期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于神经网络的二次测爆仪传感器故障诊断方法
1
作者
彭继慎
周程勇
赵娜
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第10期26-28,31,共4页
在全面分析智能二次测爆仪中传感器主要故障的基础上,提出了基于L-M算法的神经网络诊断方案。通过模拟矿井中各种气体体积分数所占比例的仿真实验证明:基于L-M算法的神经网络故障诊断系统具有良好的故障监测与诊断能力。
关键词
智能二次测爆仪
Levenberg—Marquardt(L—M)算法
BP神经网络
传感器故障诊断
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的二次测爆仪传感器故障诊断方法
1
作者
彭继慎
周程勇
赵娜
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
辽东学院机电学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第10期26-28,31,共4页
文摘
在全面分析智能二次测爆仪中传感器主要故障的基础上,提出了基于L-M算法的神经网络诊断方案。通过模拟矿井中各种气体体积分数所占比例的仿真实验证明:基于L-M算法的神经网络故障诊断系统具有良好的故障监测与诊断能力。
关键词
智能二次测爆仪
Levenberg—Marquardt(L—M)算法
BP神经网络
传感器故障诊断
Keywords
intelligent secondary explosion-detector
Levenberg-Marquardt (L-M) algorithm
BP neural networks
sensor fault diagnosis
分类号
TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的二次测爆仪传感器故障诊断方法
彭继慎
周程勇
赵娜
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部