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题名智慧质控机器人化验系统设计及在煤质检测中的应用
被引量:3
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作者
刘晓川
陈梦星
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机构
长沙开元仪器有限公司
华电莱州发电有限公司
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出处
《煤质技术》
2023年第1期65-71,共7页
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基金
国家重点研发计划专项资助项目(2018YFF01014000)。
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文摘
机器人化验系统可减轻化验员的劳动强度并削弱煤质检测过程中人为因素的影响,但在机器人化验的系统标定、系统日常质控环节仍未彻底无人化,从而导致不可控的人为干预风险,因而需充分运用质控的手段以确保煤质检测结果准确无误。结合机器人化验系统工作流程分析其当前化验的局限性,提出机器人化验完全无人化、智慧质控的设计理念,详细介绍无人值守机器人化验系统的苯甲酸自动添加、锡纸自动添加包裹、质控样暂存、远程报警、远程样品规划等模块,并从质控规划、超差重做功能等方面探究机器人化验系统的智慧质控。结果表明:可通过配置自动添加苯甲酸装置、自动锡纸添加包裹装置并结合远程样品规划和远程报警的手段,使得机器人化验系统脱离化验员而独立运行,能真正意义上实现机器人化验系统的无人值守;在机器人化验完全无人化的基础上融入智慧质控的设计理念,确保机器人化验系统的测试结果真实可信。
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关键词
机器人化验系统
智慧质控
煤质检测
远程样品规划
超差重做
自动标定
自动漂移
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Keywords
coal quality robot test system
intelligent quality control
coal quality test
remote sample planning
rework out of tolerance
automatic calibration
automatic drift
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分类号
TQ531
[化学工程—煤化学工程]
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题名智慧质控下脑卒中患者预见性接救治模式设计
被引量:1
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作者
韦倍纯
廖生武
赖俊梅
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机构
南方医科大学南方医院
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出处
《中国急救复苏与灾害医学杂志》
2022年第10期1290-1294,共5页
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文摘
目的 评价智慧质控脑卒中患者预见性接救治模式的可行性,为患者救治效率提供新方向。方法 选取2016年6月—2020年2月就诊于南方医科大学南方医院急诊科脑卒中患者,设置2018年1月之前的患者为对照组,其余时间段患者为试验组。对照组进行常规救治,试验组进行预见性接救治,对比两组患者静脉溶栓时间(DNT)和入院到股动脉穿刺时间(DPT)、接救治流程关键环节时间、患者满意度、患者结局。结果预见性接救治模式前后DNT分别为28.2 min和20.9 min,DPT分别为89.6 min和70.0min,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组和对照组的生存期(OS)和局部控制(LC)曲线的差异有统计学意义(P<0.05)。实施预见性接救治模式后,住院花费减少3 958元,症状性颅内出血率下降1.15%;治疗90 d后mRS评分两组患者症状性颅内出血率增加4.66,三者的差异有统计学意义(P>0.05)。实施预见性接救治模式后救治团队成员满意度显著高于实施前(P<0.05)。结论 脑卒中患者预见性接救治模式能够显著提高救治总体有效率,且能提高救治团队满意度评分。
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关键词
脑卒中
接救治模式
血管内治疗
静脉溶栓
急救专科护士
智慧质控
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Keywords
Cerebral apoplexy
Treatment mode
Intravascular therapy
Intravenous thrombolysis
Emergency nurse
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分类号
R197.323.2
[医药卫生—卫生事业管理]
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题名成像设备智慧质控管理系统的临床应用
被引量:3
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作者
杨嬗
王晏佳
于凤龙
钟国康
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机构
复旦大学附属华山医院放射科
北京绪水互联科技有限公司
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出处
《中国医学计算机成像杂志》
CSCD
北大核心
2021年第2期156-160,共5页
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文摘
目的:实现对成像设备的精细化管理;提高医院放射科的检查效率和成像设备的经济效益。方法:通过Aquiferre成像设备智慧质控管理系统的"精细化管理"模块,获取成像设备的运行数据,对反馈数据进行优化,对相同部位检查采用集中化预约。通过"远程质控"模块对设备故障日志进行分析,及时发现产生故障的成像设备。实时获取成像设备核心部件关键数据,获取"高值耗材部件"的预警信息。结果:将散在无序的检查方式改变为集中有序的检查方式,减少了频繁更换线圈等的无效劳动。改变了以往被动维修的状况,在设备的监控中提高时效性,使即将产生故障的成像设备能及时高效地得以提前修复。使用"成像设备使用寿命预警"功能后,成像设备核心耗材管控利用率得以提高。结论:在引入Aquiferre成像设备智慧质控管理系统后,基于真实数据的分析,为实现精细化医疗资源配置管理提供了依据,实现了对成像设备规范化、信息化和科学化的管理目标。
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关键词
智慧质控管理系统
成像设备
临床应用
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Keywords
Intelligent quality control management system
Modality
Clinical application
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分类号
R814
[医药卫生—影像医学与核医学]
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