客户的重要角色。笔者以电力营业厅为场景进行了技术应用探索,利用AI技术进行营业厅的数字化转型,提升服务水平和质量,使得营业厅创造更多的价值,成为时代的趋势。

基于中台的智慧营业厅建设及运营研究

文章分析了通讯服务商营业厅在数字化转型中遇到的问题,提出了基于中台的智慧营业厅系统设计,介绍了中台设计方案以及基于中台的人脸识别创新设计,并探索了客户识别、精准营销、门店管理等场景具体应用,以及价值成效,为传统运营商营业厅转型发展及创新实践提供了借鉴。

某省电信运营商智慧营业厅方案设计

“大连接”时代,实体营业厅仍将是个人和家庭用户购买智能产品的主要渠道,因此实体营业厅必须打造专业化的运营体系,提升运营商服务水平,优化服务质量,增强客户体验,提高客户满意度。文章分析了电信运营商营业厅运营中存在的问题,研究了集中监控和语音质检的功能和特点,并提出智慧营业厅系统架构方案。通过智慧营业厅的建设,可实现“省-市-县-厅”四级管理的业务营销监控、电子巡店、客服监测等功能,为智慧营业厅的建设提供参考。

基于微服务架构的智慧供电营业厅服务模式创新

提出基于微服务架构建设系统的思路,介绍了微服务架构的理念、优势和劣势,设计了基于微服务架构的智慧供电营业厅系统的体系架构、微服务功能,选择Spring Boot作为系统基础架构,构建了基于移动"互联网+"技术,多渠道、互动式的3层递进精准供电服务模式,为电网公司供电营业厅改造提供借鉴。

基于互联网+背景下的智慧电力营业厅

针对传统电力营业厅存在系统功能不齐全、信息交互能力弱、服务水平低、运营管理分散等问题,提出一种基于互联网+的集成化智慧电力营业厅的功能和系统架构。通过需求分析方法分析用户需求,提升智慧营业厅的服务业务架构和网络架构,全面系统分析智慧营业厅所需实现的各项功能,结合智慧电力营业厅的数据精准匹配功能,有效提升电力营业厅服务的可靠性和稳定性。与已有研究相比,本系统架构能更有效地提升用户体验、企业运营效率以及电力企业自身竞争力,为电力营业厅未来的发展提供参考和借鉴。