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冻结压力AI-GM理论预测方法研究
1
作者
姚兆明
昌建民
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第4期37-40,共4页
为确保运用冻结法在深厚表土中进行井筒施工过程的安全,需对外层井壁承受的冻结压力发展趋势进行准确预测。在用遗传方法对灰色理论建模数据进行全局优化的基础上,建立了预测冻结法施工中外层井壁承受冻结压力发展趋势的智能灰色理论模...
为确保运用冻结法在深厚表土中进行井筒施工过程的安全,需对外层井壁承受的冻结压力发展趋势进行准确预测。在用遗传方法对灰色理论建模数据进行全局优化的基础上,建立了预测冻结法施工中外层井壁承受冻结压力发展趋势的智能灰色理论模型。通过预测值与监测值的对比,表明该模型能很好地对井壁承受的冻结压力发展趋势进行预测,对快速、安全建井意义重大。
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关键词
冻结压力
智能—灰色理论
预测
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题名
冻结压力AI-GM理论预测方法研究
1
作者
姚兆明
昌建民
机构
安徽理工大学土木工程系
双鸭山矿业集团
出处
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第4期37-40,共4页
文摘
为确保运用冻结法在深厚表土中进行井筒施工过程的安全,需对外层井壁承受的冻结压力发展趋势进行准确预测。在用遗传方法对灰色理论建模数据进行全局优化的基础上,建立了预测冻结法施工中外层井壁承受冻结压力发展趋势的智能灰色理论模型。通过预测值与监测值的对比,表明该模型能很好地对井壁承受的冻结压力发展趋势进行预测,对快速、安全建井意义重大。
关键词
冻结压力
智能—灰色理论
预测
Keywords
freeze pressure
artificial intelligence-grey mold
forecast
分类号
TD262.11 [矿业工程—矿井建设]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
冻结压力AI-GM理论预测方法研究
姚兆明
昌建民
《安徽理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
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