信创背景下“人工智能+X”人才培养体系探索

针对当前国内高校人工智能人才培养方案缺少统一标准、对国产化重视不足等问题,提出面向信创人才的“人工智能+X”培养体系:设立人工智能信创课程,搭建实习实践平台,建立教学实验生态。介绍近3年在本专业的建设实践,说明所提培养方案的可行性。

“人工智能+X”背景下医学生科研创新能力培养探究

在新时代人工智能背景下,“人工智能+医疗”复合型人才的需求不断增加,本研究对医学生教育培养现状进行了分析,从个性化培养、多元融合培养、科研团队协作、多学科实践向导等层面提出了“人工智能+X”医学生科研创新能力培养模式及应用构架,并对该模式的实践应用进行了探讨,为实现人工智能对医学教学的赋能和改革提供思路。

“1+X”智能财税视角下中职会计专业教学改革

为了提高会计专业教学成效,促进学生多元化发展,文章首先论述了“1+X”智能财税的内涵及优势,然后分析了“1+X”智能财税视角下中职会计专业教学现状,最后提出了“1+X”智能财税视角下中职会计专业教学改革。

聚焦学科交叉融合的“人工智能+X”时代创新人才培养模式探索

针对我国高等教育的现状和人才培养需求,提出建设“人工智能+X”时代创新人才培养模式的基本思路,具体介绍课程基础、科研载体、教师根本、实践契机、反馈导向5个多元化手段,并说明实施效果。

X射线智能干选机的煤矸识别及分选稳定性研究

针对在井下分选具有较大潜力的X射线智能干选机进行了煤矸识别及分选稳定性研究。通过浮沉实验研究了不同密度级样品对X射线的响应规律,分析了不同粒度大小及粒度组成的煤矸X射线识别特性,探究了铺满率对分选精度及处理能力的影响,明确了煤质变化对X射线智能干选机分选效果的影响规律。研究成果可指导X射线智能干选机在工业的应用。

基于“1+X”智能财税证书的中职会计课程教学策略分析

在当代职业教育领域,中职会计课程作为培养财税领域从业人才的重要组成部分,面临着日益复杂的社会经济背景和不断更新的职业要求。本文旨在探讨基于“1+X”智能财税证书的中职会计课程教学策略。“1+X”智能财税证书融入中职会计课程教学可以为创新技能教材编制、搭建教师职业发展平台、转变教学方式、深化复合人才培养等多方面的价值。然而,当前基于“1+X”智能财税证书的中职会计课程教学存在教育水平参差不齐、教学管理制度问题以及教材内容比较落后等问题,基于此,本文提出了基于“1+X”智能财税证书的中职会计课程教学策略,以期于满足财税领域对于从业人才的高质量需求,为中职会计教育的升级提供理论指导和实践经验,推进中职会计教育的发展和提高学生的综合素质。

“1+X”智能财税视角下的中职会计专业教学改革策略

在“1+X”智能财税时代背景下,中职会计专业教学亟须改革创新。文章分析了“1+X”智能财税的内涵与优势,指出中职会计专业教学存在课程设置滞后、实践教学薄弱、师资力量不足、评价机制单一等问题。针对这些问题,提出优化课程体系、加强校企合作、强化实践教学、提升教师素质、创新教学方法、完善评价机制等改革策略。通过实施这些举措,可以提高中职会计专业教学质量,培养适应“1+X”智能财税时代需求的高素质技能型会计人才,促进中职会计专业可持续发展。

“人工智能+通信工程”复合型人才培养模式探索与研究

随着数字经济的发展,人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。在“人工智能+”的时代背景下,为满足新时代对通信工程专业人才的新需求,本文以“人工智能+通信工程”复合型人才培养模式为研究对象,以服务人工智能产业链的高素质应用型创新型人才为目标,通过构建融入人工智能技术的课程体系,实现传统通信专业知识与人工智能技术的交叉融合,培养既懂通信又懂人工智能的复合型人才。本文所提培养模式可为其他高校培养“人工智能+X”复合人才提供参考和借鉴,有助于推动人才培养与产业需求的紧密对接,更好地适应未来社会的发展需求。

利用X射线智能选矿机对半自磨顽石的抛废试验研究

云南某锡铜硫化矿新系统采用半自磨工艺取代传统的三段一闭路破碎工艺,由于半自磨机本身的工作特点,在磨矿过程中会产生一些难磨的临界离子,排出磨机后通过筛分产生所谓的顽石。采用新系统后半自磨筛上顽石粒度为-60+10 mm,这部分顽石近圆形、棱角少、具有品位低、硬度大、高抗压及抗磨损等特点,破碎这些顽石需要较高的能耗,不利于企业提质扩能和降本增效。采用X射线智能选矿机对这部分顽石进行预选抛废,半工业试验结果表明,当给矿锡品位为0.13%~0.224%、铜品位为0.168%~0.283%时,作业抛废率达到52.04%~59.26%,废石中锡品位降至0.045%~0.05%,铜品位降至0.048%~0.051%,抛废精矿中锡、铜金属富集比达到2倍左右,抛废精矿锡、铜回收率均超过80%。初步效益分析表明,采用X射线智能选矿机对顽石进行预选年创收约为271.72万元,经济效益显著,具有一定的借鉴及推广价值。

X射线智能选矿在碳酸锰选矿中的应用试验研究

碳酸锰矿地下开采在开采过程中不可避免会混入废石,废石混入太多,会影响碳酸锰选别效果,增加选矿成本。通过实验研究发现,利用X射线智能选矿设备可在粒度较粗和粒级范围较宽的情况下将原矿石中的废石有效去除,能达到提高碳酸锰矿品位,实现“早收多收、能丢早丢”和降低后续加工成本的目的。

“人工智能+X”复合型人才培养模式探索与实践——以重庆移通学院为例

随着人工智能技术的飞速发展,社会各行业对人工智能复合型人才的需求越来越旺盛。重庆移通学院通过树立培养“人工智能+X”学科交叉融合的复合型人才理念,对人工智能专业人才培养模式进行了探索和实践,建立起人工智能多元的专业型人才培养构架,注重与企业深度合作,以社会需求为导向、以实际应用为驱动,不断完善知识更新体系。重庆移通学院对“人工智能+X”多元复合型人才培养模式的研究,为人工智能专业人才的培养提供了参考经验。

高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通教学探讨——以1+X智能财税项目为例

首先,深入分析与探索高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通教学的重要意义;其次,分析构建“岗课赛证”融通教学模式的必要性;再次,分析高职大数据与会计专业“岗课赛证”融通教学模式建设的着力点;最后,以1+X智能财税项目为例提出相应的教学策略,用以切实促进高职会计专业人才培养水平得到提升。

煤矸X射线智能识别技术在选煤厂的应用

随着采掘深度增加,以及回采区域内地质构造更趋复杂,选煤厂入选原煤中矸石含量不断增加,原有的人工手选矸方式存在效率低、劳动强度大、工作环境恶劣等问题,难以满足块煤煤矸高效分选需要。为此,选煤厂经过技术调研,提出将X射线智能风选矸技术应用到块煤煤矸分选中,通过对X射线智能风选矸技术原理、选矸工艺等的分析以及现场应用,结果证明,选煤厂月可增加选矸量约1.7万t,显著降低重介系统洗选成本及负载,同时年可减少人力资源成本约150万元,应用效果较为显著。

基于V2X智能网联技术的智能物流系统设计与优化

为提高物流效率、降低运输成本和减少交通拥堵,提出一种基于V2X智能网联技术的智能物流系统设计与优化方法。首先,分析现有物流系统,确定研究目标和应用场景。其次,采用V2X技术作为基础,设计出一种新型智能物流系统。接着,通过实验和数据分析,对系统进行优化和改进。最后,实际应用效果表明,该方法在提高物流效率和降低运输成本方面具有显著优势。

数字化X线胸片人工智能辅助诊断系统在肺结核诊断中的应用价值

目的:探究数字化X线胸片人工智能辅助诊断系统在肺结核诊断中的应用价值。方法:选取2017年8月—2023年7月上海健康医学院附属嘉定区中心医院放射科收治的肺结核患者140例,根据检查方法的不同分为两组,每组70例,分别给予传统人工诊断、数字化X线胸片人工智能辅助诊断系统诊断,比较两种方法的诊断价值。结果:数字化X线胸片人工智能辅助诊断系统的平均诊断时间为(1.97±0.62) min,短于传统人工诊断的(6.39±1.36) min,差异有统计学意义(P<0.05)。数字化X线胸片人工智能辅助诊断系统的符合率97.14%(68/70)高于传统人工诊断的78.57%(55/70),差异有统计学意义(P<0.05)。渗出浸润型影像学表现:病灶呈结节状,且出现模糊边缘。干酪型影像学表现:空洞存在不规则透亮,病灶呈片状阴影。空洞型影像学表现:大片病灶出现空洞,且附近多小片状影。急性血行播散型影像学表现:病灶大小、形态和密度一致,且均匀分布。结论:数字化X线胸片人工智能辅助诊断系统诊断肺结核价值较好,且有诊断时间短,诊断符合率高的优势。

基于“人工智能+X”的高职高技能人才培养模式与路径

目前随着人工智能时代的到来,培养“人工智能+X”的高技能人才已经成为我国高职教育的战略性任务。高职院校应从专业精、素质广、视野新三个层面把握“人工智能+X”高技能人才的典型特征,科学构建“人工智能+X”复合专业的教学模式、学习模式、教学管理与评价模式。同时,还要明确“人工智能+X”高技能人才的培养路径,具体而言,应突出链式思维,科学确立“人工智能+X”高技能人才培养目标的定位;落实赋能应用,打造“专业、通用、交叉”的课程体系;强化融会贯通,建立“人工智能+X”的多学科交叉育人机制;拓展育人载体,构建“人工智能+X”高技能人才多维融合育人体系;深化产教融合,打造厚植于产学研一体的“人工智能+X”高技能人才培养实践基地,为构筑我国人工智能发展的先发优势提供人才支撑。

“人工智能+X”电子信息类人才培养新模式探索

人工智能(AI)技术的飞速发展与广泛应用,使得身处时代变革大潮中的学生们在学习观念、习惯、方法、行为方式等方面均发生了重大变革,同时也对高等教育理念、教学方法、教学模式、评价体系、管理体制等产生了巨大冲击。在紧抓人工智能时代信息素养内涵基础上,针对现有人才培养体系中存在的问题,着重从专业课程体系重构、师资队伍建设、教学模式改革、工程素养培养等四个方面出发,对“人工智能+X”时代电子信息类复合型人才培养模式进行了探索与研究。

“X+人工智能”军事人才培养能力要素浅析

为应对军事智能化变革,把握院校教育教学改革的重要方向和发展机遇,军队院校普遍重视学科专业与人工智能的融合建设。笔者所在的大学实施了“X+人工智能”计划,利用人工智能技术进行传统专业智能化升级改造,以培养掌握人工智能技术的复合型高素质军事人才。从人才培养的角度分析了“X+人工智能”的定位和军事人才培养动因,提出“X+人工智能”军事人才培养应注重的若干能力要素,探讨了军队院校在开展“X+人工智能”人才培养实践中可能面临的困难和挑战。

“X+人工智能”个性化人才培养学生调查问卷分析与对策建议

“X+人工智能”计划是笔者所在学校深化教育教学改革、培养一流新型军事人才的重要举措。在“X+人工智能”试点专业人才培养过程中,结合学员特点和特长开展个性化的专业与人工智能融合学习与实践,可以获得更好的培养效果。通过对试点专业本科学员开展问卷调查,统计分析调查结果,总结出目前我校学员的“X+人工智能”融合学习的现状和主要问题,提出了相应的对策和建议。

X射线块煤智能分选机在脏杂煤分选中的应用

露天煤矿开采过程中会产生低热值高灰脏杂煤,由于湿法分选工艺的局限性,脏杂煤大多未能分选,造成环境污染和资源损失。X射线块煤智能分选可以用于>50 mm高灰块煤分选,复合式干法分选机结合则可以实现300~0 mm脏杂煤全粒级分选。笔者分析了影响X射线智能干法分选设备分选效果的主要因素,并介绍了其在露天煤矿一些应用案例。脏杂煤干法分选可以克服水选工艺弊端,达到提质增效、减少环境污染和提高资源回收利用率的目的。