消费升级下服装智慧门店发展现状与前景分析

消费升级背景下,线下服装零售的数字化转型已是大势所趋。为深入研究服装智慧门店的发展状态和成长空间,以解读新零售模式下服装消费需求差异性为导入,剖析打造智慧实体零售的重要意义。然后以消费者旅程为主线,将构建服装智慧门店的基础技术划分为人机交互、射频识别、虚拟试衣和室内定位,并阐释其对于洞察消费行为、提升零售效率的积极作用。结合国内外服装品牌对智慧门店的应用现状,从多元消费触点、智慧物流和产业链协同3方面,为服装智慧门店的进一步升级提供规划思路。

汽车数字化智慧门店解决方案研究与趋势浅析

数字化浪潮下客户体验需求的转变,对汽车企业终端服务管理提出更高要求。打造智慧门店成为近几年各大汽车企业推进数字化转型、提升用户体验、获取用户价值、支撑业务发展的重要环节。本文基于汽车行业发展需求,从汽车数字化转型背景、智慧门店数字化服务模式及智慧门店发展趋势等方面,深入践行以场景驱动数字化建设,阐释当前汽车数字化转型形势下打造智慧门店的解决方案,并浅析其未来发展趋势。

新零售时代,基于5G和AIoT技术的智慧门店探索与应用

随着5G技术的到来,物联网、大数据、AI、智能视频等技术已转化为具体的商业场景应用,新零售的概念不断深入人心,智慧门店如雨后春笋般涌现,不断冲击实体渠道并驱动渠道变革。为了紧跟新业态门店升级发展的这一重要趋势,同时解决当前线下实体门店数据化不足、管理效率低下等问题,通过"AI(artificial intelligence,人工智能)、DI(data intelligence,数据智能)、BI(business intelligence,商业智能)"三位一体,打造"追溯过去、管理现在、预测未来"的智慧商业渠道大脑,形成实体门店与虚拟门店的数字孪生,最终实现门店的智慧化运营。

新零售激发“智慧门店”人才新需求

随着新零售的快速发展,新零售门店必将产生对人才的新需求,本文通过分析新零售分店发展的趋势,依据阿里研究院提出的新零售知识框架,结合课题组新零售城市的调研结果,提出"智慧门店"对人才能力的新需求,以期为新零售人才标准的制定和人才培养提供参考。

基于微服务的智慧门店视觉感知系统设计与实现

根据智慧门店场景应用需求,设计并实现基于微服务的视觉感知系统。按照功能需求将系统划分为用户管理、图像采集、图像预处理、目标检测4个微服务模块,微服务模块以接口形式提供服务,具有独立性。使用暗光增强方法对低照度原始图像进行图像增强,改进YOLOv3网络并在自制的商场超市场景下的人群数据集上进行训练,从而提高视觉感知系统在智慧门店场景下的检测表现。实验结果表明,通过在自制商场超市场景下的人群数据集上进行测试,改进的检测网络较原YOLOv3网络的检测精确率提高了2%,召回率提高了3%。

多业态下阿里系智慧门店发展模式及策略分析

本文对我国零售市场和阿里巴巴的新零售业态进行了分析,认为阿里在新零售发展的过程中出现了多业态、快速扩张的智慧门店。它们呈现出大数据与传统碰撞、科学便捷以及抢占边缘地区市场份额等特征。阿里作为电商巨头,又是新零售的倡导者和领军者,在智慧门店的发展过程中出现门店扩张太快、并购合作带来的企业文化碰撞、各个业态管理水平不一等问题。因此,应该从减缓扩张速度、做好后勤保障、严格筛选统一培训等方面来对智慧门店进行改进和优化,从而保证阿里系智慧门店的健康和可持续发展。

基于O2O电子商务的智慧门店系统设计

O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下),是指将线下的传统商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台。智慧门店是一个新兴的概念,它是将云计算、智能设备、软件相结合实现店铺管理,通过大数据和软硬件的配合,分析顾客行为习惯,指导店铺商家经营。O2O电子商务对智慧门店的要求体现在多个方面,精心设计O2O电子商务的智慧门店系统,确定系统的核心价值,从而使智慧门店系统的应用能够促进O2O电子商务的发展,并且为零售实体多门店提供解决方案。

智慧门店新零售的实证案例分析--以良品铺子为例

随着物联网技术、人工智能等信息技术的快速发展,带动社会生产消费习惯的多样化发展,电商模式更是在新的技术支持下不断推陈出新,各个产品在新零售模式下所作出的变革支持其在日益激烈的市场竞争中占据较高的市场份额。文章基于对良品铺子所构建的智慧门店新零售模式的具体运行情况的分析,探索出符合良品铺子战略发展的新零售模式。

“互联网+”时代中国联通实体门店向智慧门店转型探讨

随着“互联网+”时代的到来,传统门店的盈利模式已不再具备优势,门店作为有形资产,遍布全国各个角落,而其所带来的实际收益却越来越低。门店客流量日益减少、店内优惠活动效果不佳、无法有针对性地精准获客、相比收益来讲成本越来越高,门店发展陷入瓶颈,改革之路势在必行。在混改的大背景下,如何有效利用实体门店资产,寻求突破,打造新型的零售模式,形成新的竞争优势,是当下需要思考的重点。本文将着重阐述国内零售业的现状及发展趋势,探讨中国联通实体门店面临的现状及未来的发展重点;同时,聚焦于“人、货、场”,论述智慧门店改造之路。

基于新技术领域的服装智慧门店应用分析与展望

为研究新零售模式下服装智慧门店的产生与发展,以及新兴技术在其中的应用途径,以新零售模式下服装产业的转型为切入点,分析概括了国内外服装智慧门店的研究进展,以及基于互联网思维下,增强现实/虚拟现实(AR/VR)技术、人工智能物联网(AIoT)物流技术、人脸识别技术和频射识别(RFID)技术等新兴技术的应用流程对智慧门店物联管理和顾客服务管理所起到的积极作用。并从3个层面指出未来服装智慧门店的发展方向,针对校企联合服装零售行业人才培养、店面服务与游戏技术相结合等方面,为服装智慧门店线下店铺的落地与规划以及新技术的应用提供了一定的参考。

基于“专创融合”的《智慧门店运营与管理》程内容重构与实践

“专创融合”是教育服务国家、创新驱动发展战略的关键,是高校学生结合专业知识提升双创能力的重要手段。挖掘创新创业教育和专业教育结合的创新点和改革点,是破解当前高校“专创融合”项目中创新创业教育与专业教学分离、实践教学环节薄弱、重形式轻实质等问题的有效措施。据此,文章研究了“专创融合”课程的建设背景,介绍了国内“专创融合”课程建设的研究现状,进行了《智慧门店运营与管理》课程专创融合的改革探索实践,分析了《智慧门店运营与管理》专创融合课程的实践案例,期望为国内高校开展创业教育提供借鉴。

新零售背景下城市“智慧门店”发展现状分析

数字经济时代,传统零售业正升级迭代为新零售,同时"智慧门店"不断涌现,相比传统零售门店,其智能性、体验性、文娱性和展示性功能得到极大的呈现,渗透式体验消费已成为智慧门店的主流消费模式。未来,智慧门店将被快速复制并扩张,改变人们传统的消费模式和习惯,提升零售行业的整体消费服务质量和水平。本文对上海、北京和杭州这三座"新零售之城"进行调研,分析其智慧门店的发展现状,以期为数字时代零售企业发展智慧门店提供参考。

零售数字化门店建设中的问题及对策研究

当前,云计算、大数据、人工智能等IT技术迅速发展并与传统零售门店快速结合,一场由数字化转型带来的产业变革应运而生。2020年中央经济工作会议提出,要大力发展数字经济,加大对新基础设施的投入。研究零售数字化门店建设中的问题及对策,既能加强数字化运营提升消费者的购买率,也能通过打造新型零售数字化门店为消费者提供更便捷的服务。以充分感知消费者需求为宗旨,零售数字化门店可通过服务升级、个性化定制、客户分层等新兴技术提高效率降低营运成本,避免多元化经营的陷阱,获得健康发展。

山东市域数字零售业高质量发展研究

零售业作为第三产业中的代表性行业,将其供给端与需求端联系起来,在拉动内需和经济发展中起着至关重要的作用,其高质量发展可提升城市竞争力,促进经济转型升级。相较于发达地区,山东省市域零售业数字化程度存在一定差距。论文立足济南、烟台两市2023年零售业发展数据,分析市域零售业发展现状,结合当前数智发展环境,针对网络零售以线上销售为主、优质的服务和消费体验发展乏力、本土数字零售业品牌知名度和影响力不足等现实痛点问题,为推动传统零售业数字化转型,提出市域数字零售业高质量发展建议。

鞋类门店的消费者产品需求属性研究

鞋类品牌需要解决的首要问题在于如何最大程度地获取顾客的需求信息,找到不同类型的属性特性与顾客满意度之间的关系,分析哪种风格的鞋类产品具有最明显的购物引导效应。此文研究目的在于对国内某品牌鞋类产品的风格进行分类,得出了品牌应满足的优先次序。在传统需求分类的KANO模型上,结合了Better-Worse系数测算方法,使用关注、试穿、销售等消费行为数据综合指数对鞋类产品的风格进行了分类,得出了每种风格的属性分类结果。结果显示,该品牌产品中活力场合与生活休闲风格的鞋款为期望属性;轻运动自然与商务休闲风格的鞋款为魅力属性;商务正式、运动休闲与时尚潮流风格的鞋款为必备属性;其他风格的鞋款为无差异属性。该方法有效为产品设计方向及门店销售策略提供理论支持。

消费升级背景下便利店的发展策略研究

消费升级背景下,便利店整体发展趋势向好。便利店的发展与当地的经济发展、生活方式、消费习惯等有着直接联系。我国人均GDP的提高,人口结构的变化,技术的进步以及国家的政策扶持等,都有利于便利店的发展。但是我国便利店目前存在商品规划不合理、销售路径单一以及缺乏经营特色等问题,应从商品规划、销售模式、市场定位、高效营销、智能零售和优化供应链等几个方面开展深层次的探索,以应对来自其他业态的竞争。

智慧零售门店对连锁经营管理人才的能力需求分析

加快推进人才强国战略,健全现代职教体系,培养高素质复合型创新型技能人才,是新时代国家对职业教育的新要求。随着我国“互联网+”、数字技术与传统商业服务业的融合,产生出各种新业态、新职业和新岗位,数字技术的持续进步和实体经济的数字化改造,现代商业服务业数字化迭代升级,亟需掌握商业服务业知识,数字技术应用的专业化、智慧型创新人才。本文通过对标新职业连锁经营管理师国家职业标准,结合地区数字化经济发展战略对连锁经营管理人才的能力需求,分析新型智慧零售门店对连锁经营管理人才的能力新需求,旨在为高职院校提高连锁经营管理专业人才能力培养提供参考。

新零售背景下服装行业数据驱动的全渠道运营

大数据正在以前所未有的力量,改变包括零售行业在内的所有商业。技术从根本上触发了产业全渠道,互联网数字化、智能化的崛起。新零售这一概念自诞生以来就受到了各方的关注,其中服装行业作为零售行业的典型代表,遇到了很多共性的困难,如产业链产能过剩、库存过高、店铺租金上涨、人工成本一路走高、利润空间不断被压缩等,传统经营模式因此遇到巨大挑战。上市公司太平鸟在和阿里合作的过程中,进行了门店和供应链的一系列改造,实现了数据驱动的全渠道运营。对太平鸟案例的分析,对传统服装行业的数字化转型具有借鉴意义。

基于互联网零售平台的商品图像修复方法改进

随着时代的发展和进步,数字图像复原技术对现代互联网的计算机视觉领域有着重要的研究意义和未来的发展前景。文章旨在基于数据样本的修复技术,结合江苏移动智能商店平台的图像修复问题,深入探讨了现代图像修复技术的修复方法和基本原理。针对目前图片修复技术进行算法的优化处理,解决当前存在的部分商品图片显示模糊的问题。目的是对现有图像修复技术探讨并优化,并利用分析和优化 Criminisi 算法对图像修复技术进行支持,以此支撑江苏移动智慧门店系统替换模糊的图片,达到图片去模糊、清晰化、快速修复的效果,同时提高用户体验。