一种基于安全导行的自行车智慧车灯设计

在国家大力倡导低碳环保出行的背景下,越来越多的自行车行驶在马路上,文章对自行车行驶过程中的安全问题进行了研究,报告了现有自行车一般都没有尾灯等警示装置(或尾灯设计简单)。为此对可提高自行车行驶安全性的安全设施进行了调查,设计出一款基于机械感知和语音控制技术的自行车智慧车灯系统。通过3D炫屏的方式显示刹车及转向等信号,有效解决了上述问题,以此减少交通事故率,让绿色出行更安全、更可靠。

“云端+深度学习”模式下的多传感器协同控制车灯系统

前照灯是当汽车在夜间、黄昏等光线环境较差的道路上行驶时不可或缺的照明设备,从车辆的本质安全出发,提高车灯在特殊天气条件下的照明效果、改善驾驶人的视力和视野已成为汽车主动安全领域的研究热点之一。该文旨在设计一种“云端+深度学习”双重模式协同控制的智慧车灯系统,以解决驾驶人夜间行车时易产生的眩光问题。该系统将树莓派与百度AI平台相连,在线提取车辆信息,以计算控制车灯亮度根据设定函数曲线渐变变化;同时,利用JETSON TX2 NX开发板锻炼模型实现车辆识别,利用STM32开发板实现路况识别功能,从而对车灯进行离线控制。该系统将在线模式和离线模式进行结合,提高了灯光切换的准确率。