西安地铁智慧车站试点工程应用总结、优化及发展

车站是地铁运营的最基本单元,是实现智慧城轨和绿色城轨的关键环节。西安地铁5号线一期、6号线一期各选取1座车站,引入多项通信和信息新技术,从客运组织、乘客服务、设备运管3个方面开展了智慧车站试点工程建设,并于2020年12月开通运营。为实现降本增效、绿智融合的可持续发展目标,通过近3年实际运营的验证总结,对试点站方案进行迭代和优化;通过实施改进电子巡更、智能视频分析、客流分析等功能的技术路线,提高其技术适应性和可用性;针对新建线路,提出融合集成、因地制宜的智慧车站推广实施方案,注重提升效率的同时控制投资和运维成本;最后提出业务闭环、云边协同、管理同步的智慧车站发展方向。

运营场景驱动的智慧车站管控系统研究

智慧车站管控系统是建设轨道交通智慧车站的关键。针对当前智慧车站建设试点范围小、应用场景单一、缺乏标准化指导等不足,提出以运营场景为导向的智慧车站管控系统构建策略及优化路径。从运营管理、乘客服务两方面明确运营场景标准化业务要素,形成覆盖管理全流程的七项运营管理场景以及乘客出行服务的七项服务场景;基于运营场景标准化业务要素,设计智慧车站管控系统的总体架构,开展数据需求分析、功能设计及关键技术研究。为运营企业结合自身业务需求搭建配置灵活、集成联控、自主运行的智慧车站管控系统提供借鉴和指导。

地铁无人值守智慧车站建设研究

面对智慧技术快速发展和地铁运营降本增效压力,众多城市开始推进建设地铁智慧车站,但因智慧技术成熟度和完整性不足、支持性规范缺失、全寿命周期价值不明确等因素,距离实现全线全时段无人值守的全智慧型车站仍有较大差距。文章结合智慧技术发展趋势,根据智慧车站服务人员职责变化情况,提出智慧车站等级划分方案,将智慧车站分为人工服务车站、半自助服务车站、自助服务车站、集中值守车站、无人值守车站5个等级。并通过分析地铁车站各类工作场景,给出地铁无人值守智慧车站建设路径和分步有序建设步骤,为地铁智慧车站建设提供理论和实践参考。

城市轨道交通智慧车站建设研究

【目的】随着城市轨道交通线路的大量开通和客流量的持续增加,对车站运营管理提出了更高的要求,因此需要对城市轨道交通智慧车站建设进行研究。【方法】依托“人工智能+轨道交通”理念,分析车站运营管理现状及存在的问题,通过智能支付、安检票检一体机、可视化候车、智能导乘、能源智能管控、客流管家、智能化应急管理等方式建设“城市轨道交通智慧车站”。【结果】使车站由原来单一的功能逐渐发生变化,将车站和乘客需求相结合,实现轨道交通向个性化服务转变,让“客流”变为“客户”,同时做到智慧管理,使整个城市轨道交通运营系统实现多层次、多环节的智能控制,实现系统优化升级。【结论】城市轨道交通智慧车站建设可为乘客出行和企业运营提供更好的技术保障,减少运营管理人员数量,降低运营成本,提高服务质量,助力城市轨道交通可持续发展。

轨道交通智慧车站与智慧城市融合发展探讨

旨在研究轨道交通智慧车站与智慧城市的融合发展。通过界定智慧城市和轨道交通智慧车站的概念并分析其关键技术,进而分析两者融合发展的背景和意义,并深入探讨数据、平台、功能、服务等方面的融合模式,再针对融合过程中面临的挑战提出相应对策,以期为轨道交通行业及城市管理者提供参考,推动轨道交通智慧车站与智慧城市的深度融合发展。

城市轨道交通智慧车站建设实践研究

信息科技的高速发展,促进各个行业朝着数字化、智慧化方向发展。城市轨道交通智慧建设、智慧票务、智慧运维、智慧客服等智能化体系的创新与应用让智慧车站的理念落地生根,在提高运营管理效率、降低运营管理成本、提升车站运营管理联动控制、运行态势监控能力、乘客满意度等诸多方面发挥重要作用,进一步促进了绿智融合可持续发展。《中国城市轨道交通智慧城轨发展纲要》发布以来,整个行业积极探索,勇于创新,发展态势持续向好,本文围绕各城市智慧车站实施情况展开探讨,希望能够为轨道交通智慧车站的建设提供参考,进一步提升服务水平。

城市轨道交通智慧车站建设探索

伴随着我国城市化进程的加快,城市交通需求剧增,城市轨道交通也得到快速发展,城市轨道交通线网规模不断扩张,但在后疫情时期全国城市轨道交通客流持续低迷的大环境下,城市轨道作为公益事业,企业财务压力紧张,运营成本高、负债率大,亟需在智慧城轨建设、成本规制等方面进行了很好的探索,实现企业自身造血能力。同时党的十九大做出建设交通强国的重大战略决策,未来城市轨道交通将继续规模化、智能化、绿色化、多元化发展,为城市居民提供更加便捷、快速、安全、舒适的出行方式。基于此,文章从智慧车站建设的必然性、地铁车站运营过程中存在的痛点、难点以及建设智慧车站的关键技术进行研究,更好地提高地铁运营的安全性、舒适性、绿色性、经济性。

轨道交通智慧车站自动巡检的方法与系统

轨道交通智慧车站建设彰显了我国交通技术水平的提升,尤其轨道交通中智慧车站自动巡检方法的应用逐渐取代了传统的巡检方式,以应对我国车站巡检的要求,本文所提及的智慧安检、客流监测、智能导向以及设备联动等系统均采用了定位巡检、影像识别等巡检方法,而且在进行巡检过程中,还能够对监测到的异常情况进行分析,以降低人工巡检强度,保证巡检工作的安全性。为此,本文基于轨道交通智慧车站自动巡检方式应用的必要性,探究定位巡检、三维图像、识别算法等方法在不同系统中的体现。

城市轨道交通智慧车站关键技术应用探究

随着城镇化进程的不断推进,城市轨道交通体系建设如火如荼,为缓减城市交通压力、保障民众的出行需求奠定了扎实基础,但城市轨道交通车站仍旧存在着客流量安排不够科学、设计不够有效等诸多问题,一定程度上影响了城市轨道交通智慧车站的运行。本文以城市轨道交通智慧车站为研究对象,在探究智慧车站基本理解和定义内涵的基础上,分析了城市轨道交通智慧车站建设的关键技术,并以某实例分析了城市轨道交通智慧车站的应用,将为我国城市轨道交通智慧车站的实践探索奠定更扎实的基础。

城轨智慧车站的实现途径研究

文章从地铁车站现存困境出发,以建设与发展城市地铁交通为核心,提出智慧车站理念,深入探讨地铁智慧车站的实现方式、设计体系以及面向乘客、车站、安防等问题的解决途径。以智慧车站的智能化、绿色化、人性化、数字化等优势,适应城轨交通的规划发展趋势。

南宁市轨道交通5号线智慧车站建设实践与研究

对于既有的城市轨道交通车站,运营管理工作项目主要涉及旅客运输组织、系统设备管理与维护、突发事件应急处理、配合行车调度等,且以人工处理为主,同一时间多个系统的运行状态都需要依靠车站管理人员监控,极易出现差错。文章基于南宁市轨道交通5号线广西大学智慧车站项目,阐述南宁市轨道交通智慧车站的设计思路及具体实施方案,并对其所开展的智能化建设进行研究,以期为后续智慧车站项目的推广建设提供参考与借鉴。

城市轨道交通智慧车站建设研究

目前城市轨道交通车站在智慧乘客服务、智慧设备管理、安全应急处理和车站智能站务等方面存在不足,亟需打造以智能化应用为核心的智慧车站。文章首先根据智慧车站建设目标和功能要求搭建总体技术框架,然后创新性地运用智慧车站数字模型及可视化技术、多源信息融合技术和数字可视化联动控制机理研究技术等实现智慧车站的智能化应用,最后结合国内各城市轨道交通智慧车站建设经验对智慧车站建设实施路径提出建议,以期为智慧车站建设提供理论指导和应用实践。

智慧车站管控系统在地铁中的应用

随着我国各大城市轨道交通的快速发展,地铁运营线路不断增加,涉及地铁站的系统数量也在不断增加。车站管理人员需要同时关注多个系统,容易出现失误。智慧车站管控系统基于城市轨道交通综合监控系统建立,并与车站其他系统互连,利用计算机网络技术、大数据、物联网等先进技术实现对地铁车站全站设备的监控。本文介绍了智慧车站管控系统的方案及架构,并以广州地铁8号线万胜围站为例,探讨了智慧车站管控系统的实际应用。

贵阳市轨道交通智慧车站的研究与实践——以海信智慧车站运营管控平台为例

对当前轨道交通车站运营管理的需求和存在问题进行了研究,对存在的问题提出了对应的解决方案。通过探讨智慧车站建设的价值,提出了智慧车站的建设目标、思路和技术方案。智慧车站作为智慧城轨的最佳实践,通过大数据应用、数字孪生等技术手段,重点围绕安全、服务、提效、降本4个核心需求进行建设。实现车站运营管理全景可视化管控、场景自主运行、业务系统闭环处置、智能客服和智能站务,是当前及未来一段时间内智慧车站建设的重点内容。

智慧车站视频分析系统研究及应用实践

城市轨道交通是现代城市的重要组成部分,在城市轨道交通在高速发展的同时,车站建设日益完善,监管难度也相对增加,智慧视频分析系统能够通过行为识别协助站务人员完成日常的车站监管任务,减少人员安全事件的发生,提高人员安全指数。

城轨智慧车站管控平台方案研究与设计

城市轨道交通发展趋于网络化运营模式,车站运营管理提升面临新的挑战。既有智慧车站相关研究成果在车站的整体性和协同性方面存在不足。根据运营组织架构,分析了车站运行管控与客运服务的业务需求,从符合网络化运营发展的角度,研究“线网+车站”双层级的城轨智慧车站管控平台设计方案。首先,围绕车站运营管理、客运服务、设备维修3个维度,通过调用线网调度中心、客服热线中心和设备维修中心业务资源,以及与航站楼、高速铁路车站等综合交通枢纽信息互通,实现了车站管控的整体性和协同性;依托智能视频和数字建模技术,增强客运服务和车站运行监测手段;最后,研究移动站务管理与车站场景模式,实现车站运营管理能力与事件响应能力的显著提升。

黄骅港智慧车站视频智能化应用研究

为提升车站自动化、智能化水平,提高人员作业安全性,有效减轻劳动强度,基于黄骅港站既有监控、监测、调度通信等设备现状,结合车站在实际生产作业和管理中对视频业务的需求,分析视频系统利旧、可用性及智能化等要求,采用增强现实和视频分析技术,设计开发黄骅港智慧车站立体防控云防系统。通过现场验证,该系统在有效保证调车作业安全的同时,降低了室外作业人员劳动强度,减少车站作业人员数量,可解决黄骅港站不同业务场景的管理问题,为铁路智慧车站建设提供思路。

城市轨道交通智慧车站建设探究

城市轨道交通是建设交通强国的关键一环,随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速迭代,城市轨道交通数字化、智慧化发展是必然选择。文章针对地铁车站运营存在的痛点进行分析,并就痛点展开智慧车站的关键技术进行研究,实现智能化的服务,切实推进城市轨道交通智慧车站建设,从而提升服务质量,提升运维效率,保障运营安全。

重载铁路智慧车站架构与功能设计研究

智慧车站是重载铁路智能化的重要组成部分。根据我国重载铁路车站智能化业务需求,提出重载铁路智慧车站的总体构架。从智能监测与感知系统、泛在互联车站网络系统、多方式融合高精度定位系统、车站运营场景数字孪生系统等方面对智能化基础平台进行设计,由智慧大脑、智能交互组成的车站智能大脑,由智能环线装车、智能翻卸、智能列尾管理、智能防溜等重载车站模块,与阶段计划智能编制、智能接发车、智能调车等常规模块共同构成重载车站智能业务系统。最后,提出由智能排班、智能交接班及智能培训组成智能管理系统,为重载铁路智能化发展提供参考。

城市轨道交通智慧车站技术方案研究与设计

针对城市轨道交通智能化发展目标,首先通过分析智慧车站的业务需求和技术需求,总结出城市轨道交通智慧车站系统集成复杂、以数字化为核心、以设备智能化为基础、业务价值多样等典型需求特征;然后结合当前信息化、数字化、智能化技术的发展情况和总体趋势,从智慧应用、数据整合和设备感知给出了城市轨道交通智慧车站的总体架构,并分层细化相关功能和关键技术;最后分别针对应用层、数据层和感知层提出了实现智慧车站智能化的技术方案。