模式识别技术在智慧装备体系的应用与分析

目前,模拟人类语言的自然语言处理技术、模拟人类视觉的计算机视觉技术和模拟人类听觉的语音识别技术作为人工智能模式识别领域的三大支柱,已经成为现代智能科学的核心探索方向。未来,为了适应瞬息万变的作战新要求,进一步提高装备效能,不断提高装备单元协同效应,推进智慧装备体系化发展已成为必然选择。自动识别、相互协作、智能决策,如何使装备在智慧维度上具有一定的人类思考能力成为重要研究方向,将人工智能模式识别技术应用于装备体系的指挥控制系统、地面测发控系统、安全控制系统,以及用于对综合保障与态势的理解,势在必行。本文从模式识别技术的基本内涵出发,在图像识别、语音识别和自然语言处理等关键技术层面,探讨了模式识别技术在装备体系中的应用,并展望未来基于人工智能的智慧装备体系的发展趋势。

基于“5G+智慧物流装备”的智能仓储管理系统设计

为确保向监控中心及时传递物流信息,提高仓储管理系统存储效率、降低人工运作成本,提出了基于“5G+智慧物流装备”的智能仓储管理系统设计方法。通过分析仓储管理系统功能需求和业务流程,结合5G通信技术、AMS技术和RFID技术特点,构建基于“5G+智慧物流装备”的智能仓储管理系统架构,并设计智能仓储管理系统运行模式。该方法可实现高度自动化、高效率、存拣一体化储存,为未来智能仓储管理系统研发提供了一种新的设计思路。

以“学习用户”为中心的智慧教育装备服务设计研究

智慧教育装备是赋予教学功能的智能终端,也是数字化教育装备发展的新形式,其同样具有"硬"+"软"两面属性,"硬"表现为物理外观和配置性能指标,"软"则包含教育内容和满足教学的服务设计。信息化背景下的设计与服务的界限不再明显,智慧教育装备开发融入人性化的服务设计理念,根据学习用户特点按需分配,实时对云端学习资源精准定位疾驰释放或快速获取。如此设计除了为学习用户提供新颖的服务,也可以增加市场竞争力,促进装备产业增值。

构建中小学在线智慧体育教学新模式的研究

中小学体育在线教学实现了学校体育教学模式和教学方法的创新,是对体育线下课堂教学的一种有益补充。在人工智能和移动互联网等技术日益发展的今天,中小学体育学科应用移动互联网和多媒体设备辅助教学,打造出在线智慧体育教学新模式,科学、合理、有效地提升了体育学科的在线教学质量。

中小学教师对智慧教育装备的接受度及其影响因素

在智慧教育时代,教师作为智慧教育装备的使用主体,其使用意愿直接影响智慧教育装备的推广应用和智慧教育的发展。为此,文章参考整合型信息技术接受模型,设计了中小学教师对智慧教育装备的接受度模型,并通过问卷调研、结构方程建模和半结构化访谈,对164名中小学教师智慧教育装备的接受度及其影响因素进行了探究。文章发现,努力期望、社会影响对中小学教师智慧教育装备的接受度有显著的正向影响,学科背景对其有较好的调节作用,中小学教师对智慧教育装备的接受度普遍较高。基于以上研究结果,文章针对智慧教育装备如何在中小学进一步推广与应用的问题提出建议,以期推广智慧教育装备、发展智慧教育。

面向工业互联网的电工装备智慧物联标准体系研究

电工装备质量是影响智能电网安全可靠运行的关键因素。为提升电网安全质量、实现质量强网,国家电网公司积极打造面向工业互联网的电工装备智慧物联平台,提升电工装备供应链质量及电网运行安全稳定水平。为推进电工装备智慧物联平台应用与推广,亟需制定一套系统化的电工装备智慧物联标准体系。因此,首先分析了工业互联网及其应用的标准化体系建设现状,其次以建设落实面向工业互联网的电工装备智慧物联体系为目标,从基础共性、关键技术和应用服务3个标准方向构建并分析了电工装备智慧物联标准体系架构,最后结合电工装备智慧物联平台建设计划,梳理了以基础建设、深化运营和系统增值为重点发展方向的标准制定计划,为电工装备智慧物联标准化工作有序开展提供参考。

坚持智慧教育理念 争创教育装备强市——以四川省绵阳市为例

以绵阳市教育装备工作实践为案例,从智慧装备理念、智慧装备工程、智慧装备管理、智慧技术培训、智慧装备应用等方面,简要介绍如何从一个区域去整体策划、构建充满智慧的基础教育装备体系,争创全国教育强市,打造绵阳人民满意的幸福教育。

基于“5G+智慧物流装备”的物流体系实践及其发展研究

全面信息化与数字化的社会环境下,5G的商用为物流行业注入了新的动力。在物流各个环节中运用5G,逐渐延伸出“5G+智慧物流装备”这一新形式,为物流装备更新与转型夯实了基础。本文以“5G+智慧物流装备”的发展为背景,分析了5G对智慧物流装备的影响,并从“5G+智慧物流装备”的应用现状、实际应用形式与发展趋势3个方面,探讨了“5G+智慧物流装备”在物流体系的具体实践与发展策略,旨在为物流体系的智慧化发展提供参考。

智慧后勤装备保障体系的构建探讨

在现代化信息技术的迅猛发展进程中,现代的作战模式也在逐步实施变革和创新,后勤装备的保障任务也更加繁重,需要得到有关部门的重视和改进,而且也对后勤装备保障体系的建设也提出了诸多要求,并在物联网技术以及云计算技术的高速冲击下智能后勤装备保障体系得以构建和强化。所以说,此文简要的阐述了智能后勤装备保障系统的基本含义、特征,并积极探索了智慧后勤装备保障体系的构建思路。

智慧农业机械装备要素分析

以分析智慧农业机械装备的产生背景为基础,指出农业机械装备研发导向和技术要点,并以物联网时代发展诉求为基点,阐明物联网环境下农业机械装备应具有的关键要素支撑,导出智慧农业机械装备其本质特征是在微处理器、传感器和通信系统控制下的农业机械装备组件集合体,智慧农业机械装备发展已经成为新兴大国创新能力的标志。

电网智慧应急单兵装备关键技术研究

为应对自然灾害多发、重发趋势,亟需研究基于新一代的电网智慧应急单兵装备关键技术。介绍了新型背包式电网智慧应急单兵装备的设计思路,基于人脸识别、二维码识别、OCR车牌识别以及兴趣点跟踪等技术,在应急培训、演练、救援和指挥作业中,可以实现现场应急人员与后台指挥之间高效的沟通,提高现场应急作业效率,通过卫星通信和局域组网技术,可以实现应急现场通畅地将灾害现场数据和情况及时反馈到指挥中心,实现电网突发灾害现场信息快速、自动采集和实时接入各级电力应急指挥中心,为应急救援从"被动应对"向"主动响应"转变提供了技术支撑。

智慧班牌在智慧教室管理与运维中的应用

智慧校园建设的推进促使教育装备的种类与规模不断扩大,教育装备之间的集成融合与协同管理问题日益突出。智慧班牌因其具有信息发布便捷可控、数据对接准确实时、可多平台融合等特点,在动态信息发布、教学数据采集、设备状态监测等方面发挥着积极作用。探讨了智慧班牌的架构、功能及其在智慧教室管理与运维中发挥的重要作用。

山东电工电气 加快培育发展新质生产力

习近平总书记关于发展新质生产力的一系列重要论述,深刻回答了“什么是新质生产力、为什么要发展新质生产力、怎样发展新质生产力”的重大理论和实践问题,为发展新质生产力提供了基本遵循,指明了方法路径。山东电工电气集团有限公司(简称山东电工电气)深刻理解新质生产力的核心要义和实践要求,践行“三个转变”,发挥“三个作用”,锚定世界一流,服务国家战略,提升核心竞争力,持续发挥特高压装备国际领先优势,推动企业高质量发展,为加快培育和发展新质生产力贡献力量。

称重传感器在精准农业装备中的应用研究综述

传感器是提升我国精准农业产业化水平的关键技术之一.在整个精准农业生产周期中,称重传感器在其中每个环节都有潜在的应用领域,文中从精准农业实施的4个不同阶段:土地准备、精准播种、作物管理、精准收获,对称重传感器在精准农业装备中应用和研究现状进行了总结.在此基础上,进一步分析了当前称重传感器在精准农业实际应用中亟待解决的3个主要关键问题:可靠性、稳定性和动态测量精度.最后,对解决这些问题背后所涉及的关键共性技术,包括敏感机理、制造工艺和计测技术等作了进一步阐述.

海洋信息装备发展现状及重点

我国海洋信息装备在经历了数字化、网络化、业务化之后,正在迎来智能化发展阶段,应着重发展AUV、水下滑翔器、Argo浮标、MAMP、海洋大数据等技术,解决海洋信息的智能感知、智能分析和智能决策,促进我国海洋信息化的发展,提升我国海洋信息化的智能水平。

工业4.0背景下常州智慧能源装备产业组织优化研究

国际竞争日趋激烈等因素,是制约传统能源装备产业发展的瓶颈。智慧能源,已成为促进传统能源装备产业的新动能。文章提出应顺应全球能源装备产业智能化发展趋势,推动互联网、大数据、人工智能等与能源设备深度融合,构建集创新链、产业链、服务链于一体的智慧能源装备产业组织生态体系。并提出通过实施智慧能源装备产业组织布局优化;实施智慧能源装备产业创新组织网络化;实施智慧能源装备应用示范;实施智慧能源装备产业组织协同发展等加快产业组织优化的建议。

区域教育“三智”建设工程研究

信息化环境下的教育"三智"建设工程为解决教育"最后一公里"的问题提供一种良好解决方案,智慧装备建设工程为保障主体,以教育智慧管理建设工程和智慧课堂建设工程为发展的两翼,构建当前人民群众对优质教育资源需求供给的一体两翼的保障体系,为智慧教育区域保障提供系统性支撑。

Surfer绘制等值线图在棉田智能监测中的应用

随着智慧农业技术数字化程度的提高,物联网和传感器技术的不断发展与成熟,以及智能化设备的出现,数据统计、数据分析、数字制图得到了越来越多的应用。Surfer 20软件具有强大的插值和绘制等值线图的能力,可极大减轻科研人员后期数据分析、制图工作量,获取精确的作物环境信息。在概述该软件特点及其在农业制图中应用进展,介绍其数据库构建和制图操作方法的基础上,利用其空间统计学网格取样法,快速处理智慧农业装备全天无间断实时监测获取的棉田土壤水分、温度、铜离子含量以及棉花冠层光合分布等数据,绘制等值线图,展示作图的效果,为该软件在棉花生产管理决策中的应用提供参考。

面向电工装备智慧物联的边缘计算技术研究与应用

随着工业互联网技术的广泛应用,电网开展电工装备智慧物联平台建设,由此产生的电工装备海量异构数据交互将会对传统基于中心云的计算与存储架构带来巨大压力。为解决云中心数据处理效率不高、业务响应能力不足的问题,引入边缘计算,在厂端部署边缘代理设备,构建了基于边缘计算的电工装备智慧物联四层架构。其中,针对海量异构数据汇聚解析导致边缘节点高实时性计算资源和存储资源不足的问题,提出了基于非合作博弈的边缘节点协同采集方法;针对数据传输中的安全问题,提出了基于加密链路的数据交互安全机制;考虑到通用型算法难以直接处理专业性应用数据,采用微服务架构、业务-数据耦合关联和云边协同技术,实现了考虑业务特性的边缘数据处理模块化和轻量化;从数据汇聚、交互和处理三个层次共同形成了电工装备边缘代理技术体系。最后在某市电工装备智慧物联平台中,对智能监造、质量评价和产能分析三大业务进行实际应用,验证了引入边缘计算后平台能够实现高效数据分析和实时业务响应。

“5G+智慧物流装备”应用及趋势分析

顺应经济的快速发展和全球范围内企业跨区域、跨行业合作的活跃趋势,我国物流行业正不断地向着智慧化过渡。借助信息技术和国家政策的支持,逐步从自动化、信息化迈向智能化、数字化,我国也由此进入了"新物流"时代。但在整个发展的过程中,也出现各种各样的问题,本文重点探讨"5G+智慧物流装备"现存问题,并结合未来行业发展趋势,为智慧物流装备的发展提供建议。