智能个性化服务在数字图书馆中的应用研究

所谓"智能个性化服务"即围绕读者需求为其提供的个性化服务。目前,我国很多资源应用商都在不断地提升自己的产品质量,但在智能化数字资源服务建设的过程中,仍需海量数据作支撑,并结合用户的偏好和需求为其提供满意服务。文章主要对智能个性化服务在数字图书馆中的应用进行分析和研究。

基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统设计

针对目前图书馆信息服务系统功能不足的问题,文章设计了基于多媒体网络技术的智能图书馆个性化信息服务系统。其中,数据采集器模块、数据检索器模块和数据存储模块通过3条总线连接以太网接口,并根据硬件设计了包含用户界面层、逻辑业务层和数据访问层的软件。文章基于设计的软件进一步开发了应用程序,所有操作指令遵循关联规则,并通过SPI串口将单片机与语音芯片连接。结果显示,该智能图书馆个性化信息服务系统能显著提高图书馆工作效率,更好地满足了读者需求。

基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务

为了解决WWW上的“信息过载”和“资源迷向”问题,该文提出了基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务。个性化智能推荐服务系统包括两个主要部分:离线部分和在线部分,在离线方式下,执行对WEB服务器的访问log文件的分析挖掘,获取用户事务模式,再采用支持度过滤方法获取频繁的用户事务模式,然后,生成聚集树。在在线方式下,针对当前滑窗的用户访问操作路径,采用基于聚集树的关联规则挖掘,获取匹配当前滑窗的用户访问操作路径的关联规则集,生成推荐的候选集。实现在线个性化智能推荐服务。试验结果显示,该文提出的方法是有效的和可行的。

基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务

1概述 随着WWW上的信息的爆炸性增长,用户的"信息过载"和"资源迷向"问题越来越突出.为了解决用户的信息过载和资源迷向问题,人们发展了许多智能推荐服务系统以及相关技术,帮助用户在WWW上快速定位、检索感兴趣的信息.

基于联机公共查询目录的读者行为挖掘的个性化智能服务系统构建

针对OPAC系统信息库中积累的大量读者借阅和检索行为数据,利用数据挖掘和智能Agent技术,从系统框架建模、工作流程、功能设计、关键技术方面研究了基于读者行为挖掘的个性化智能服务系统的构建及建立、学习和更新读者兴趣需求模式方法,探讨了个性化智能服务的提供和决策支持,以提升图书馆的综合服务层次。

高校图书馆个性化智能服务中的隐私保护

高校图书馆顺应信息时代发展,其服务逐渐呈现出个性化、智能化特征,这种个性化的智能服务充分满足了广大师生的信息需求。然而,这种个性化智能服务却出现了一些弊端,即用户信息安全问题。针对这一问题展开探究,首先阐明了个性化智能服务的涵义与特征,然后详细说明了个性化智能服务条件下的用户隐私问题,最后集中探讨了用户隐私的保护策略。

高校图书馆个性化智能服务中的隐私保护

在分析个性化智能服务含义的基础上,讨论了个性化智能服务给用户隐私权保护带来的新问题,并从观念、职业道德、用户维权及技术措施等方面提出了高校图书馆用户隐私权保护的策略。

个性化智能安全中面向正示例的自组织聚类学习

针对个性化智能安全服务的需要,提出了一种新的个性化智能安全服务范式,并为此构造了面向正示例的自组织聚类学习器作为这类服务范式的核心技术,然后对提出的学习算法进行了入侵检测实验及分析.