打造智慧银行生态体系提升金融服务供给效能的研究

随着科技的不断进步和金融服务的不断创新,智慧银行生态体系正在成为推动金融服务升级和提高金融服务供给效能的重要方式。智慧银行生态体系将信息技术、金融服务和监管机构等多方资源整合起来,通过数字化、智能化和个性化等方式提供更加高效、精准和优质的金融服务,为客户创造更大的价值。

智慧银行安防系统的设计与实现

随着经济生活和新兴金融体系的日益进步,原有的银行安防体系已经不能满足信息时代的需求,急需利用新的电子化手段,如物联网、嵌入式、加密、监控、大数据等技术,建立新的、智能化的银行安防体系,从而达到预防、制止、打击犯罪的目的。智慧银行安防系统,应该包含温湿度及气体监控、视频音频监控、身份认证、门禁、智能报警、分级管理等功能,从制度、人员、技术等多方面实现全面的监控和智能决策参考,以保证银行的财产及工作人员的安全和日常工作的正常运行。

构建未来的智慧银行 创造最佳的客户体验

随着信息科技的飞速发展,全球化、市场化的进程不断加快,客户需求日益多样化和个性化,银行业需要以更智慧的方法应对新的市场环境与挑战。构建智慧的银行其目的是创造最佳的客户体验,提供随时、随地、随心的金融服务。就智慧银行建设的必要性进行阐述,对构建方向进行探讨,以期对国内商业银行下一步经营转型提供一些有益启示。

智慧银行——大数据背景下商业银行的战略选择

随着人类社会从IT时代进入DT时代,大数据对商业银行的价值不言而喻。本文采取理论与实践相结合的思路,不仅从贷款、理财以及支付业务三方面阐述了大数据背景下商业银行面临的挑战,而且重点阐述了大数据背景下智慧银行的含义与优势,并例证了建设银行建设智慧银行的举措。最后,建议商业银行应该加大技术研发投入、完善服务渠道、加强客户关系管理、加强风险管控,以更好地建设智慧银行。

智慧银行背景下中职金融事务专业新型大堂服务人才培养的思考

本文对智慧银行网点出现后,中职金融事务专业职业岗位群的重新调整,课程体系重新构建,人才需求特征的变化进行了研究。同时,对金融事务专业怎样更好地利用工学结合教学模式,教学内容如何更加贴近智慧银行发展的要求,进行了重点说明。

大数据支持下智慧银行架构的研究

智慧银行是智慧城市,智慧地球的重要环节。分析了智慧银行的概念以及大数据时代智慧银行发展的必要性,研究了智慧银行的系统架构,为金融相关部门做出科学的决策奠定了基础。

我国商业银行建设“智慧银行”途径研究

面对大数据时代,分析技术、移动互联、云计算等科技因素正在迅速改变人们的金融消费方式。国内商业银行亟需采用新技术手段,洞悉市场最新的变化趋势并作出快速响应,顺势而为,主动作为,致力建设"智慧银行",创造最佳的客户体验,竭力为客户提供随时、随地、随心的电子银行金融服务。

面向智慧银行的科技创新

近年来,金融脱媒和利率市场化进程加快,银行传统的经营模式面临转型。本文分析了这一背景下银行科技创新所面临的机遇和挑战,提出面向智慧银行,正确把握银行信息科技变化趋势,融合互联网和大数据对银行科技创新进行探索的思路,同时分析银行科技创新的形势,提出了面向智慧银行科技创新的主要内容,并指出了其创新路径。

“互联网+”时代下的智慧银行建设研究

"互联网+"思维已全面渗入生活,银行业正毫不例外地进行着一场将互联网思维及技术整合到日常运营管理的革命,以便更有效地满足顾客日益多元化的服务需求。智慧银行便是未来银行业创新的方向。智慧银行是一种高度智能化的金融商业模式,是银行业高度整合先进科技成果及其运营管理经验对资源进行高效配置,以便更好地洞察、引导并对顾客需求做出快速反应。本文阐述智慧银行的内涵、当前我国各银行智慧银行的建设现状以及实践要点,为我国建设智慧银行提供参考和借鉴。

基于“少儿智慧银行”的图书馆阅读推广联动模式探究

馆际联动,能提升图书馆的行业价值。文章以深圳市、区图书馆少儿阅读推广馆际联动项目"少儿智慧银行"为例,通过对项目开展的背景、特点、实践效果、存在的问题及对策等进行总结分析,探讨了公共图书馆少儿阅读推广馆际联动模式的发展策略:建立长效联动机制、搭建联动服务平台、加强联动宣传、加强馆际交流培训、建立联动评价机制。

实施大数据战略打造智慧银行

银行业可通过实施大数据战略,深刻分析大数据的发展现状和趋势,深度洞察客户,关注客户的偏好及兴趣点,挖掘客户潜在的服务需求,按照客户的偏好及兴趣优化金融服务渠道,打造其感兴趣的服务方式和金融产品。本文从银行大数据服务内涵及分层、推动大数据服务的资源化与目录化建设、基于大数据开展智慧管理和服务3个层面,深入地阐述了银行大数据的服务内容、提供方式和应用过程。

我国智慧银行建设与探索

当前我国银行业面临诸多机遇和挑战,只有通过改革与转型才能从容应对。而建设智慧银行是我国银行业转型发展的重点方向。本文从银行业当前面临的挑战入手,通过对智慧银行概念的分析和各大银行的智慧银行建设现状的思考,找出智慧银行在建设中存在问题并和解决办法。

传统银行网点改革之智慧银行建设

在经济新常态下，互联网金融等新兴产业不断涌现，大数据和互联网改变了银行用户的使用习惯和资金的流转方式，其网点所承担的客户交互功能越来越受到新技术的挑战。为了在市场竞争中不落下风，传统银行积极创新，进行网点智能化建设。智慧银行应运而生。智慧银行突破了实体网点的局限，利用移动数据、云计算及大数据等新技术，通过智能设备，提高银行运营效率。本文针对近年银行业的发展趋势，通过智慧银行与传统银行的对比，介绍智慧银行的概念。从我国目前银行现状出发，分析智慧银行未来的发展方向并提出建议。

我国商业银行推进智慧银行发展的对策研究

随着信息技术迅猛发展,智能化水平日益提升,越来越多的商业银行开始探索智慧银行发展之路,加之第三方支付、互联网金融等对传统商业银行业务带来巨大冲击,智慧银行发展已经成为我国商业银行适应信息化、网络化和全球化趋势,转变发展方式必须解决的重要问题。本文对推进智慧银行发展的必要性和可行性进行了分析,提出了我国商业银行推进智慧银行发展的目标与对策。

客户体验视角的智慧银行建设路径选择

智慧金融是智慧城市建设的主题之一,而智慧银行是智慧金融的核心。本文从体验经济学角度入手,认为智慧银行建设应以提升客户体验为中心,并结合我国商业银行客户体验存在问题,从宏观和微观两个层面提出了我国商业银行改善客户体验的路径。

智慧银行建设策略探索

随着信息技术的迅速发展和社会环境的变化,国内银行正致力建设智慧银行。智慧银行为社会公众提供安全、丰富、便捷、多样化、全方位、随时、随地、随心的金融服务。智慧银行的主要建设内容有洞察力与应变力的提升、业务创新与转型、加强风险管理、重组业务基础架构。

全面应用人工智能技术,推进智慧银行建设

当前,作为推动新一轮产业变革的核心驱动力之一,人工智能技术对现代社会的生产、生活方式均产生了深刻影响。面对这场智慧化浪潮,工商银行主动践行大行责任,以国务院《新一代人工智能发展规划》和“现代化强行建设战略规划”为指导,以“服务普惠金融,赋能实体经济”为目标,不断提升新一代人工智能的科技创新能力,并通过加速推进智慧银行生态体系ECOS建设,实现了在产品创新、客户服务、业务运营、风险防控等多个领域的全面智能化。

人工智能与智慧银行

人工智能领域发展的不断扩大,为智慧银行的建设提供了新的发展思路。其中重要的深度学习模型算法在解决传统商业银行风险控制系统的高风险性方面发挥了重要的支撑作用,本文详细介绍了人工智能大脑利用复杂网络技术,通过获取现有数据的关联性,在对大量具有欺诈性的数据进行综合性分析的前提下,构建动态风险识别模型的过程;为了兼顾商业银行内外部数据传输安全性和完整性要求,本文提出使用基于分层防御思想的智能多层次防御系统完善数据传输过程。"内外兼修"的人工智能技术的使用将极大地满足智慧银行对于安全性的要求,同时在风险控制方面会发挥重要的作用。

建设银行:智慧银行创新方法实践

本文回顾了建设银行物理网点转型的历程,总结了银行智慧化过程的阶段与层次,以及智慧化带来的流程、布局等方面的变革,归纳出建设银行成功将传统物理网点打造成"产品展示平台、客户交流平台、客户咨询体验平台"的方法,对银行业转型发展有一定的借鉴意义。

基于智慧银行体系的客户关系管理机制研究

智慧银行概念的提出,势必需要构建新型的客户关系管理机制,基于此背景,文章提出在人工智能和大数据技术的基础之上,构建出面向智慧银行的客户关系管理流程,将相关的信息技术运用到实际的吸引和维持有价值的客户关系的操作中,同时为了实现智慧银行客户关系管理流程,需要进行银行内部组织形式的优化和不同交易系统的信息整合。将CRM概念与人工智能相结合,利用人工智能进行数据挖掘和数据分析,利用CRM系统进行实际的客户关系管理操作。