面向可交互式智慧鱼群的权重动态约束的粒子群方法

针对粒子群算法在短程迭代的状况下搜索精度差、波动大、粒子状态考证不足的问题,提出了一种面向可交互式智慧鱼群的权重动态约束的粒子群算法。根据粒子状态将粒子群进行分离,对粒子群进行动态约束管理,并使用"系数收敛管理器"的概念保留了粒子间的差异化运动。设定估价函数,采用权重动态约束,完成粒子群的快速求解,并使之应用于智慧鱼群模拟。结果表明,在大规模虚拟生物集群移动中,权重动态约束效果最好;完成智慧鱼群运动时,明显优于普通粒子群算法,且速度明显加快。该方法已经很好的用在了自主开发的虚拟水族馆系统中,运行稳定可靠。