仰望星空,点亮星智——学科融合的人工智能实验教学的一个例子

信息技术学科的实验教学既有本学科自身特色,又有科学实验的一般特征,它除了能促进学生对信息技术原理、方法和应用的深入理解,成为培养学生信息技术学科核心素养的重要平台,还通过动手操作、数据处理、模型搭建、观察分析等过程,融合了科学实验的探索性、验证性和创新性。本文介绍了“观察星空——描绘星座——搭建模型智能识别星座”的实验教学过程,并围绕此案例,提出以信息技术学科实验教学为线索重构课程内容,建立多种形式夹杂的实验教学过程,在实验教学中充分融合不同类别的资源和技术,从而丰富和深化学生的学习体验。

“新工科”建设背景下基于OBE理念的“人工智能”课程教学改革

文章基于“人工智能”课程教学存在的问题,首先论述了“新工科”建设背景下基于OBE理念的“人工智能”课程教学改革策略,然后总结了“新工科”建设背景下基于OBE理念的“人工智能”课程教学改革成效,最后对“新工科”建设背景下基于OBE理念的“人工智能”课程教学改革进行了反思,其中策略部分包括基于OBE理念,面向行业需求设计教学内容;围绕理论教学内容,引入企业实际应用案例;强化实践运用,探索校企联合培养模式;等等。

ChatGPT架构下课程智能教学助手建设探讨

党的二十大报告提出要“加快建设高质量教育体系”。高质量教育体系的特征之一是信息化、数字化和智能化。在此背景下,聚焦于ChatGPT在高等教育中的应用,提出了一种基于离线GPT加增量训练的大学课程智能教学助手建设模式。该模式通过结合本地知识库与持续优化训练,充分发挥ChatGPT强大的语言理解和文本智能生成能力,以满足大学教学的个性化需求。同时,探讨了ChatGPT在促进智能化教学建设、更新教学方式、提高教学效果等方面的应用,并分析了ChatGPT给教育教学发展带来的挑战。研究结果表明,ChatGPT作为一种新兴技术工具,能够为教学改革提供有力支持,但也须在实践中不断探索和完善其应用策略,以更好地服务于高质量教育体系建设。

基于物联网工程技术的职业教育智能化教学平台设计

文章依据网络原理,研制出智能化教学系统,目的是提高职业技能培训水平和效率评价指标。该系统运用融合网络资源与前沿技术,构建崭新且实时的、互动性、智能化教学场所,系统可完成执行对整个教学流程全方位监控与管理,营造个性化的学习体验,并优化教学资源的配置。

高中信息技术课程中人工智能教学的优化策略研究

随着人工智能技术的迅猛发展,高中信息技术课程中人工智能教育的重要性日益凸显。文章旨在探讨如何优化高中信息技术课程中的人工智能教学,积极响应国家教育号召,满足社会发展的迫切需求,充分挖掘学生的潜能。通过深入分析当前高中人工智能教学的现状,文章提出了完善教学体系、创新教学方式、加强教师培训以及积极开展实践活动等一系列优化策略。期望通过这些策略的有效实施,显著提升人工智能教学的质量,为国家培养出更多具备创新精神和实践能力的高素质科技人才。

化抽象为具体——智能化教学在“立体几何”中的应用

文章阐述高中数学智能化教学基本内涵,剖析高中数学智能化教学基本原则,以高中数学“立体几何”知识点为例进行实践验证;化抽象为具体,将抽象物体以具体的、直观的事物形象进行展示,提高学生对几何知识的理解,锻炼学生的抽象思维,培养学生数形结合的学习方式,提升学生的数学核心素养.

智慧教育中智能交互助教学伴体系构建探究

随着人工智能时代的到来与发展,促使传统课堂教学模式的转变,同时,彻底转变了师生之间的关系,借助先进智能技术与语言处理方式,拉近教师与学生之间的距离,从而发挥出教学辅导作用与价值,降低教师教学负担和辅导压力,全面激发学生自主学习意识与能力。基于此,文章主要对智能交互助教学伴体系构建的重要性进行分析,并从课前、课堂以及课后三个层面入手,提出智慧教育中智能交互助教学伴体系构建的策略,仅供相关人员参考借鉴。

生成式教学智能体:AI赋能大规模个性化教育的新样态——来自国外的经验与启示

生成式教学智能体在全球教育领域初现端倪,正逐渐成为生成式人工智能赋能教学的新样态。文章通过分析国际上的成功案例,阐述了生成式教学智能体的概念、角色、定制方法、评价标准及其在教学中的应用实践,并从中推断生成式教学智能体有望推动实现大规模个性化的教学。

人工智能背景下教学方式变革的逻辑与路向

智能时代的教学方式变革需要立足人工智能的发展,借助共生理论深入剖析人工智能赋能教学方式变革的现实归因,探索教学方式变革在深度、广度、效度上对教学本质、教学时空与教学质量的关照与回归。新时代教学围绕生命、时空与价值三维变革逻辑,创新智能化教学方式发展样态。通过虚实交互、跨界融通的技术手段,构建开放教学时空,为教学变革提质增值,助力学生成长,促进教学方式对育人功能的皈依。顺应新时代智能技术加速发展的背景,教学方式变革理应依循多维变革的逻辑理路,构建价值融通的教学理念,创设身心复归的教学情境,塑造人机共生的教学共同体。在人工智能背景下梳理新时期教学方式变革的逻辑起点和未来走向,是推进教学方式走向数智化的有效之举,亦是实现高质量教学变革及数智化育人的发展之路。

面向调节学习支持的智能教学代理设计与实证研究

向学习者提供必要的调节学习支持是协作学习能够顺利开展并取得成功的关键因素之一,但依赖于教师根据经验提供个性化调节学习支持费时费力,难以推广。文章以调节学习理论为基础,设计了面向调节学习支持的智能教学代理模型,并进一步设计了支架式调节和反馈式调节两种不同类型的代理调节策略。为了验证智能教学代理模型的有效性,文章以某师范院校开设的“现代教育技术应用”课程为对象,研发了面向调节学习支持的智能教学代理,并进行了实证研究。研究结果显示:智能教学代理能够促进和提升学习者的协作学习过程。具体来说,支架反馈式代理能够促进建构更多数量的话语,使学习者的协作话语分布更为均衡和稳定,并产生更为丰富的协作行为转换模式。但支架式代理对协作话语的数量有轻微的抑制作用,在行为模式的丰富性上也略低于支架反馈式代理。研究结论对于智能教学代理系统的研发和协作学习活动的组织均有一定的参考价值和启示作用。

高校思政课智能化教学的内涵、价值与路径

当前,人工智能已经对教育教学产生了深刻影响。高校思政课教师必须深刻理解思政课智能化教学的科学内涵,正确认识高校思政课智能化教学的价值,积极探索思政课智能化教学的实践路径。

高校智能教学模式满意度的卡努模型评价研究

针对高校智能教学模式满意度评价问题,提出了一种基于卡努模型的评价方法。首先,分析不同因素对高校智能教学模式的影响,构建了三层次的评价指标体系。其次,建立了基于卡努模型的满意度类型区分框架,通过区间分值判断区分满意度的类型。当满意度的类型为期望型时,采用因子分析和回归分析一类的线性评价方法。当满意度的类型为基本型或兴奋型时,采用Logistic分析一类的非线性评价方法。根据2023年3月到7月间的1 162份调查问卷结果展开实证分析,结果显示:此次高校智能教学模式满意度评价为基本型,提供个性化学习需求服务、使用数据分类挖掘等算法、提升学习兴趣、改变考评方式、促成师生关系融洽,可以提升高校智能教学模式满意度。

乡村教师智能教学胜任力框架构建及应用研究

在乡村振兴及教育数字化战略背景下,为应对智能技术应用对乡村教师能力素质的新要求,以教学胜任力为关键着力点,通过文献研究、行为事件访谈及专家咨询构建包含知识素养、教学能力、态度价值观、特质与动机4个维度的乡村教师智能教学胜任力框架,并从调查研究和个案研究两方面分析乡村教师的智能教学胜任力水平,拓展框架在不同情境中的应用。研究结果表明,该框架具有良好的信效度,能为乡村教师胜任“智能+教育”场域下的教学创新以及促进乡村教育提质增效提供参考依据。

教育数字化视域下智能云教学改革实践及其展望

教育数字化转型已成为当前教育改革的热点,开展智能云教学改革是落实国家教育数字化转型的重要举措。详细阐述了国防科技大学开展云教学改革的重要意义、实践探索及取得的改革成效,期望能够为国内相关高校开展数字化改革提供有益参考。

素质教育下的高中英语多元智能教学研究

全面提高学生的素质是开展素质教育的根本目的,而教学活动是学校实施素质教育的基本途径。多元智能理论犹如催化剂,将其运用于高中英语教学中,可促进英语教学的发展。在多元智能理论下的英语教学中,教师应充分考虑个体差异,运用多元智能教学策略,提高学生的主体性,打造多元智能教学模式,构建素质教育高效课堂,实施多元智能教学评价,促进每个学生全面发展。

生成式人工智能在高中人工智能教学中的应用研究

本研究探索了生成式人工智能在高中人工智能教学中的应用,构建了生成式人工智能在高中人工智能教学中的应用策略。以“探秘课堂智慧之眼——体验人脸检测”教学为例,本研究验证了生成式人工智能在教学中的实际应用效果。研究结果显示,生成式人工智能工具能有效辅助人工智能教学,它们不仅可以作为教师的智能助手,协助教师准备教学资料、解决教学难点及评价学生作业,还可以作为学生的智能学伴,帮助学生进行课前预习、课堂互动学习和课后创新实践。研究表明,科学、有效地应用生成式人工智能能够极大地推动高中人工智能教学的创新与发展。

基于智能技术的信息基础课程教学模式分析

阐述基于智能技术的信息基础课程教学要求,分析课程中的现状与问题。探索课程的创新模式,包括结合实际开发教学资源、有效提升教学内容实效性,重视创新课堂教学模式、有效调动学生学习积极性,重视推动学习评价体系改革创新、确实反馈学生学习效果。

OBE视域下的高中人工智能教学活动框架及应用

OBE是一种以学生为本的教育理念,有助于学习者高质量参与教学活动。文章在OBE视域下构建了高中人工智能教学框架,并选取我国G省X高中开展两轮迭代教学应用,利用准实验研究法探究了OBE视域下的高中人工智能教学活动框架的应用效果。研究结果表明,OBE视域下的高中人工智能教学与传统教学相比,学生的学习兴趣、动机、信心、知识水平、核心素养、问题解决能力得到了显著提升。

辨析“人工智能教育”的双重含义

2024年全国两会期间,教育部部长怀进鹏在记者会上强调“把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节”。同期,全国人大代表雷军也提出“加强培养人工智能人才满足科技变革需求”的建议。二者发言中都出现了“人工智能”这一关键词,但细细辨析,二者的指向并不相同。作为赋能新质生产力的一项关键技术,人工智能从几年前即已进入国家的战略布局。早在2017年,国务院《新一代人工智能发展规划》就提到了“实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程”。2019年,《中国教育现代化2035》中再次提及人工智能教育,其目标就不再只是开设相关课程,而是“统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台”,目的是“利用现代技术加快推动人才培养模式改革”。

教学过程智能化发展评估新方向——《2023人工智能促进教育发展报告》节选三

智能技术的快速发展深刻影响着教育的理念重塑和形态变革。教学过程智能化对促进人的个性化发展,培养创新型人才,形成人才竞争力具有重要意义。通过检索国内外文献发现,目前尚未形成科学完善的教学过程智能化发展评价指标体系。该研究采用调查研究、专家访谈等方法,系统构建了教学过程智能化发展评价框架体系,并通过专家调查法和层次分析法对各项指标体系进行权重计算,最终形成包括人机协同与具体教学过程应用2个二级指标、13个3级指标的教学过程智能化发展评价指标体系,完善人工智能促进教育发展的评估体系,明确教学过程研究的未来指向,有助于推动智能技术全面融入教学全过程,为数字教学改革发展与评价提供参照。